考虑风电接入的城市电网负荷预测

发布时间：2020-06-14 23:57

【摘要】：随着社会经济的进步发展,城市电网负荷逐年增长,城市电网面临越来越多的问题和挑战,从而引起针对城市电网负荷预测的研究愈加全面。只有科学的预测才能做出科学的决策,城市电网负荷预测是城市电网的规划、设计、营销、市场交易、调度等部门的重要依据。随着清洁能源风电大力普及,风电接入对负荷预测影响的研究也成为城市电网的必要工作。本文就城市电网的短期、超短期、中长期负荷预测问题以及考虑风电的接入对城市电网负荷预测的影响开展相关研究,具体工作如下:(1)分析研究城市电网的月负荷特性、日负荷特性、相似日负荷特性、工业区和居民商业区负荷特性,把握城市电网负荷变化趋势,为数据的筛选作铺垫。然后研究温度、光照等微气象因素以及政策因素对城市电网短期和超短期负荷的影响。同时针对短期、超短期预测方法中存在的边缘效应、动态性能不足等问题,对训练策略进行改良,建立新的人工神经网络负荷预测模型。基于该模型分别对城市电网进行了短期、超短期负荷预测,表明该模型具有较好的精确度和较强的适应能力。(2)研究经济因素、收入水平和消费观念、产业结构调整、电力供应能力以及政策因素对城市电网中长期负荷的影响。通过相关性分析和多元线性回归分析,去除影响因素的多重相关性,建立基于多元线性回归的多变量灰色负荷预测模型。对城市电网电网进行中长期负荷预测,表明该模型具有较好的精确度和较强的适应能力。(3)运用基于主成分的Elman神经网络方法对风电场出力进行预测,提出等效负荷的概念,提出了基于风电场输出功率-负荷预测的城市电网等效负荷预测模型,并结合“等效负荷”预测算例阐述和验证该模型的优越性;对城市电网中长期负荷预测,主要从宏观的角度出发,通过对国家政策以及法规的了解,研究风电的接入对城市电网中长期负荷预测的影响,从而鼓励风电发展,进而改善我国目前的能源格局。
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TM715
【图文】：

逡逑综上，关于负荷预测国内外专家学者进行了许多研究，每种方法都有其优点逡逑和缺点，如图１－２所示。例如人工神经网络方法中人工神经以及参数的选择问题，逡逑灰色理论中对预测结果的进一步优化等问题都有待于进一步研究。因此，预测方逡逑法进行分析总结，通过对比找出优点和不足，可以为后续实际负荷预测模型的建逡逑立提供良好的理论基础。逡逑？逦ＬＭＭｉｉ邋的Ｍ物．ｔｆｍＳ逦制；４？捏来ＪＴｕｔＵ逦能找}0￥逦肖

本文编号：2713560