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水电机组稳定性监测及运行性能分析方法研究

发布时间:2017-03-24 23:15

  本文关键词:水电机组稳定性监测及运行性能分析方法研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:水电在我国能源经济中占据重要的地位,是应对我国能源需求井喷,发展可再生能源的重要选择。随着我国水电事业的大力发展,水电机组也向着大容量、大尺寸方向发展,水电机组运行的稳定性显得尤为重要。状态检修开始逐步改进,故障诊断的方法日益丰富。本课题开发的水电机组稳定性监测系统可以实时监测机组运行状态,为最终实现机组的智能诊断提供技术支撑。 该稳定性监测系统以Visual C++6.0为开发平台,采用C/S模式,能够实现局域网内数据共享。该系统具有实时显示波形以及特征值功能,并且能够事故追忆,为水电厂安全性和经济性的提高发挥重要作用。 提出了基于PSO-BP的轴心轨迹识别方法。该识别方法是基于信息融合的理论基础,,通过改进的Hu不变矩和仿射不变矩组合构成新的组合不变矩,并将其作为描述水电机组轴心轨迹的特征向量,然后采用经过PSO优化过的BP神经网络进行识别,最后达到识别轴心轨迹的目的。为查找水电机组的故障提供指南。 提出了基于EMD-FFT的振动信号检测方法。该方法是融合FFT和EMD经验模态分解的一种新的时频分析方法,首先利用EMD的时频聚焦性,自适应的将原始信号进行平稳化分解,然后从各阶IMF分量中捕获非平稳信号的突变成份发生时段,最后通过FFT获得该时段原始信号的频率与幅值信息,准确获取非平稳信号的时间-瞬时频率-瞬时幅值。
【关键词】:水电机组 稳定性监测 PSO-BP EMD 故障诊断
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TV736
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 绪论8-15
  • 1.1 选题意义8-10
  • 1.2 国内外研究现状10-14
  • 1.3 本文主要工作14-15
  • 2 水电机组稳定性监测系统构建15-24
  • 2.1 网络拓扑结构15-18
  • 2.2 数据库设计18-21
  • 2.3 实例21-23
  • 2.4 小结23-24
  • 3 水电机组轴心轨迹自动识别24-37
  • 3.1 轴心轨迹的识别方法24-25
  • 3.2 组合不变矩的构造25-28
  • 3.3 PSO-BP 的自识别流程28-30
  • 3.4 仿真及应用实例30-36
  • 3.5 小结36-37
  • 4 水电机组振动信号检测37-47
  • 4.1 EMD 分析方法37-38
  • 4.2 EMD-FFT 时频分析方法38-40
  • 4.3 仿真及应用实例40-46
  • 4.4 小结46-47
  • 5 总结与展望47-49
  • 5.1 全文总结47-48
  • 5.2 工作展望48-49
  • 致谢49-50
  • 参考文献50-54
  • 附录 (已收录的论文)54

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中国期刊全文数据库 前10条

1 ;我国自主研制世界最大水电机组[J];水电厂自动化;2008年02期

2 ;引进水电机组技术研讨会在富春江召开[J];水力发电;1994年11期

3 ;“700MW级巨型水电机组研制”被授予四川省重大科技成果转化示范项目[J];东方电气评论;2013年04期

4 沈磊;采用指标控制法监测水电机组的稳定运行[J];东北电力技术;2000年05期

5 李连贵;水电机组用新型制动器开发成功[J];发电设备;2001年05期

6 周波;改善水电机组运行稳定性[J];电器工业;2004年05期

7 施炳利;小型水电机组取消永磁机出现的问题及解决方法[J];河北水利;2004年08期

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本文编号:266322


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