基于可靠性的微网容量最优配置
发布时间：2019-10-13 18:11
【摘要】：针对风/光/储独立供电微网,提出一种基于可靠性的最优容量配置方法。首先,考虑风速和光照强度的随机性,分别建立风力发电机、光伏阵列以及蓄电池的数学模型;在此基础上建立包含设备投资费用、运行维护费用、蓄电池重置费用以及系统可靠性和能量过剩率指标的优化配置模型,并确定约束条件;其次,采用改进粒子群优化算法对微网容量优化问题进行求解。在MATLAB环境下编程实现微源最优配置方案,结果表明优化后的微网不仅保证了系统供电可靠性,而且节省了经济成本。
【图文】：
杀?1910元／（台·a）；光伏电池，开路电压30.8V，短路电流8.7A，最大功率电流8.16A，最大功率电压24.5V，安装成本3446元／块，运行维护成本13元／（块·a）；蓄电池，额定容量100A·h，，电压12V，重置成本1148元／块，安装成本1276元／块，寿命5a，运行维护成本13元／（块·a）。由风速和光照强度的分布函数，利用HOMER软件仿真得到微网所在地年气象数据（包括风速、光照强度和环境温度）如图4所示，年负荷曲线如图5所示。仿真时间为1a，最小时间段为1h，粒子种群大小为40，迭代次数为100。4.1经济性分析风／光／储独立微网能量过剩率δEERset均设为100%，供电概率δRLPSset分别设定为100%、99%、98%的情况，微网电源优化结果如表1所示。优化结果中能量过剩率δEER明显低于设定的100%，这表明风机、光伏电池、蓄电池三者之间找到了功率平衡点。在满足相同负荷需求的情况下，当风机和光伏电池能量过剩时给蓄电池充电，不足时蓄电池进行放电，有效地降低了微网的年投资成本。但由于风机、光伏电池、蓄电池成本偏高，因此寻优所得等值年投资费用仍远高于从电网的购电成本，以目前的市场价格而言是不经济的。但对于一些大电网无法送电的岛屿、边远军哨所等特殊场合，不失为合适的选择，且随着技术的进步，风／光／储独立微网的经济性、节能减排功能将会得到体现。4.2可靠性对配置成本的影响根据图2的流程，在设定相同的δEERset前提下
本文编号：2548813
【图文】：
杀?1910元／（台·a）；光伏电池，开路电压30.8V，短路电流8.7A，最大功率电流8.16A，最大功率电压24.5V，安装成本3446元／块，运行维护成本13元／（块·a）；蓄电池，额定容量100A·h，，电压12V，重置成本1148元／块，安装成本1276元／块，寿命5a，运行维护成本13元／（块·a）。由风速和光照强度的分布函数，利用HOMER软件仿真得到微网所在地年气象数据（包括风速、光照强度和环境温度）如图4所示，年负荷曲线如图5所示。仿真时间为1a，最小时间段为1h，粒子种群大小为40，迭代次数为100。4.1经济性分析风／光／储独立微网能量过剩率δEERset均设为100%，供电概率δRLPSset分别设定为100%、99%、98%的情况，微网电源优化结果如表1所示。优化结果中能量过剩率δEER明显低于设定的100%，这表明风机、光伏电池、蓄电池三者之间找到了功率平衡点。在满足相同负荷需求的情况下，当风机和光伏电池能量过剩时给蓄电池充电，不足时蓄电池进行放电，有效地降低了微网的年投资成本。但由于风机、光伏电池、蓄电池成本偏高，因此寻优所得等值年投资费用仍远高于从电网的购电成本，以目前的市场价格而言是不经济的。但对于一些大电网无法送电的岛屿、边远军哨所等特殊场合，不失为合适的选择，且随着技术的进步，风／光／储独立微网的经济性、节能减排功能将会得到体现。4.2可靠性对配置成本的影响根据图2的流程，在设定相同的δEERset前提下
本文编号：2548813
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