基于最小二乘的低压电网单相接地故障选线方法的研究与系统设计
【图文】:
hk邋=-<^ikAS+ikBg邋+zacP逦(2.5)逡逑当馈线3发生单相漏电故障时,该供电系统的零序网络如图2.2所示,该逡逑网络的零序电压为f/o,三条支路的零序电流分别为心、/02、/w。健全线路1和逡逑健全线路2的零序电流为由母线流向线路,故障线路3的零序电流为由线路流逡逑向母线,二者电流的极性相反。逡逑^01邋’逦邋逦逡逑Y邋i0\?逡逑/03逦rX7i逡逑逦T-^十邋t逡逑’、03g逦4-逡逑"。令邋占邋上>逦逦逦1逡逑1“修逦!逡逑{逦T逦C2U2逦i逡逑4逦t_逦i逦:逡逑图2.2单相接地故障零序网络图逡逑Fig.邋2.2邋Zero邋sequence邋network邋diagram邋of邋single邋phase邋grounding邋fault逡逑从图2.2可以看出,健全馈线首端检测到的零序电流为流过本线路的容性逡逑电流与流过对地绝缘电阻的电流和,而流过故障馈线首端的零序电流实际为非逡逑故障线路流经对地电容与对地电阻的电流和。山健全线路的零序电流公式(2.5)逡逑能够推导出其故障线路符端检测的零序电流为:逡逑今邋+邋义)邋=邋(-ix)令+邋(-丈NX/。逦(2.6)逡逑k=\邋i=i邋山邋rk邋“_丨邋dt邋k=]邋rk逡逑2.2单相接地故障漏电电流分析逡逑为了分析低压电网漏电电流产生的危害,就需要我们对接地点电流的暂稳逡逑态电流公式进行推导,求出接地点的全电流的表达式。假设每条支路的三相对逡逑9逡逑
低压供电系统单相接地故障特征量分析逡逑地电容CfC^C^C、三相对地绝缘电阻6=4=/^=〃,且三相电源保持对称,逡逑A相电压为6^二t/w,sin邋(放邋+邋a)。将以上分析中的图2.1利用戴维南原理进行逡逑等效,如图2.3所示。逡逑吟邋SK逡逑r/3D邋3C==f邋C/c逦C/J邋n邋i?g逡逑h邋i邋i逦ii邋ic逡逑h逡逑逦^逦逡逑图2.3漏电故障暂态等效图逡逑Fig.邋2.3邋Transient邋equivalent邋diagram邋of邋leakage邋fault逡逑当图2.3中的开关K突然闭合时,则表示系统出现了单相漏电故障。该电逡逑路故障的初始条件为:在单相接地故障发生前,各相的对地电容与对地电阻并逡逑联且均有三相对称电流流过,相当于一个三相对称的负载,大地为对地电阻与逡逑对地电容的星形点。因此,他们的电压与电流对外等效为零,即对于电容3C上逡逑的电压认为在短路初瞬间〖=0时刻为零。由图2.3列写KCL及KVL得:逡逑UR+UC=邋igRg邋+UC=邋(ic邋+i,.)R+Uc=(3C^-邋+邋3邋^)R邋+UC^UA邋(2.7)逡逑at邋r逡逑将公式(2.7)整理为一阶的常系数非齐次的微分方程为:逡逑^H^+3R?.+r.U邋=_L_邋u逦(2.8)逡逑dt邋3RgCr邋3RgC邋A逡逑其的解由暂态电容电压与稳态电容电压组成,即t/e=t/eiv邋+邋C/ez。稳态的电逡逑容电压为:逡逑Ucw=Ua ̄Ur=Ua-V邋=邋u
【学位授予单位】:山东科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TM862
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 王观鹏;李国伟;陈建忠;;最小二乘中的病态问题[J];城市地理;2017年16期
2 王乐洋;;总体最小二乘的扰动分析[J];大地测量与地球动力学;2013年01期
3 鲁照权;俞宗嘉;胡金东;胡焱东;;广义最小二乘限定记忆参数辨识方法与仿真研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年06期
4 张志云;周永丰;;基于最小二乘和广义最小二乘的系统偏差估计研究[J];舰船电子工程;2008年08期
5 任勋益;王汝传;谢永娟;;基于支持向量机和最小二乘支持向量机的入侵检测比较[J];计算机科学;2008年10期
6 张建玲;;最小二乘与最小一乘[J];科技信息(科学教研);2007年27期
7 王玲,薄列峰,刘芳,焦李成;最小二乘隐空间支持向量机[J];计算机学报;2005年08期
8 刘念;最小二乘插值与拟合推估[J];测绘科学;2002年03期
9 苏财茂,韩荣德;离散点连续圆弧替代最小二乘圆径向误差分析与改进计算[J];机械设计与制造;2001年04期
10 冯兰芳;圆度误差评判的最小二乘圆法[J];郑州工业高专学报;1996年01期
