220kV智能变电站自动化系统设计及可靠性研究

发布时间：2020-08-21 01:56

【摘要】：智能变电站自动化系统(Smart Substation Automation System,SSAS)是为实现变电站信息共享和功能集成,以微电子技术、信息技术、计算机技术为基础,由一系列子系统以及各类智能电子装置(Intelligent Electronic Device,IED)组成的一套计算机控制系统。SSAS强调经济性、可靠性、节能和环保以及降低全生命周期成本,如果SSAS能够在满足高可靠性的前提下,布局紧凑,节省占地,带来社会和环保效益,这将充分体现国家电网公司资源节约型、环境友好型的智能变电站建设目标。所以本文对SSAS进行研究具有重要的现实意义。本文创新性地结合可靠性研究来进行220k V的SSAS设计,先分块设计和进行可靠性研究,再根据分块定性和定量分析研究结果,择优选择设计方案进行整体SSAS设计。本文SSAS设计及其可靠性研究工作如下:(1)对SSAS总体网络架构的设计和选择,一般是通过定性分析和经验的总结进行,本文运用可靠性框图(Reliability Block Diagram,RBD)法对其进行研究,使其从定性分析上升到定量分析研究。(2)从加强功能集成、优化设备配置、提高装置集成度、减少装置配置数量、减少二次设备室面积角度出发对SSAS“三层”进行主要设备配置,以及对间隔保护系统结构配置方案进行不同的设计。对设计的几种间隔保护系统结构方案,通过MATLAB编程仿真进行可靠性定量分析。定量分析的算法步骤是:先基于SSAS信息传输路径对各方案建立RBD模型,再对模型用广度优先搜索法来快速求得各配置结构的最小路集,但是得到的最小路集是相交的,直接计算会比较复杂,因此用“删去留下”法对得到的最小路集去交化处理。(3)通常通过定性分析对SSAS过程层组网方案进行设计和选择。本文用以上建模方法和算法步骤,通过MATLAB编程仿真对其可靠性上升到定量分析,用定性分析和定量分析相结合的方式进行方案的择优选择。最后,对各间隔保护系统结构方案以过程层组网方案的研究结果为基础,用同样的建模方法和算法步骤,通过MATLAB编程仿真进行可靠性定量分析研究。(4)综合考虑分块定性和定量分析研究的可靠性结果以及其投资成本和经济性,以Auto CAD为平台,进行高可靠性和经济性的220k V的SSAS方案设计。
【学位授予单位】：南华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TM63
【图文】：

隔层的装置和过程层的装置、间隔层内部装置之间以及过程层内部装置据通信由过程层网络完成，传输 SV 信息和 GOOSE 信息，过程层网络的作用相当突出[34]。2）站控层网络。控层的装置与间隔层的装置、以及站控层内部装置之间与间隔层内部装数据通信由过程层网络完成，传输 MMS 信息和 GOOSE 信息。控层和间隔层装置之间的通信由站控层网络完成，间隔层装置和智能化的数据传输由过程层网络进行处理。因此通信网络是 SSAS 的重要构成构建快速可靠的网络通信模式来满足过程层设备不断增加的信息量以递的实时性等要求。以太网具有 3 种基本的拓扑结构：总线型、星型和 2.1、2.2、2.3 是三种常见的网络拓扑结构：

隔层的装置和过程层的装置、间隔层内部装置之间以及过程层内部装置据通信由过程层网络完成，传输 SV 信息和 GOOSE 信息，过程层网络的作用相当突出[34]。2）站控层网络。控层的装置与间隔层的装置、以及站控层内部装置之间与间隔层内部装数据通信由过程层网络完成，传输 MMS 信息和 GOOSE 信息。控层和间隔层装置之间的通信由站控层网络完成，间隔层装置和智能化的数据传输由过程层网络进行处理。因此通信网络是 SSAS 的重要构成构建快速可靠的网络通信模式来满足过程层设备不断增加的信息量以递的实时性等要求。以太网具有 3 种基本的拓扑结构：总线型、星型和 2.1、2.2、2.3 是三种常见的网络拓扑结构：

隔层的装置和过程层的装置、间隔层内部装置之间以及过程层内部装置据通信由过程层网络完成，传输 SV 信息和 GOOSE 信息，过程层网络的作用相当突出[34]。2）站控层网络。控层的装置与间隔层的装置、以及站控层内部装置之间与间隔层内部装数据通信由过程层网络完成，传输 MMS 信息和 GOOSE 信息。控层和间隔层装置之间的通信由站控层网络完成，间隔层装置和智能化的数据传输由过程层网络进行处理。因此通信网络是 SSAS 的重要构成构建快速可靠的网络通信模式来满足过程层设备不断增加的信息量以递的实时性等要求。以太网具有 3 种基本的拓扑结构：总线型、星型和 2.1、2.2、2.3 是三种常见的网络拓扑结构：

