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基于差分进化机理优化的PID控制的AVR系统

发布时间:2020-01-18 07:09
【摘要】:在现代电力系统工程中,电力系统的动态稳定已成为目前一个极具挑战性的问题。同步发电动机励磁控制是加强电力系统稳性和保证电力质量的最重要的装置,但它的转子与其他部分之间的机电耦合会产生类似阻尼系统中出现的弹簧式的振荡现象。对此,提出一种基于差分进化机理优化的PID控制的自动电压调节系统。首先将多变异策略和优劣淘汰机制引入到差分进化算法中,然后由新的差分进化机理调节PID参数,从而实现由PID自适应地控制自动电压调节系统的目的。仿真结果表明了该调节系统的可行性,同时它比其他系统具有更好的动态响应性能。

【参考文献】

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1 牛里;杨明;唐思宇;徐殿国;;基于积分状态预测的Anti-Windup PID控制器设计[J];电工技术学报;2014年09期

2 贾立敬;张建文;王传林;严家明;周贤娇;陈鲁娜;;基于DGA的差分进化支持向量机电力变压器故障诊断[J];高压电器;2015年04期

【共引文献】

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1 张登峰;张志飞;章兢;;基于非线性映射的分类器及其在变压器故障诊断中的应用研究[J];湘潭大学自然科学学报;2015年03期

【二级参考文献】

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2 于艳君;柴凤;高宏伟;程树康;;基于Anti-Windup控制器的永磁同步电机控制系统设计[J];电工技术学报;2009年04期

3 梁骄雁;胡育文;鲁文其;;永磁交流伺服系统的抗扰动自适应控制[J];电工技术学报;2011年10期

4 杨明;徐殿国;贵献国;;控制系统Anti-Windup设计综述[J];电机与控制学报;2006年06期

5 宋斌,于萍,罗运柏,文习山;基于灰关联熵的充油变压器故障诊断方法[J];电力系统自动化;2005年18期

6 熊浩;孙才新;杜鹏;代姚;王谦;;基于物元理论的电力变压器状态综合评估[J];重庆大学学报(自然科学版);2006年10期

7 童力;邹旭东;丰树帅;黄清军;张允;康勇;;基于预测无差拍算法的永磁同步发电机无传感器控制[J];电工技术学报;2013年03期

8 卢达;赵光宙;曲轶龙;齐冬莲;;永磁同步电机无参数整定自抗扰控制器[J];电工技术学报;2013年03期

9 王伟华;肖曦;丁有爽;;永磁同步电机改进电流预测控制[J];电工技术学报;2013年03期

10 马叶芝;焦彦军;王东升;吕佳;马威;;变压器故障诊断中溶解气体的PSO-WFCM算法研究[J];高压电器;2014年01期

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2 陈亮;改进自适应差分进化算法及其应用研究[D];东华大学;2012年

3 平源;基于支持向量机的聚类及文本分类研究[D];北京邮电大学;2012年

4 谢红侠;变压器维修决策的研究[D];中国矿业大学;2012年

5 武中利;电力变压器故障诊断方法研究[D];华北电力大学;2013年

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2 张鹏;;基于差分进化的混合地面等待优化策略[J];桂林航天工业高等专科学校学报;2012年03期

3 宁桂英;周永权;;一种求解二重积分的差分进化算法[J];哈尔滨理工大学学报;2013年02期

4 王惠卿;;结合机械设计约束处理的差分进化算法[J];电子制作;2013年13期

5 蔡亮;杨启文;岳兴汉;;一种基于混合差分策略的改进差分进化算法[J];河海大学常州分校学报;2007年04期

6 谭跃;谭冠政;;混沌局部搜索策略的差分进化算法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年05期

7 万东;;差分进化算法研究及其应用[J];科学技术与工程;2009年22期

8 乔英;高岳林;江巧永;;一种新局部搜索策略的差分进化算法[J];太原理工大学学报;2011年04期

9 曲福恒;胡雅婷;杨勇;谷欣超;;改进差分进化算法及其在模糊聚类分析中的应用[J];长春理工大学学报(自然科学版);2011年04期

10 黄林峰;;基于离散差分进化算法的多维0/1背包问题求解[J];硅谷;2012年20期

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3 张倩;李海港;;多目标问题的差分进化算法研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第一分册)[C];2009年

4 裴振奎;刘真;赵艳丽;;差分进化算法在多目标路径规划中的应用[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年

5 刘国帅;杨侃;陈静;周景舒;周冉;郑姣;;差分进化算法在三峡电站厂内经济运行中的应用[A];中国水文科技新发展——2012中国水文学术讨论会论文集[C];2012年

6 刘潇;桂卫华;王雅琳;王晓丽;阳春华;;一种改进的多目标差分进化算法研究[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年

7 赵娟;蔡涛;邓方;杨红伟;;基于改进差分进化算法的脉冲控制方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年

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9 姜立强;郭铮;刘光斌;;差分进化算法缩放因子取值策略研究[A];2007'仪表,,自动化及先进集成技术大会论文集(二)[C];2007年

10 倪惠康;杜文莉;钱锋;;基于改进差分进化算法的PID参数优[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第一分册)[C];2009年

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9 陈亮;改进自适应差分进化算法及其应用研究[D];东华大学;2012年

10 徐斌;基于差分进化算法的多目标优化方法研究及其应用[D];华东理工大学;2013年

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6 宁桂英;差分进化算法及其应用研究[D];广西民族大学;2008年

7 刘俊梅;混合差分进化算法及应用研究[D];北方民族大学;2010年

8 王洪波;基于差分进化计算的聚类算法研究[D];山东师范大学;2012年

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本文编号:2570755

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