基于时变N-L-N模型的电弧炉电极调节系统辨识

发布时间：2019-06-24 18:20

【摘要】：将电弧炉电极调节系统表示为线性部分时变的N-L-N模型,在此基础上提出了基于时变参数N-L-N系统的在线辨识方法,解决了因电弧的时变性而导致模型变化、预测精度下降的问题.针对在线辨识过程中出现的参数分离的难题,该方法采用依次对模型线性部分、非线性部分参数进行更新的思路,实现了系统参数的有效分离.仿真结果表明,该方法能够有效跟踪电弧特性的变化,达到实时监测系统参数的目的.
[Abstract]:In this paper, an on-line identification method based on the time-varying parameter N-L-N system is put forward based on the time-varying N-L-N model of the electric arc furnace electrode adjusting system, and the problem that the model is changed and the accuracy of the prediction is reduced is solved by the time-varying parameter N-L-N system. Aiming at the problem of parameter separation in the process of on-line identification, the method adopts the idea that the linear part and the non-linear part of the model are updated in sequence, and the effective separation of the system parameters is realized. The simulation results show that the method can effectively track the change of arc characteristics and achieve the purpose of real-time monitoring system parameters.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61034005) 教育部基本科研业务费研究生科研创新项目(N100604001)
【分类号】：TM924.4

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2505266