核电站选址风险沟通的影响因素研究

发布时间：2020-03-22 21:20

【摘要】：在我国现今能源短缺、环境污染严重、新能源开发技术有限的大环境下,加快核电的建设步伐是大势所趋。伴随着核电站快速建设的同时,各地方频频遭遇群体反核风波,给我国的核能事业发展带来了很大阻力。为了有效扼制此类事件的发生,促进核电发展,进行相关的影响因素研究就变得非常有必要了。本文首先进行了理论研究,分析了相关理论研究成果,在此基础上探索核电站选址过程中风险沟通的影响因素,归纳出影响因素指标体系,该体系由风险认知度、公众信任度、公众参与度、风险接受度四个维度及其子因素构成。其次,利用结构方程模型方法对识别出的影响因素构建数学模型,风险认知度、公众信任度、公众参与度、风险接受度为四个潜在变量,其他子因素作为观察变量,并对变量之间的关系作出假设,建立初步模型。基于多种因素的衡量,选择湖南桃花江核电站为研究对象。设计问卷进行实证研究,采取随机分层抽样法对桃花江核电站附近居民进行实地调研,利用SPSS Statistic 20.0以及Amos21.0进行数据处理,对结构方程模型进行检验和修正,确定各因素之间的影响效应。最后,采用解释结构模型方法对所有影响因素同时进行分析,建立层级递阶模型。根据模型分别对不同层级的因素进行分析,提出改善我国核电站选址过程中的风险沟通的对策和建议。在论文最后,总结了本文的主要研究成果与结论并指出了需要进一步开展的工作。本文的研究工作,一定程度丰富了核电领域的风险沟通理论研究,而且对实际的风险沟通工作有一定的借鉴意义。
【图文】：

直方图,核电站,峰度,公众

图 3.6 公众对核电站了解程度的峰度直方图为分析桃花江核电站周边居民对核电站建设的支持情况，，量表中用“是否支持桃花江核电站的建设”条款对公众进行考查，从非常支持、比较支持、不确定、不太支持到非常不支持分为 1 到 5 五个程度表示，分析结果如图 3.7 所示，从图中可以看出，调查对象的核电了解程度均值为 3.22，峰度偏右，可见核电站周边居民对核电反对程度相对较高。表 3.5 公众对核电站建设支持度的频度统计表频率百分比有限百分比累计百分比有效1 14 5.7 5.7 5.72 63 25.7 25.7 31.43 67 27.3 27.3 58.84 57 23.3 23.3 82.0

直方图,核电站建设,峰度,支持度

28图3.7 公众对核电站建设支持度的峰度直方图3.5 统计数据的信度与效度分析3.5.1 信度分析信度分析属于统计分析中的一种方法，在分析统计数据时用来分析所得结果是否稳定可靠。对数据进行的信度分析结果能够表明结果是否能够反应该类数据的真实特性。一般地，通过测量统计得到的数据和真实的数据之间会存在一定的误差，这种误差有大有小，误差的种类分为系统误差和随机误差。一次统计中，如果随机误差过大，该数据的可靠性就较差，也就是信度低，反之信度高。本文对所统计数据进行的信度分析是基于 SPSS 20.0 软件，采用 α 系数（Cronbach’salpha）对数据的一致性和信度进行检验，当删除某项指标后的 α 系数比删除前的系数大时，删除该项指标。应用该方法进行分析后
【学位授予单位】：南华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TM623

【参考文献】