基于改进正交匹配追踪算法的输电线路故障定位

发布时间：2020-08-08 06:25

【摘要】：改革开放以来,国家经济飞速发展,为保证输电线路通畅,为国内各行各业提供充足电能,输电线路的故障定位研究意义也越来越大。迅速准确的进行故障定位是保障输电线路通畅的前提。目前,由于高精度和高稳定等性能优势,行波法成为电力工作者重点研究的对象之一。在定位原理方面,本文通过提取故障行波的多次谐波频率的方法进行故障定位。首先通过行波网格图推导故障行波频率与故障位置之间的函数关系。由于故障行波的主频率受白噪声和线路耦合等影响较大,若仅仅依靠提取单一的主固有频率峰值来进行故障定位并不能保证精度。本文通过提取多次谐波的频率分别计算故障距离,然后取多次距离的均值确定故障位置,实验表明,改进后的方法精度有所提高。在频率提取方面,本文引入Jaccard系数对OMP算大进行改进提升算法对相似原子的识别能力,还原出精度更好的信号。首先分析了常规算法的优缺点和压缩感知算法中MP算法和OMP算法的缺点—对相似原子分辨能力较差。然后引入Jaccard系数代替cos系数,即用算术平均值代替集合平均值的方法提升算法对相似原子的识别能力,可重构出可靠性更高的故障信号。最后提取重构信号的频率进行故障定位。实验表明,由引入Jaccard系数后的改进算法重构出的故障信号更为真实,由此提取的频率计算故障位置精度更高。综上所述,本文从故障定位的定位原理和故障信号的频率提出两个方面出发,分析了存在的不足并作出了相应的改善,从实验结果来看,表现出了较理想的精度和可靠性,达到的预期目标。
【学位授予单位】：湖北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TM75
【图文】：

CS理论,传统方式,编解码,方式

得到的值进行编码，尤其对部分重要系数的位置与幅值信息，最后将编码得到的数据或用于传输或用于存储；在解码端只需来的数据进行逆处理，即对该数据进行解压缩和反变换复现原统采样方式存在不足之处：首先对抽样速率要求较高，不得小就对硬件系统增加了不小压力；其次无论是在编码端还是解码做微小系数的运算处理，这种大量的数据处理会过多的占用内要的耗费。

信号,矩阵,编码模型,可压缩

在信号编码端可大大提升采样速度，节约传输和存储所占的资源空间。较为频繁的稀疏基包括有小波基、高斯随机矩阵和正余弦基等等。.3 压缩感知技术的测量编码模型在压缩感知的测量编码模型中，选取的对象不是可压缩信号 x 本身，实际的是将可压缩信号 x 投射到一组被称为测量矩阵的向量Φ上(Φ是一个 M × N的阵，且 [,,...]1 2NΦ = )，由此获得编码端数学模型的对象 y：y = Φx(3-16式中：y 是 M×1 矩阵，称为观测向量，x 是 N×1 矩阵，将公式(3-15)写入公3-16)中有：y = Φx=ΦΨθ =Aθ(3-17式中：A 是 M×N 矩阵，称为传感矩阵。如图 3.2 所示，稀疏信号的测量表达过程更为清晰。θ ΨyΨyAxΦ θθ

流程图,感知算法,流程图,贪婪算法

一个适当的传感矩阵，为接近的原子来近似还号，对相似原子的辨识点。这类算法中最经典的是一种贪婪算法。随着学陆续提出，例如正交匹算法等等。程号的可压缩性验证和信重构算法非常依赖于稀息的同时要保证其包含

【参考文献】