当前位置:主页 > 科技论文 > 电力论文 >

双馈风机机舱温度智能控制技术研究与系统设计

发布时间:2020-08-24 10:48
【摘要】:风能是资源潜力巨大、技术较为成熟的可再生能源,在减排温室气体、应对气候变化的新形势下,越来越受到世界各国的重视。双馈风机机组的运行数量庞大,再加上风机的长期运行和风机运行环境的恶化,导致风机机舱、齿轮箱和发电机散热片受到污染,灰尘堵塞冷却系统进气口,造成机舱内热交换器性能下降,而且舱内空间尺寸有限,齿轮箱、发电机、电控柜等多个高温热源及零部件布置在一个狭小的空间内,机舱内出现整体或局部区域温度过高的现象,导致风力发电机齿轮箱油、发电机等过温,风机限功率运行甚至停机,最严重造成部件损坏等现象,所以为双馈风机研发一个高效多元化、能同时满足监控、处理风电问题的双馈风机机舱温度智能控制系统是很有必要的。首先,运用CFD对机舱内空气流动及其温度特性进行三维数值模拟分析,获取机舱内不同位置的流场及发热部件温度分布云图,通过对比不同条件下的云图,找出影响温度和流场分布的主要因素,为双馈风机机舱温度智能控制系统提出合理的设计方案,从而保证风力发电机机舱内各部件工作在最佳温度范围内。其次,根据设计方案,设计温度智能控制系统的硬件部分,在机舱主要热源部署先进的温度传感器,形成机舱温度的全方位、高精度、实时的感知和探测。对比不同类型的风机特点选择出适用于风机机舱内部的轴流风机,安装在机舱底部,改善机舱气体流动性。完成机舱智能过滤系统的硬件设计,对比了四种常用的过滤网材料特点特性,选择出最适机舱的过滤网材料。最后,通过对机舱温度智能控制系统所实现功能需求进行分析,开发温度智能控制系统软件部分,采用三层B/S结构的Java EE架构,使用三个开源框架,结合JSP技术实现表现层,基于MVC的设计模式,构建出一个稳定且性能良好的机舱温度智能控制系统应用。对比分析三组样机齿轮箱温度及输出有功功率曲线,得出机舱温度智能控制系统可以有效的监测和控制风机运行,提升发电机效率,能够解决目前双馈风机机舱环境现存问题。为本研究后续展望提供了坚实的理论基础和依据。论文通过设计机舱温度智能控制系统,降低机舱环境的整体温度,降低机舱内部温度过高故障率,节约了人力物力,同时提高了风机运行效率和风电场的经济效益。
【学位授予单位】:沈阳工程学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TM614
【图文】:

风力发电机,内部结构,机舱


院硕士学位论文 3 双馈风机机舱件很多,如散热器,齿轮箱、发电机等,不同类型的支架交叉在一起复杂,相关布置情况具体如下图 3.1。对形状完全相同的机舱模拟分而在此处理过程中,应该在保留主体部件后,对于复杂的机舱内部结,尽可能的贴近真实的机舱的内部结构,进行数值模拟来准确的反应和温度特性。

机舱,几何模型,风力发电机,内部结构


图 3.1 风力发电机舱内部结构布置Fig.3.1 Internal structural arrangement of Wind Turbine Cabin 机舱几何模型简化

几何形状,网格生成,机舱


标号所对应的部件:1 主轴;2 齿轮箱;3 控制柜;4 发电机;5 进风口;6 出风实际机舱内部工作元件多,且分布复杂,同时还存在一些线路,所有细节的展示使建模十分困难,更为后期的网格划分增加负担。本文模型简化主要遵循以下原一,将重要零部件的形状进行简化,转化为规则的几何形状,保持几何尺寸不变,对于一些元件线路的处理,忽略一些对于散热和流场分布影响较小的管线,将其。按照上述思想,对机舱内部模型进行简化,简化后的机舱模型如图 3.2 所示。3 计算网格生成在进行此方面的模拟分析时,其中最重要的步骤为网格划分,因为划分的结果对的解析结果会产生直接的影响。在此划分时可选择两种方法,也就是手动划分和自分,本文在求解时应用了自动划分方法,且选择了非结构化网格来离散化处理求解着对舱内的局部位置细化。在此处理过程中考虑到机舱壁面相关因素的影响,应该的对机舱壁面加密,在此基础上确定出的网格单元和节点数分别为 426688 和 84,所得结果具体情况如下所示。

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 黄焰;祝勋;;基于绿色制造的多维度农业生态智能控制系统设计[J];现代商贸工业;2019年36期

