基于动态能耗模型的微电网经济运行优化
【图文】:
靠煞治?部分:一部分为非发电用气,主要通过直接燃烧的方式用于日常生活所需;另一部分为发电用气,通过构建冷热电联产系统,实现对能源的梯级利用,进一步提高了系统对能源的利用率。然而,燃气的供应量要受自身输配管网系统、气候等因素的影响,单位时间内对燃料的供应量存在一定的极限,在供应不足的情况下,需借助其他能源的转化进行补充,以满足能耗需求。风能和太阳能,作为可再生清洁能源的典型代表,具有零能耗、零污染的节能环保特性,对两者的能耗,以其转化的电能量作为计量。系统能源结构及其转化过程如图1所示。1.2动态能耗模型1.2.1风能发电风机的实际输出功率由当前风速的大小决定,而风速过大或者过小都将直接影响风机的正常工作[21]。为此,风机的实际输出功率与风速之间存在如下函数关系:图1系统能源转化过程Fig.1EnergytransformationmodePwt=0,v<vci;α·v3-β·Pwt0,vci<v<v0;Pwt0,v0<v<vco;0,v>vco(1)式中,α=Pwt0/(v30-v3ci),β=v3ci/(v30-v3ci),Pwt0为风机额定输出功率,vci为风机切入风速,v0为风机额定风速,vco为风机切出风速。1.2.2太阳能发电光伏电池的电能输出量受太阳辐射值、环境温度、电池板组件温度等多种因素的影响[22],因而光伏电池的输出功率的数学表达式可写为:Ppv=Pstc·GacGstc·[1+k·(Tc-Tr)](2)式中,Ppv为光伏电池的实际输出功率,,Pstc为标准测试条件下电池输出功率,Gac为实际辐照强度,Gstc为标准测试条件下辐照强度,k功率温度系数,Tc为电池板实时工作温度,Tr为参
图2夏季典型日负荷结构Fig.2Loadconstructioninsummertypicalday图3冬季典型日负荷结构Fig.3Loadconstructioninwintertypicalday系统采用以热定电的运行模式,以综合经济运行成本最小为目标函数,通过优化求解可得到系统的能源结构及综合运行成本。由于风能和太阳能属于清洁可再生能源,因此在系统运行过程中,将优先考虑使用这2种能源。蓄电池在电能产出过剩时将电能进行储存,在电能不足时释放电能,即起到削峰填谷的作用。而在此之外的电能,需借助大电网对其进行平衡。在不同季节下,蓄电池工况及系统与大电网之间的电能交换量如图4和5所示。图4夏季蓄电池工况及电能交换量Fig.4Batteryconditionsandpowerexchangecapac-ityinsummer图5冬季蓄电池工况及电能交换量Fig.5Batteryconditionsandpowerexchangecapac-ityinwinter图4、5中,正值表示蓄电池处于放电状态或系统从大电网购入电能,负值表示蓄电池处于充电状态或系统向大电网输送电能。根据不同季节下的负荷特性可知,蓄电池放电和系统从大电网购电均处于电能负荷高峰期,蓄电池储存电能和系统向大电网输送电能均处于电能负荷低谷期。系统的能源结构及其综合运行成本如表1所示。表1系统能耗结构及综合运行成本Tab.1Energyconsumptionstructureandcomprehensiveoperationcostofthesystem能耗结构太阳能/(MW·h)风能/(MW·h)燃气/m3购电量/(MW·h)综合运行成本/元夏季52854358564700965599184886冬季32809701444486715491155731从表1中不同季节下系统的能耗结构可以看出,太阳能在夏季相对于冬季体现出更高的优势,而在冬季风力发电表现出更高的优势。在不同的季节,微网系统的燃气总消耗量并未表现出较大的差异,但系统从大电网
【作者单位】: 四川大学电气信息学院;智能电网四川省重点实验室(四川大学);西南科技大学信息化推进办公室;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51207098) 中欧中小企业节能减排科研合作资金项目资助(SQ2011ZOF000004)
【分类号】:TM732
【共引文献】
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本文编号:2530307
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