基于改进细菌群体趋药性算法的风-蓄-火联合调度

发布时间：2019-07-05 21:12

【摘要】：具有随机性与波动性的风电直接接入电网后,给电网的调度运行带来很大的风险。针对风电出力的随机性,结合抽水蓄能电站削峰填谷特点,利用风电场景模拟风电出力波动,编制日前发电计划,引入时前调度模型修正各机组出力,建立了含风-蓄-火联合系统的优化调度模型,并利用改进的细菌群体趋药性算法求解该模型。用IEEE-10机组标准算例进行仿真,仿真结果验证了所建调度优化模型的合理性及算法的有效性,模型可供制定含风电和抽水蓄能的电力系统发电调度方案时参考。
[Abstract]:When wind power with randomness and volatility is connected directly to the power grid, it brings great risk to the dispatching and operation of the power grid. In view of the randomness of wind power output, combined with the characteristics of peak cutting and valley filling in pumped storage power station, the wind power output fluctuation is simulated by wind power scene, the power generation plan is worked out before the day, the pre-time dispatching model is introduced to modify the output of each unit, and the optimal dispatching model of wind-storage-fire combined system is established, and the model is solved by using the improved bacterial population chemotaxis algorithm. A standard example of IEEE-10 unit is used for simulation. The simulation results verify the rationality of the proposed dispatching optimization model and the effectiveness of the algorithm. The model can be used as a reference for the formulation of power generation scheduling scheme with wind power and pumped storage.
【作者单位】： 国网四川省电力公司技能培训中心;
【基金】：中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS11151152)~~
【分类号】：TM61

【参考文献】

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1 郑晓;张静;马韬韬;朱少华;黄斌;郭创新;;基于改进决策方法的电力系统多目标优化调度[J];电工技术学报;2010年09期

2 黄伟;张建华;张聪;刘自发;魏志连;潘东立;;基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化[J];电力系统自动化;2007年07期

3 王洪涛;何成明;房光华;傅磊;;计及风电预测误差带的调度计划渐进优化模型[J];电力系统自动化;2011年22期

4 胡泽春;丁华杰;孔涛;;风电—抽水蓄能联合日运行优化调度模型[J];电力系统自动化;2012年02期

5 胡国伟;别朝红;王锡凡;;考虑运行可靠性的含风电电力系统优化调度[J];电工技术学报;2013年05期

6 娄素华;王志磊;吴耀武;侯婷婷;;基于机会约束规划的含大规模风电电力系统协调经济调度(英文)[J];电工技术学报;2013年10期

7 张鹏;刘继春;吕林;杨柳;;基于风蓄协调的节能调度方法[J];电力系统保护与控制;2011年02期

8 陈继明;王元元;高艳亮;;基于改进细菌群体趋药性算法的配电网无功优化[J];电力系统保护与控制;2012年14期

9 杨媛媛;杨京燕;夏天;白晓磊;马昌建;;基于改进差分进化算法的风电并网系统多目标动态经济调度[J];电力系统保护与控制;2012年23期

10 雷宇;杨明;韩学山;;基于场景分析的含风电系统机组组合的两阶段随机优化[J];电力系统保护与控制;2012年23期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 鞠杰;;细菌趋药性算法的改进及应用现状[J];大家;2012年11期

2 许秀丽;王震宇;王洪军;孙毅;李欣;;基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化[J];东北电力大学学报(社会科学版);2009年04期

3 陈厚合;廖海亮;李国庆;;基于细菌群体趋药性算法的可用输电能力计算[J];东北电力大学学报;2011年04期

4 钟嘉庆;卢志刚;;含风电场的电力系统环保经济调度研究[J];燕山大学学报;2011年03期

5 蒙万兴;童小娇;陈明;;α-超分位数约束的含风电场电网安全节能调度[J];电力电子技术;2011年08期

6 刘文霞;张建华;刘念;张力欣;;基于商业化组件的配电网智能规划平台设计与实现[J];电力系统自动化;2008年12期

7 李英;江全元;曹一家;;基于并行协同粒子群优化算法和PC集群的无功优化[J];电力系统自动化;2010年19期

8 陈树恒;李兴源;刘群英;;基于变电站逻辑自适应的主站电压/无功控制系统[J];电力自动化设备;2009年05期

9 张晓辉;卢志刚;秦四娟;;基于改进细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化[J];电网技术;2012年02期

10 陶学军;陈娜娜;岳红轩;;风电储能系统能量调度策略研究[J];电子设计工程;2012年01期

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1 陈文安;东莞A镇配电网节能降耗研究[D];华南理工大学;2010年

2 孙卜;基于改进BCC算法的配电网多故障抢修策略研究[D];燕山大学;2011年

3 王宏亮;基于细菌群体趋药性算法的配电网无功补偿优化[D];天津大学;2012年

4 刘照拯;基于多代理的配电网多故障分阶段抢修策略研究[D];燕山大学;2012年

5 王克胜;基于适应性测度的配电网多故障应急抢修调度方法研究[D];燕山大学;2012年

6 吴昌设;基于人工神经网络的电网日负荷预测研究[D];浙江大学;2011年

7 李彦柳;企业电网无功优化及其风险评估[D];浙江大学;2012年

8 薛斌;基于INTERNET的县级电网调度系统在线无功优化研究[D];广西大学;2008年

9 陈奇;电压无功优化算法的比较研究[D];浙江大学;2008年

10 廖海亮;基于细菌群体趋药性算法的可用输电能力计算[D];东北电力大学;2009年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 孟祥星;王宏;;大规模风电并网条件下的电力系统调度[J];东北电力大学学报(自然科学版);2009年01期

2 许秀丽;王震宇;王洪军;孙毅;李欣;;基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化[J];东北电力大学学报(社会科学版);2009年04期

3 吴义纯,丁明,李生虎;风电场对发输电系统可靠性影响的评估[J];电工技术学报;2004年11期

4 江岳文;陈冲;温步瀛;;含风电场的电力系统机组组合问题随机模拟粒子群算法[J];电工技术学报;2009年06期

5 尹明;王成山;葛旭波;张义斌;;中德风电发展的比较与分析[J];电工技术学报;2010年09期

6 单瑞卿;吕群芳;王建勋;刘会金;;基于自适应遗传算法的配电网无功优化[J];电力电容器与无功补偿;2010年03期

7 邵t，

本文编号：2510813