变电站资源优化研究
发布时间：2020-08-16 21:38
【摘要】：我国现处于高速发展时期,用电负荷增长较快,原有电力系统己经不能满足供电要求,需进行电网的重新规划,新增或扩建变电站。变电站站址的选择、变电站供电区域的划分以及变电站出线间隔的分配对未来电网的可靠性、经济性、安全性具有重要影响,具有重要的意义。变电站选址问题与实际情况联系密切,涉及的因素很多,单一考虑建站的经济性己不能满足选址要求。本文综合考虑变电站的经济性和地理环境性,提出一种基于改进的遗传算法的变电站选址方法。该方法首先从经济性出发,应用一种改进遗传算法对变电站进行初次选址。这种改进的遗传算法引进了自适应调节参数,使交叉率与变异率参数有“意识”地进行调节,并增加了搜索的多样性,弥补了遗传算法收敛速度慢、易早熟的缺点,具有更好的收敛性能。在确定候选站址后,考虑变电站周边地理环境因素,运用层次分析法对变电站进行二次选址。最后对经济性与地理环境性进行统一优化。算例结果表明,本文所提的方案能够较好地满足变电站规划要求。合理的供电区域划分是各变电站容载比均匀化,各变电站供电安全、可靠、经济的重要保证。变电站供电区域的划分与V图的构成有着很大的相似性,有效影响范围特性、空心圆特性、线性表征特性及局部动态特性等特点表明可用V图模型解决变电站供电区域划分优化问题。加权V图的特性可以用于变电站规划的实际问题,即利用不同的权重值来反映不均匀的负荷分布、各变电站不相同的容量以及不相同的负载率对变电站供电范围划分的影响。普通的加权V图模型在计算时不能够同时考虑变电站负载率和供电半径约束的问题,因此推导时根据加权V图的物理意义推导出新的定权重计算公式;然后提出变权重的定义并推导出计算公式;最后结合改进加权V图和交替定位算法对供电区域划分进行局部寻优。求解时根据变权重动态调整的特点,提出利用元胞自动机生成改进加权V图的算法并进行改进,以提高计算速度。变电站出线间隔优化问题是一个多目标、多约束、非线性的优化问题。综合考虑负载率、备用间隔数、非公用间隔数等多个评价指标,并且考虑供电区域未来负荷变化,由此建立了变电站出线间隔优化的数学模型。采用SPSS聚类分析区分优先级,并基于拉格朗日乘子构造Hopfield神经网络,通过引入粒子群算法的全局记忆性以避免其在求解过程中陷入局部最小解。
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TM63
【图文】：
共同特性看作系统中新的层次中的因素，这些因素按照另外的特性组合，形成更逡逑高层次的因素，直至形成最高层级因素。其中：最高层为目标层，中间层为准则逡逑层，最低层为方案层，结构示意图如图２．４所示。逡逑目标层逦目标（Ｇｏａｌ）逡逑准则层逦准则（櫘）逦准则（p海惧危巫荚颍ǎ矗╁义献幼荚虿沐巫幼荚颍ā叮╁巫幼荚颍ǎ妫欤镥危巫幼荚颍ā叮浚╁义戏桨覆沐畏桨福卞畏桨福插危畏桨福彦义贤迹玻村澹粒龋胁愦谓峁雇煎义媳疚闹谢诘餮薪峁婕暗氖导剩粒龋胁愦纹兰壑副臧乩碇副辏ǎ迹㈠义希玻卞义
本文编号：2794982
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TM63
【图文】：
共同特性看作系统中新的层次中的因素，这些因素按照另外的特性组合，形成更逡逑高层次的因素，直至形成最高层级因素。其中：最高层为目标层，中间层为准则逡逑层，最低层为方案层，结构示意图如图２．４所示。逡逑目标层逦目标（Ｇｏａｌ）逡逑准则层逦准则（櫘）逦准则（p海惧危巫荚颍ǎ矗╁义献幼荚虿沐巫幼荚颍ā叮╁巫幼荚颍ǎ妫欤镥危巫幼荚颍ā叮浚╁义戏桨覆沐畏桨福卞畏桨福插危畏桨福彦义贤迹玻村澹粒龋胁愦谓峁雇煎义媳疚闹谢诘餮薪峁婕暗氖导剩粒龋胁愦纹兰壑副臧乩碇副辏ǎ迹㈠义希玻卞义
本文编号：2794982
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