RLS算法在碳基超级电容器参数辨识中的应用
【参考文献】
相关期刊论文 前3条
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【共引文献】
相关期刊论文 前10条
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4 任惠;范雯惠;米增强;;风场储能系统的设计及控制综述[J];储能科学与技术;2013年05期
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10 张冰冰;邱晓燕;刘念;孙斌;刘明;朱椤方;崔伟;魏杰;郑乔;庄哲;;基于混合储能的光伏波动功率平抑方法研究[J];电力系统保护与控制;2013年19期
相关会议论文 前2条
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相关博士学位论文 前10条
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相关硕士学位论文 前10条
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7 张亮;基于小波神经网络的风电变流器故障诊断研究[D];重庆大学;2011年
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10 陈列春;超级电容器电极材料的制备与研究[D];广东工业大学;2008年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前9条
1 田志宏;赵海雷;李s，
本文编号：2580971
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