考虑需求侧响应的光伏微电网能量优化调度研究

发布时间：2020-05-18 16:16

【摘要】：太阳能作为一种清洁的可再生能源,越来越多的被利用到日常生活中,光伏微电网是将分布式太阳能发电并入电网的重要一环。由于太阳能发电的随机性和间歇性,给微电网带来了巨大冲击。为了减少分布式太阳能发电带来的不良影响,提高微电网系统运行的稳定性和经济性,建立适用于光伏微电网能量调度模型,具有非常重要的理论和工程意义。本文在以往研究的基础上,以系统的视角对微电网系统的调度和能量管理展开研究。(1)在考虑分时电价的需求侧响应问题中,将电动汽车作为一种可移动储能装置,对光伏微电网能量进行优化调度。并针对考虑电动汽车是否参与光伏微电网能量调度对微电网经济运行带来的影响进行探究,分别考虑包含电动汽车充放电和不包含电动汽车充放电的能量调度方案,在综合考虑微电网系统储能约束,功率平衡状态,可转移负荷转移的时间和转移量,电动汽车充放电量等约束条件的基础上,利用人工免疫算法(AIA)对系统模型进行求解仿真,由仿真结果可知,该方法可以显著提高微电网运行的稳定性和经济性。(2)考虑到微电网系统控制的实时性,针对人工免疫算法在实际应用中局部搜索能力不强及算法运行后期收敛较慢的缺点,引入改进的人工免疫算法进行优化,以锂电池使用寿命及其微电网与配电网交换电量费用为目标函数,以系统储能,功率平衡状态,可转移负荷转移的时间和转移量等为约束条件,利用改进的人工免疫算法对系统进行仿真分析,并将两种算法在寻有能力方面进行分析比较,验证改进后人工免疫算法的优越性,同时可明显提高微电网运行的经济性和稳定性。(3)以实际微电网系统为平台,对其控制系统的硬件设计和软件设计进行详细介绍,并将文中的优化策略应用到实际运行的微电网系统中,实现对微电网的智能控制。
【图文】：

ybesty1niiyyn 中：第i 次运行算法得到的解为iy；n 次运次算法得到解的均值为best，运行结果的相对稳定性由鲁棒性表示[52]：21( )1niiyy yRn 进的人工免疫算法优化运行仿真分析用第三章仿真实验数据检验本章引用的改进的人工免疫算法的寻IAIA 抗体群的规模为 POP 50，免疫个体维数为 D 10，，最大进00。图 4-6 为仿真得抗体群最佳和平均亲和度的变化过程。

图 4-11 4 种方案的 Pareto 最优解表 4-3 四种优化方案最优解结果方案方案 a 方案 b 方案 c 费用F（元）638.6 593.5 613.4 sto平均值0.531 0.583 0.516 小结微电网系统控制的实时性，针对人工免疫算法在实际应用算法运行后期收敛较慢的缺点，引入改进的人工免疫算法用寿命及其微电网与配电网交换电量费用为目标函数，依电网平台，综合考虑微电网系统储能，功率平衡状态，可
【学位授予单位】：安徽工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TM727;TM734

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵波;包侃侃;徐志成;张有兵;;考虑需求侧响应的光储并网型微电网优化配置[J];中国电机工程学报;2015年21期

2 周伏秋;王娟;;我国电力需求侧管理工作面临的形势及建议[J];电力需求侧管理;2015年02期

3 李武强;余涛;林建泉;吴志坚;;考虑随机性的微电网环保经济优化运行[J];电力系统及其自动化学报;2015年03期

4 吴雄;王秀丽;刘世民;祝振鹏;刘春阳;段杰;侯菲;;微电网能量管理系统研究综述[J];电力自动化设备;2014年10期

5 沈玉明;胡博;谢开贵;向彬;万凌云;;计及储能寿命损耗的孤立微电网最优经济运行[J];电网技术;2014年09期

6 张纯江;董杰;刘君;贲冰;;蓄电池与超级电容混合储能系统的控制策略[J];电工技术学报;2014年04期

7 赵慧颖;刘广一;贾宏杰;杨占勇;范士雄;;基于精细化模型的需求侧响应策略分析[J];电力系统保护与控制;2014年01期

8 徐克虎;黄大山;王天召;;改进的人工免疫算法求解武器-目标分配问题[J];系统工程与电子技术;2013年10期

9 赵波;张雪松;李鹏;汪科;陈健;李逢兵;;储能系统在东福山岛独立型微电网中的优化设计和应用[J];电力系统自动化;2013年01期

10 刘金保;杨广涛;;行政交换网通信线路自动检测系统研究与应用[J];电力系统通信;2012年02期

中国博士学位论文全文数据库 前5条

1 李逢兵;含锂电池和超级电容混合储能系统的控制与优化研究[D];重庆大学;2015年

2 杨婕;基于实时电价的智能电网需求响应与能量调度策略研究[D];天津大学;2014年

3 唐铁英;人工免疫算法及其在电力系统规划中的应用研究[D];浙江大学;2007年

4 蒙文川;人工免疫算法及其在电力系统中的应用研究[D];浙江大学;2006年

5 孙勇智;人工免疫系统模型、算法及其应用研究[D];浙江大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 禹威威;智能光伏微网的能量优化管理方法研究[D];安徽工程大学;2017年

2 包侃侃;考虑需求侧响应的微电网优化配置研究[D];浙江工业大学;2016年

3 李明跃;微电网中混合储能系统的控制策略研究[D];华北电力大学;2016年

4 苏新霞;基于需求侧管理的微电网运行优化研究[D];上海电机学院;2016年

5 刘宝石;基于需求响应的家庭用电负荷控制策略研究[D];哈尔滨理工大学;2014年

本文编号：2669982