统一电能质量控制器并联侧的改进双滞环电流控制策略研究

发布时间：2019-08-14 20:15

【摘要】：为提高统一电能质量控制器的电流控制策略水平,提出了一种基于最优电压空间矢量的有源电力滤波器双滞环电流控制方法。该方法先利用常规双滞环控制法,以参考电压矢量的空间分布和误差电流矢量的越界情况及所在区域为依据,给出最佳电压矢量输出,以快速控制相间误差电流。虽然该方法能保证了系统暂态过程中的响应速度,也显著降低了开关频率,但误差电流在内环时逆变器不动作导致统一电能质量控制器的补偿精确度有所降低。针对此问题,将自抗扰控制方法引入误差电流内环控制上,它将内环时系统内部模型的不确定性与系统的外部不确定性统一视为系统的未知干扰,通过扩张状态观测器来估计,然后利用非线性反馈控制律进行补偿,最后利用混沌粒子群优化算法对各个参数进行优化。该方法不需要精确地测量谐波,并且对于不同的典型负载、负荷侧电流大小和相位的变化都有很强的适应性,Matlab软件仿真和采用DSP硬件实验结果验证了所提出的电流控制方法的动静态性能和鲁棒性良好。
[Abstract]:In order to improve the current control strategy of unified power quality controller, a double hysteretic current control method for active power filter based on optimal voltage space vector is proposed. In this method, the conventional double hysteretic control method is used to give the optimal voltage vector output based on the spatial distribution of reference voltage vector and the crossing of error current vector and its region, so as to control the error current between phases quickly. Although this method can ensure the response speed in the transient process of the system and significantly reduce the switching frequency, the compensation accuracy of the unified power quality controller is reduced when the inverter does not operate in the inner loop of the error current. In order to solve this problem, the ADRC method is introduced into the error current inner loop control. It unifies the uncertainty of the internal model of the system and the external uncertainty of the system as the unknown disturbance of the system. It is estimated by the extended state observer, and then compensated by the nonlinear feedback control law. Finally, the chaotic particle swarm optimization algorithm is used to optimize the parameters. This method does not need to measure harmonics accurately, and has strong adaptability to the change of load side current size and phase for different typical loads. The dynamic and static performance and robustness of the proposed current control method are verified by Matlab software simulation and DSP hardware experiment results.
【作者单位】：上海电力学院自动化工程学院;上海电力公司市北供电分公司;
【基金】：上海市重点科技攻关计划(11510500800) 上海市重点实验室电站自动化技术实验室(04DZ05901)
【分类号】：TM761

【参考文献】

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【共引文献】

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