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 雷青;;洞察与创见——功能利益、情感利益和人性动机的关系分析[J];知识文库;2016年21期

2 林述明;周福征;;水泥熟料矿物的扫描电镜能谱定量分析研究[J];电子显微学报;1988年03期

3 夏吉文;;图书成本的定量分析研究[J];出版工作;1988年09期

4 丁明;多菌灵红外光谱定量分析研究[J];农药;1989年01期

5 刘植惠;;文献的定量分析研究[J];情报科学;1980年04期

6 孙俊英;郭庆梅;王鹏;周凤琴;;天花粉的真伪鉴别及定量分析研究进展[J];广东药学院学报;2010年03期

7 陈行勇;张殿宗;钱祖平;王yN;肖昌达;;战场电磁环境复杂性定量分析研究综述[J];电子信息对抗技术;2010年04期

8 于长滨;;定性分析与定量分析相结合[J];干部人事月刊;2000年04期

9 唐琦，陈振坤，石文昌，丁祥娥，林葵，罗建慧，林文业，何聿忠;母乳中10种元素的定量分析研究[J];广西科学;1994年01期

10 杨俊佼,苏秀兰,方平,王秀丽,蒋学华,赵宏,阎超;加压毛细管电色谱对白藜芦醇的分析测定[J];色谱;2004年03期

相关会议论文 前10条

1 刘大鹏;梁惟俊;范彦博;张义生;周才新;;不同产地中药石膏X-射线衍射定量分析研究[A];“好医生杯”中药制剂创新与发展论坛论文集（上）[C];2013年

2 朱敏;邱蔚杰;;应用图像建模技术行颅颌骨三维定性定量分析研究[A];第四军医大学口腔医院2004第七届全国口腔正畸学术会议论文汇编[C];2004年

3 李晓荣;刘朝勇;沈成英;闵红燕;万露;袁海龙;韩晋;;芪白颗粒HPLC多成分定量分析研究[A];2014年中国药学大会暨第十四届中国药师周论文集[C];2014年

4 黄约爱;俞景茂;杨秋火;沈文会;赵晓燕;周大兴;;太子健Ⅱ抗迟发性哮喘大鼠气道炎症的定量分析研究[A];全国第六届中西医结合呼吸病学术研讨会论文汇编[C];2002年

5 张军东;;药物晶型定量分析研究进程[A];中国晶体学会第六届学术年会暨会员代表大会（第六届全国晶型药物研发技术学术研讨会）论文摘要集[C];2016年

6 王星;张威;白雁;;近红外光谱法对连翘药材的定量分析研究[A];第十届全国中药和天然药物学术研讨会论文集[C];2009年

7 黄青;苏玺;柯志刚;袁航;余增亮;;应用红外光谱定量分析研究低能离子注入氨基酸和碱基的辐射损伤[A];第十一次中国生物物理学术大会暨第九届全国会员代表大会摘要集[C];2009年

8 徐雷;;室内设计用色定量分析研究[A];色彩科学应用与发展——中国科协2005年学术年会论文集[C];2005年

9 迟锋;邓小武;黄绍敏;林承光;;常规放射治疗摆位误差的定量分析研究[A];2007第六届全国放射肿瘤学学术年会论文集[C];2007年

10 宋震亚;来鸣;吕晶;沈晓茹;张红;;体检状况定量分析的研究[A];浙江省医学会健康管理学分会第二届学术年会论文集[C];2009年

相关重要报纸文章 前2条

1 本报记者 耿建扩;开展环境资源承载力定量分析研究[N];光明日报;2013年

2 本报记者 张杰;文学量化研究利弊参半[N];中国社会科学报;2016年

相关博士学位论文 前1条

1 谷惠文;高阶仪器结合化学多维校正用于复杂体系定量分析研究[D];湖南大学;2016年

相关硕士学位论文 前10条

1 袁芳;220kV智能变电站自动化系统设计及可靠性研究[D];南华大学;2018年

2 郭戬;城市化对城市住宅价格影响的定量分析研究[D];浙江大学;2006年

3 高明亮;基于傅里叶变换红外光谱技术的多组分气体定量分析研究[D];中国科学技术大学;2010年

4 刘大吉;慢性HBV感染不同阶段血清HBsAg定量分析研究[D];兰州大学;2017年

5 赵霞霞;基于数字图像的金相定量分析研究[D];兰州理工大学;2013年

6 杜涛;矿井极性混合气体红外光谱定量分析研究[D];辽宁工程技术大学;2012年

7 段志富;明党参活性成分及其累积分布与定量分析研究[D];南京中医药大学;2008年

8 姜玮;人凝血因子Ⅷ生产环节中的近红外定量分析研究[D];山东大学;2015年

9 陈芳;基于过程挖掘的软件项目管理的定量分析研究[D];电子科技大学;2013年

10 胡贝贝;层析芯片阳性信号的信息提取和定量分析研究[D];上海交通大学;2010年

本文编号：2798753