基于模糊模型的区域线损预测研究

发布时间：2020-05-31 05:01

【摘要】：缩小配电网线损是节约电力电量的重要方面,是电网公司关键的科学发展评价条件。它是评估电网运转品质、电网治理水平、输电效率等的关键指标,为确定电网扩容、运行调度和控制策略等方面提供理论实践依据。中国的线损率与世界各国尤其是发达国家相比较来说还是很大的,在节电潜力上,有很大的发展空间。针对配电网线损率的预测和线损管理研究对于减少线损管理人员的负担、规范化管理、提高企业经济效率和效益具有重要的理论和现实意义。论文在分析国内外线损预测研究现状的基础上,给出了线损预测基础理论及模糊建模方法。模糊控制推理理论是通过模糊集理论实现不确定性推理的重要工具。本文以模糊建模理论为研究基础,经过对某地区往年线损数据的分析和归纳,提出了基于模糊模型的电力线损率预测方法,并结合历史数据进行仿真验证。首先,提出了一种基于三角形模糊划分的短期线损率模糊预测方法,并对预测模型的输入变量个数和样本点数量变化,考虑售电量和功率因数等影响因素对模糊模型预测精度的影响进行了仿真研究。仿真结果验证了该方法的有效性和实用性。其次,提出了一种基于模糊C-均值聚类的短期线损率模糊预测方法,并对预测模型的输入变量个数和样本点个数变化,考虑售电量和功率因数等影响因素对模糊模型预测精度的影响进行了仿真研究。仿真结果表明,该方法同样可以达到较好的预测效果。本文所用的线损率数据均由石家庄某县供电所提供,借助Matlab仿真验证表明,模糊建模方法在线损预测中的应用是可行的,以历史线损数据为基础,能够较好地反映出线损数据变化的非线性特性,而且每次训练的时间短、均方误差小,预测结果令人满意。通过仿真,验证了基于模糊模型在县域范围内实现线损预测的可行性和实用性。
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TM73

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本文编号：2689331