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输电线路多维度状态评价与预测

发布时间:2020-08-28 01:32
【摘要】:输电线路是电力系统的重要组成部分,承担电能在区域间的输送、交互和供需平衡。对输电线路状态全面的评价,对输电线路负载能力准确的评估能对设备检修和智能调度运行提供重要依据,为电网安全、可靠、高效和经济的运行提供有力支撑。现有的输电线路状态评价体系对所有状态参量进行固定权重的分析和评价。本文为提升输电线路状态评价的准确性和针对性,应用关联规则分析算法对输电线路基础参量进行量化,应用主成分分析对量化后的基础参量降维分析,建立了输电线路关键参量体系,并以实例验证了关键参量体系在保证有效性和准确性基础上能提升输电线路状态评价效率。针对输电线路所处地理和环境条件差异大的特点,对历史数据统计分析,综合输电线路状态、时间和空间三个维度信息建立输电线路多维度差异化评价方法,实例验证状态参量差异化权重调整能实现对输电线路针对性强、准确性高的状态评价。输电线路负载能力现主要的计算依据为输电线路的热稳态平衡方程,受设备自身线材以及环境条件影响,在预测上多对影响参量进行预测后计算得到输电线路负载能力。本文根据国内外研究标准建立了输电线路稳态载流量计算模型,并通过多元回归分析方法提取了关键影响参量,并着重对关键影响参量进行了分析,为输电线路负载能力评估提供支持和参考。引入关联规则发掘参量间相关关系并应用于小波神经网络预测,显著提升了输电线路负载能力预测精度,为调度运行提供更为有力的参考。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TM75
【图文】:

参量,权重,权重向量


标准选取关键参量。综合得分 由基础参量表示为:1 2 1 1 2 2 1 22 2 1 2( , , , ) ( , , , ) ( , , ) ( , , , )T m m m T Tm m pAX X X X X X 得到基础参量对输电线路综合得分的权重向量 C 为:1 2 1 1 2 2( , , , ) ( )Tp m mC c c c 一化基础参量的权重向量 C,并将权重大于 0.5 基础参为例,其基础参量矩阵如表 2-1 所示,进行步骤(1)1 2 34 5 244.6961, 9.7759, 1.22790.0002, 0 2-7 可以计算得到不为 0 的主成分贡献率分别为 62.21%。第一和第二主成分的累计贡献率为 92.18%,满足值1 2 , 及其对应的特征向量足以表征基础参量信息,基础参量对综合得分的权重,如图 2-3 所示。

载流量,输电线路,导线型号,铝包钢


图 4-2 导线型号对输电线路载流量的影响Fig.4-2 The influence of wire model on the load of transmission line图 4-2 可以看出:在采用同样结构如钢芯铝绞线、钢芯铝合金绞线以及铝包钢芯径增大,直接决定了输电线路最大载流量的增加。以钢芯铝绞/G1A-185/30 和 JL/G2A-900/75 时,输电线路最大载流量分别为提升了 173.7%。)采用不同结构线材时,由于交流电阻的不同,同样外径和计算铝绞线最大载流能力高于钢芯铝绞线,钢芯铝合金绞线最低。G1A-400/50、钢芯铝合金绞线 JLHA2/G1A-400/50-54/7 和铝包钢-400/50 为例,输电线路最大载流量分别为 972A、906A 和 994A提升了 8.85%。2 环境温度对输电线路最大载流量的影响

曲线,载流量,环境温度,输电线路


图 4-3 环境温度对最大载流量的影响Fig.4-3 The influence of ambient temperature on the maximum flo4-3 可以看出:着环境温度的增加,输电线路最大载流量呈下降趋势,1A 下降到了 40℃时的 560A,下降了 47.2%。着环境温度的增加,输电线路最大载流量呈线性的下降提升 10℃,载流量降低 20%左右,影响较大。速对输电线路最大载流量的影响所在环境的风速,直接影响了输电线路的对流散热功及水域等影响,风速变化较大,且随时间的变化而变的研究能提升输电线路最大负载能力的评价。为 JL/G1A-400/50,其余条件如表 4-2 设置,将风速按量的关系曲线,如下图 4-4 所示。

【参考文献】

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1 严英杰;盛戈v

本文编号:2806897


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