基于ccga算法的电动汽车群和新增实体的电力市场多方交易策略研究

发布时间：2020-07-13 17:19

【摘要】：近年来,在电力市场交易环境不断活跃的情况下,新增实体大规模的涌现。新能源技术在传统电网中的应用越来越广泛。其中,高渗透率的电动汽车和分布式电源并网对传统电网的影响得到广泛的关注和研究,但较多的关注点在安全运行、优化配置和合理规划等方面,研究对电力市场交易策略的影响较少。本文主要研究的是在电动汽车群和新增实体不断扩大的情况下,以博弈理论为基础,通过实验计算模拟的方式分析了电力市场的交易方式及策略选择的新形态。首先考虑了地理位置、收益及系统网损等因素,建立了电动汽车群、新增实体和电网公司多方动态非合作博弈模型,以6个新增实体和2个电动汽车群为例,采用协同进化遗传算法求解其纳什均衡解,分别在电动汽车群充电模式和放电套利模式下,分析了新增实体和电动汽车群参与电力市场对市场均衡电价的影响,并分析了电池组老化成本系数对交易电价的影响。此外,还通过算例模拟分析,验证了所提方法的合理有效性。为分析电动汽车群和新增实体对电力市场多方交易决策的影响提供理论参考。同时,分析并解释了纳什均衡的物理意义并且通过试探的方法验证了本文模型中纳什均衡的存在性。算例结果证明,该模型具有一定的可行性和普适性,可以为电力市场的多方电力交易决策提供一定的理论参考。
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TM73;F426.61;F426.471
【图文】：

图 2.1 电力市场多方交易结构示意图本文中研究的新增实体特指的是电动汽车群。电动汽车群在充电时段具有新增实体属性，在电力市场中作为交易价格的接受者，在交易策略的指导择最优的供电方。电动汽车群在放电套利时段具有多电新增实体属性，在市场中作为交易价格的影响者，在交易策略的指导下决定是否参与电力市

交易过程中电能流向示意图

图 4.1 CCGA 算法框架图群迭代寻优为例说明协同进化的物理意义，时，将它和其他现有的最佳购电价格优惠这样组合策略的适应度的值，，从而评判此时，各个种群的策略都和另外的种群策略

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本文编号：2753752