相关会议论文 前10条
1 徐淑琼;袁从贵;张新政;;密度权最小二乘支持向量机[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
2 苗晴;唐斌兵;周海银;;基于约束最小二乘的空域迭代图像复原[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
3 孙明轩;毕宏博;;最小二乘学习辨识[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
4 李方方;赵英凯;贾玉莹;杜杰;;基于最小二乘支持向量机的油品质量预测[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
5 袁庆;楼立志;陈玮娴;;加权总体最小二乘在三维基准转换中的应用[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
6 苑云;朱肇昆;尚洋;;一种加速最小二乘匹配方法[A];第十三届全国实验力学学术会议论文摘要集[C];2012年
7 王国庆;商玉宽;孙雨安;孙晓丽;秦建华;;基于多元曲线分辨-交替最小二乘-紫外光谱的地黄炮制过程监控[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年
8 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 宋卫红;楼琳;李少敏;王敏;任域;;基于总体最小二乘的多测距融合定位模型[A];第九届中国卫星导航学术年会论文集——S10 多源融合导航技术[C];2018年
10 张兆坤;于瀛洁;陈明仪;;用最小二乘迭代法对干涉条纹图进行插值[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(上)[C];2001年
相关重要报纸文章 前1条
1 本报记者任健;无法承受之轻[N];建筑时报;2005年
相关博士学位论文 前10条
1 李庆洋;复杂介质地震波正演模拟与最小二乘偏移研究[D];中国石油大学(华东);2017年
2 陶叶青;总体最小二乘模型及其在矿区测量数据处理中的应用研究[D];中国矿业大学;2015年
3 鲁铁定;总体最小二乘平差理论及其在测绘数据处理中的应用[D];武汉大学;2010年
4 阎纲;基于最小二乘支持向量机的铝电解过程建模与控制研究[D];中南大学;2012年
5 袁从贵;最小二乘支持向量回归及其在水质预测中的应用研究[D];广东工业大学;2012年
6 胡惠轶;基于分解的系统辨识方法研究[D];江南大学;2014年
7 郑恩希;非多项式最小二乘有限元法在几种散射问题中的应用[D];吉林大学;2012年
8 刘京礼;鲁棒最小二乘支持向量机研究与应用[D];中国科学技术大学;2010年
9 王学锋;整体最小二乘和KKT系统[D];中国海洋大学;2007年
10 马新建;最小二乘无网格法的改进及其拓展应用研究[D];南京理工大学;2012年
相关硕士学位论文 前10条
1 陈景龙;基于最小二乘的低压电网单相接地故障选线方法的研究与系统设计[D];山东科技大学;2018年
2 于风彬;总体最小二乘平差的Jackknife方法研究[D];东华理工大学;2019年
3 罗万千;大规模稀疏最小二乘支持向量机的算法研究[D];华南理工大学;2019年
4 刘潇;基于最小二乘支持向量机的一次风量测量方法研究[D];华北电力大学;2018年
5 胡锐;基于最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取研究[D];广东工业大学;2018年
6 李扬;最小二乘法、ε-支持向量回归机与最小二乘支持向量回归机的对比研究[D];华东师范大学;2018年
7 葛鹏飞;总体最小二乘在矿区沉陷监测数据处理中的应用研究[D];中国矿业大学;2018年
8 仝玉婷;最小二乘支持向量回归机的算法研究[D];浙江师范大学;2018年
9 彭思淳;附部分先验随机参数的整体最小二乘平差算法[D];长沙理工大学;2018年
10 侯敏;多输出最小二乘SVR及在求解混沌系统中的应用[D];聊城大学;2018年
,本文编号:2615435
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/2615435.html