风电接入下的备用容量决策及其应用系统开发

发布时间：2019-09-28 19:56

【摘要】：近年来,风电作为可再生能源的发电形式,在世界各国得到了快速的发展。但由于风电本身具有间歇性和随机性,大规模风电并网对电网造成的的影响日益凸显。传统电力系统的备用可以用来应对负荷的不确定性和设备的故障,然而风电并网后,风电的预测精度远不如负荷预测精度,增大了系统的随机性,因此,电力系统需要采用新的方式为风电预留额外的备用。本文研究了风电预测误差的估计方法,提出基于数据特征提取的风电预测误差估计方法,由此确定出应对风电不确定性的备用容量。结合我国西北某电网的现场实际数据,以Qt为开发工具,C++为编程语言,设计开发了计及风电的备用优化决策系统应用软件,在线确定该电网的全网日前系统备用,为调度计划的制定提供数据参考。主要研究内容与成果有：1.提出了一种通过提取数据特征估计风电预测误差的方法：通过提取风电历史运行数据和日前风电预测数据的特征,从数据特征的角度分析影响风电预测误差的各个因素,利用多元线性回归的方法,研究多个因素共同作用下的风电预测误差,建立风电预测误差估计的数学模型。2.确定风电接入下的系统运行备用：根据本文提出的风电预测误差估计方法,计算得出系统用来应对风电不确定性的备用容量,进而考虑常规电力系统的备用容量得出风电接入后的系统运行备用,最后讨论了备用的分配方式。3.根据应用需求和现场实际环境构建计及风电的备用优化决策系统应用软件的整体设计框架和要实现的功能模块。依附智能电网调度系统D5000平台中的基础数据,确定数据的交互、访问以及存储形式。4.完成系统的软件编写,采用跨平台软件Qt为开发工具,C++为开发语言,完成核心备用决策算法、人机界面、数据操作及系统协调运行机制的软件开发。在西北某电网的现场实际环境下测试系统软件的预测效果。
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM614;TP311.52

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本文编号：2543475