基于嵌入式的无刷直流电机转矩脉动抑制研究
【学位授予单位】:河北科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TM33
【图文】:
目前对于无刷直流电机的驱动划分为两个方向,一个是方波驱动[8],一个为正波驱动[9]。其中方波驱动以软件算法相对简单,硬件成本不高的特点在市场上得到泛应用。正弦波驱动对器件的要求较高,要求保证转子的检测足够精准。精度高的设备如光电编码器的售价偏高,而定价低的设备其性能又不能达到基本的运行要求诸多不利因素推迟了正弦波驱动的发展进度[10-14]。到了 20 世纪末,随着简易位置感器高精度辨识算法越来越成熟,德州仪器、英飞凌等公司针对正弦波驱动推出了专用的微处理器芯片,扩大了该驱动的市场份额。汽车分析师 Bryan Turnbough 做调查,2012-2017 年期间,在汽车行业,无刷直流电机的销售量将达到了 4.6 亿台将超过直流伺服电机与步进电机。随着插电式电动汽车在技术上持续进步,性能上不断提升,将进一步调高无刷电机的出货量。IMSResearch 报告,无刷直流电机的均年增长率达到了 7%,而我国预测在未来五年在该行业增速将保持在 20%,预计到2022 年市场的规模达到 565 亿元。我国无刷直流电机市场规模预测如图 1-1 所示。在中国市场,一方面上汽、广汽、北汽、比亚迪等中国自主品牌都十分重视对电动汽车的开发,并加大电动汽车充电桩的发展,另一方面国家对电动汽车采取的补贴政策,相信在不久的将来,将真正走向“无刷时代”。
采用智能算法削弱转矩脉动也取得了一些成果,比如加入 BP 神经网络削弱换的振动[28]。对于给出数学模型的数据比较精确时,采用传统 PID 控制算法能很进行调节,一旦数学模型的精度不高时,对参数的整定将变得复杂起来,甚至调试成功。在实际中,无刷直流电机的参数并不固定,是随着时间发生变化有浮动的。智能算法对数学模型的精准度要求不高,此外还具有自学习、自适应点。通过先进的智能控制算法对电机进行调控,发展起来优势很大。因此,将控制算法加入到电机的控制研究中去顺理成为众多学者们研究的一个重要方向图 1-2 所示为智能控制流程图,该系统一个显著的优点是不需要完全依赖控制精确的数学模型,就可以达到很好的控制效果。目前主要包括模糊 PI 控制[29]、算法控制[30]、模糊 PID 切换控制[31]与神经网络控制[32]和粒子群等[33],或者同时种智能算法加进去实现对电机的控制,比如模糊加神经网络,经粒子群优化后的控制等,目前都取得了一定的优化效果。针对电机控制一般是将智能算法加入中比如速度环或者电流环中去,而文献[34]将双环均采用了模糊 PI 来进行仿真果显示能通过减小电流的浮动从而削弱振动,在实际中广泛应用仍有难度。
【参考文献】
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本文编号:2719745
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