基于熵权TOPSIS和MAS的配电网故障动态恢复

发布时间：2019-06-20 16:17

【摘要】：本文提出基于熵权TOPSIS的配电网故障分阶段动态恢复方法,并融入到MAS(多代理系统)的设计中。通过对相似日的数据挖掘,预测故障后各时刻的DG出力与负荷情况以解决不确定性问题。在满足约束的情况下,根据TOPSIS法对多个可行方案进行优选。执行最优方案后,对各恢复区域进行合理的可中断负荷的投切,以充分利用恢复电源或及时切除越限负荷。依据本文故障动态恢复的方法,设计了含有BA(bus agent)、SA(state agent)和SSA(state subset agent)三层结构的故障动态恢复多代理系统。最后,通过典型配电网接线模式对本文设计进行了解析,表明该设计可行。
[Abstract]:In this paper, a phased dynamic recovery method for distribution network faults based on entropy weight TOPSIS is proposed and integrated into the design of MAS (multi-agent system). Through the data mining of similar days, the DG output and load at each time after the fault are predicted to solve the uncertainty problem. Under the condition of satisfying the constraint, several feasible schemes are optimized according to the TOPSIS method. After the optimal scheme is implemented, the reasonable interruptible load switching is carried out in each recovery area in order to make full use of the recovery power supply or cut off the overrun load in time. According to the method of dynamic fault recovery in this paper, a multi-agent system for dynamic fault recovery with BA (bus agent), SA (state agent) and SSA (state subset agent) three-tier structure is designed. Finally, the design of this paper is analyzed through the typical distribution network connection mode, which shows that the design is feasible.
【作者单位】： 上海电力学院电气工程学院;上海浦海求实电力新技术有限公司;
【基金】：上海市教育委员会重点学科建设项目(J51303)
【分类号】：TM73

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2503359