2 陶佳能;;校园夜景照明设计及智能控制系统分析[J];通讯世界;2019年11期

3 王丁;代菲菲;;城市交通信号灯智能控制系统计算机应用研究[J];无线互联科技;2019年20期

4 向立平;;棒二线直流电磁铁全数字无触点智能控制系统的应用[J];涟钢科技与管理;2016年04期

5 李孟博;;计算机在建筑智能控制系统中的应用分析[J];赤峰学院学报(自然科学版);2019年02期

6 吴宏鑫;常亚菲;;智能控制系统简述及研究构想[J];空间控制技术与应用;2019年04期

7 黄伯宁;;搅拌站智能控制系统设计[J];城市建筑;2019年15期

8 张惠荣;蔡章辉;高霄;;行人过街智能控制系统设计探讨[J];现代建筑电气;2018年07期

9 易宏;孔凡友;秦林;马华;;微弧氧化智能控制系统设计[J];计算机测量与控制;2017年03期

10 杨大春;;大型集群风光有功智能控制系统[J];科技创新与应用;2017年13期

相关会议论文 前10条

1 张惠荣;蔡章辉;高霄;;浅谈行人过街智能控制系统发展现状[A];第十三届中国智能交通年会大会论文集[C];2018年

2 孙明学;;浅析中继站远程智能控制系统及其应用[A];第二届中国林业学术大会——S7 新形势下的森林防火问题探讨论文集[C];2009年

3 ;多通道高精度智能控制系统[A];电子信息节能技术与产品推广应用专集[C];2009年

4 田华;席裕庚;张钟俊;;关于智能控制系统的新探讨[A];1993年控制理论及其应用年会论文集[C];1993年

5 姜继忱;廖家骧;;中药提取浓缩装置计算机监测智能控制系统[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1998年

6 齐小刚;李元左;常显奇;;智能控制系统与综合集成技术[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年

7 丑武胜;查建中;董明;;一种新型智能控制系统结构原型[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年

8 刘东;尹怡欣;涂序彦;董洁;;一种智能控制系统智能水平的评价方法[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年

9 郝继旺;顿长勇;李香玲;王沧;;唐钢烧结智能控制系统技术分析[A];河北冶金学会炼铁技术暨学术年会论文集[C];2006年

10 李珍;霍淑珍;蒋敦斌;李文英;;水闸升降定位智能控制系统[A];第八届工业仪表与自动化学术会议论文集[C];2007年

相关重要报纸文章 前10条

1 谢小飞 郑琦;大炼油用上国产“神经中枢”[N];中国化工报;2014年

2 本报记者 黄莹;深耕智能控制系统 助力矿山机械企业发展[N];中国建材报;2018年

3 记者 仝志华;行人过街智能控制系统缓和人车矛盾[N];菏泽日报;2017年

4 记者 金晓玲;智能控制系统一年为宝马减损千万元[N];辽宁日报;2018年

5 本报记者 胡清;智能控制系统助力制造转型升级[N];中国能源报;2015年

6 记者 魏广军 实习生 孙亚娟;研发煤炭综采装备及智能控制系统[N];平顶山日报;2011年

7 高莉;重视数字化手术室中智能传输系统的规划[N];中国医药报;2008年

8 ;意大利FERRIERE NORD装备HiSECTION Plus智能控制系统[N];世界金属导报;2014年

9 记者 黄永东;高新区亮化工程将引入智能控制系统[N];郑州日报;2019年

10 记者 肖时雨;搭建智能控制系统 提升河道管理质量[N];遵义日报;2019年

相关博士学位论文 前10条

1 孙振平;自主驾驶汽车智能控制系统[D];国防科学技术大学;2004年

2 朱宏辉;基于知识驱动的拟人智能控制系统若干关键技术研究[D];武汉理工大学;2006年

3 程武山;烧透点递阶智能控制系统的研究与实现[D];上海大学;2006年

4 孙鑫;造纸过程的分层递阶智能控制系统[D];浙江大学;2001年

5 吴志伟;嵌入式电熔镁炉智能控制系统研究[D];东北大学;2015年

6 王君;基于模糊控制策略的温室远程智能控制系统的研究[D];吉林大学;2015年

7 茆美琴;风光柴蓄复合发电及其智能控制系统研究[D];合肥工业大学;2004年

8 吴永建;电熔镁炉智能控制系统研究[D];东北大学;2012年

9 王东林;中密度纤维板热压智能控制系统的研究[D];北京林业大学;2008年

10 齐一名;基于多Agent的磨矿过程智能控制系统研究[D];吉林大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 段誉;用于医疗的超声波智能控制系统研究[D];杭州电子科技大学;2019年

2 李忠超;有机硅生产智能控制系统的研究与应用[D];曲阜师范大学;2019年

3 刘欢;基于无线传感网络的城市路灯智能控制系统设计与实现[D];电子科技大学;2019年

4 甘文智;基于刀具磨损预测的加工参数智能控制系统研究及开发[D];广西大学;2019年

5 吴佳阔;双馈风机机舱温度智能控制技术研究与系统设计[D];沈阳工程学院;2019年

6 邓礼松;基于智能控制系统植物补光光源研究[D];重庆师范大学;2019年

7 杨晓川;一种分层递阶智能控制系统中的信息安全研究[D];北京邮电大学;2019年

8 张凯歌;井下多级带式输送机智能控制系统研究[D];中国矿业大学;2019年

9 张远放;煤矿井下排水智能控制系统的研究[D];中国矿业大学;2019年

10 王佳佳;基于Multi-Agent的PC构件生产线智能控制系统的研究[D];江苏科技大学;2019年



本文编号:2802364

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/2802364.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户06ad9***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com