基于联合加权熵的电网自组织临界状态演化
[Abstract]:In view of the limitations of power flow entropy and network topological entropy in representing the critical evolution level of power grid self-organization, the weighted power flow entropy weighted by load rate and the weighted grid structure entropy weighted by degree size are proposed to characterize the evolution level of self-organizing critical state of power grid after the change of load rate and power flow distribution, and the change of power grid degree and degree distribution, respectively. Combined with information theory, the joint weighted entropy is proposed for the first time, which comprehensively reflects the influence of grid construction, load rate and power flow distribution on the self-organized criticality of power grid, and thus represents the self-organized critical evolution level of power grid from a comprehensive point of view. Combined with the risk value and conditional risk value of blackout risk assessment index, the self-organizing critical evolution of Gansu power grid is simulated and calculated. The simulation results show that the joint weighted entropy is comprehensive and effective in representing the level of self-organizing critical evolution of power grid.
【作者单位】: 华北电力大学电气与电子工程学院;天津理工大学自动化学院;甘肃省电力公司电力科学研究院;
【基金】:国家科技支撑计划项目(SQ2015BA0502239) 国家自然科学基金项目(51377053) 国家电网公司科技项目(52272214002) 中央高校基本科研业务费专项基金~~
【分类号】:TM73
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:2508336
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