特高压输电线路工程安全风险预警系统研究

发布时间：2020-08-14 11:48

【摘要】：近年来,为满足电力能源持续不断的需求,我国建设了若干特高压输电线路工程。与其他建设工程相比,由于特高压输电线路工程跨度大、战线长、涉及面广、作业环境多变且时常受到作业环境和自然气候的影响,因而,在工程建设中就不可避免的面临许多不可预知的安全风险问题。这一问题的存在,不仅会给工程建设的顺利实施带来极为不利的影响,而且一旦发生安全问题还将给工程项目带来不可估量的损失,因此,如何在特高压输电线路工程建设中及时有效的抓好工程安全风险防范及其预警管理工作就成为当前特高压输电线路工程管理领域里一个非常值得研究的问题。围绕这一问题,本文主要从特高压输电线路工程施工阶段入手,对安全风险预警指标体系构建、预警模型及系统实现等方面展开深入研究。首先,考虑到安全风险预警系统理论是研究特高压输电线路工程安全风险预警系统的重要理论基础,在此就对其相关理论进行简单介绍。即整个预警系统分为预警分析子系统和预控对策子系统,进一步为实现系统预警功能又细分为明确警义、寻找警源、分析警情、探讨警度、预报警级、控制警情六个阶段,这为后期预警系统的建立奠定理论基础。其次,为了实现特高压输电线路工程安全风险问题的预警管理目标,有了相关预警理论以外,还需对管理对象进行科学的分析,而对管理对象的分析就必然需要构建出与管理对象具有针对性的指标体系。为此,在对管理对象——特高压输电线路工程施工安全风险特点了解的基础上,对其安全施工有影响的主要因素进行逐一描述分析,随后在指标体系构建理论的支撑下,对各影响因素进行统一归类,构建出特高压输电线路工程施工安全风险预警的三级指标体系,该指标体系由三大子系统(一级指标)构成,即施工管理预警指标子系统、施工实物预警指标子系统以及施工工艺预警指标子系统,进一步细化共包含有9个二级指标、36个三级指标。同时,在得到各项指标的基础上,完成指标类型的分类,这为下一阶段预警模型的构建提供了必要条件。最后,结合特高压输电线路工程施工的特性,为更好的实现预警目标,在对各方法使用特性比较的基础上,得出将BP神经网络方法运用其中将会是一次很好的尝试,因此,利用BP神经网络的方法,借助指标体系,构建出基于BP神经网络的特高压输电线路工程施工安全风险预警模型,并为进一步证明其有效性,以华东地区某特高压输电线路工程为实例,利用MATLAB软件实现了对预警模型的训练与检测,并创建出易于操作的可视化图形用户界面,以此实现了安全风险预警目标。总之,建立特高压输电线路工程施工安全风险预警系统不仅给予特高压输电线路工程施工安全风险一定量的预警分析方法,而且也是预防和控制安全风险发生的重要前提和保障,对特高压输电线路工程施工预警方面研究具有一定的推动作用。
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM75
【图文】：

结构图,函数信号,误差信号,反向传播

逦隐含层逦输出层逡逑图４－１邋ＢＰ神经网络结构图逡逑另外，在ＢＰ神经Ｍ络中存在两种信号，即函数信号和误差信号，其中，函数逡逑信号表现于其正向传播过程中，误差信号则表现于其反向传播过程中。图４－２为ＢＰ逡逑神经网络的一部分，从图中可清楚的看出函数信号的前向传播及误差信号的反向传逡逑播邋ｔｓｗ。逡逑逦？函数信号逡逑？——误差信号逡逑图４－２邋ＢＰ神经网络中函数信号的前向传播及误差信号的反向传播逡逑（１）

结构图,函数信号,误差信号,神经

图４－１邋ＢＰ神经网络结构图逡逑另外，在ＢＰ神经Ｍ络中存在两种信号，即函数信号和误差信号，其中，函数逡逑信号表现于其正向传播过程中，误差信号则表现于其反向传播过程中。图４－２为ＢＰ逡逑神经网络的一部分，从图中可清楚的看出函数信号的前向传播及误差信号的反向传逡逑播邋ｔｓｗ。逡逑逦？函数信号逡逑？——误差信号逡逑图４－２邋ＢＰ神经网络中函数信号的前向传播及误差信号的反向传播逡逑（１）

设计界面,控件

华北电力大学硕±学位论文逡逑息，即样本１０实际输出结果为（０００１０）与期望输出（００级警级；样本１１实际输出结果为（０１０００）与期望输出（０低级警级。因此，实姥证明该研究中所构建的特高压输电警指标体系是合理的，而且基于ＢＰ神经阀络所构建的特全风险预警模型也具有较好的泛化能力，所Ｗ该模型达到警图形用户界面设计逡逑对可视化图形巧户界面的基本介绍，对于本实证研究的问线路工程施工安全风险预警系统中的可视化预警图形用前面对ＢＰ神经网络模型构建程序的基础上，然后进入ＧＵ要的界面，最后再对各个控件编制相应的程序代码来实现，Ｗ此来完成该研究问题的可视化图形用户界面的设计。关图形用户界面窗口如图５－３、５－４所示，源程序则参见附录Ｋ—邋Ｕｗｔ邋ｒ，山邋ｇＪ，逦——Ｉ￣ｍ逡逑’＇＇逦逡逑

【参考文献】