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变压器绕组频率响应数据的图块频点分析法

发布时间:2020-10-13 21:57
   频率响应分析法是诊断电力变压器绕组变形的重要方法。经验丰富的专业人员通过对频率响应数据图谱的定性分析,可以较准确地判断绕组变形。文中首先对频率响应数据的定性分析方法进行了总结;然后根据频率响应数据定性分析的特点,将数学形态学引入频率响应数据分析中,研究了频率响应数据幅值差异的量化分析方法,定义了频点域的概念,将频率响应数据的极值点分为匹配极值点、偏移极值点、缺失极值点和多出极值点,研究了频率响应数据极值点的量化分析方法;最后提出了频率响应数据的图块频点分析法,将频率响应数据图谱定性分析的要点用数学的方式表达出来,实现了对频率响应数据的量化分析。经过实例验证表明,该方法可以取得较好的诊断效果。
【部分图文】:

幅值,较小,绕组变形


断分析效果。1频率响应数据的定性分析目前通过频率响应数据判断绕组变形主要采用指纹判断的方法,即通过比较绕组频率响应曲线的差异判断绕组是否发生变形。频率响应分析法曲线比较时,对幅值差异和极值点对应的分析是判断绕组变形的关键。尤其是在1~600kHz内,若两曲线存在明显的幅值差异,同时两曲线极值点的对应情况也较差,则绕组可能发生变形,差异越大,变形的可能性越大,变形程度越严重[13-16]。1.1幅值差异的分析在曲线比较时,并非所有的幅值差异都是分析的重点,如图1所示,4个较小的幅值差异通常可以忽略,这种差异多由测量误差产生。图1较小幅值差异Fig.1Littleamplitudedifferences对较明显的幅值差异必须进行重点分析,如图2中所标出的11个区域,这种较明显的幅值差异通常是绕组变形的重要特征之一。—91—第38卷第6期2014年3月25日Vol.38No.6Mar.25,2014

幅值,极值点


图2较明显幅值差异Fig.2Significantamplitudedifferences1.2极值点对应的分析极值点出现不对应的情况是绕组发生变形后频率响应数据的另一个重要特征,如图3中曲线Ⅰ所示,根据极值点的对应情况,可将频率响应数据曲线的极值点分为匹配极值点、偏移极值点、多出极值点和缺失极值点4类,其中偏移极值点、多出极值点和缺失极值点归类于不匹配极值点。图3频率响应曲线极值点的分类Fig.3Extremepointscategoryofcurves通常情况下,不匹配极值点的数量越多,极值点的不对应情况就越差。但并非所有极值点都是分析的重点,对于小的振荡产生的极值点或不属于曲线主要变化趋势的极值点通常可忽略,对于表征曲线主要变化趋势的极值点则应作为数据分析的重点。1.3频率响应数据频段的分析不同频段频率响应曲线所具有的特点是不同的,比如极值点的多少、测量时的抗干扰能力、曲线形态和变化趋势、可能反映的绕组状态等。通常情况下,由于变压器绕组在1~600kHz的频率响应数据可靠性较强,极值点较丰富,常将该频段的频率响应数据作为诊断分析依据。2幅值差异的量化分析方法幅值差异定性分析的要点是识别出具有明显幅值差异的频段。为实现幅值差异的量化分析,根据频率响应数据的特点,将数学形态学引入到频率响应数据的处理中,通过腐蚀算法和面积阈值,用数学方法提取出频率响应数据存在明显幅值差异的频段。2.1数学形态学数学形态学处理图像以几何学为基础,着重研究图像的几何结构。其基本思想是利用一个称作结构元素的“探针”去探测一个图像,看是否能够将这个结构元素很好地填放在图像内部,同时

极值点,频率响应曲线


图2较明显幅值差异Fig.2Significantamplitudedifferences1.2极值点对应的分析极值点出现不对应的情况是绕组发生变形后频率响应数据的另一个重要特征,如图3中曲线Ⅰ所示,根据极值点的对应情况,可将频率响应数据曲线的极值点分为匹配极值点、偏移极值点、多出极值点和缺失极值点4类,其中偏移极值点、多出极值点和缺失极值点归类于不匹配极值点。图3频率响应曲线极值点的分类Fig.3Extremepointscategoryofcurves通常情况下,不匹配极值点的数量越多,极值点的不对应情况就越差。但并非所有极值点都是分析的重点,对于小的振荡产生的极值点或不属于曲线主要变化趋势的极值点通常可忽略,对于表征曲线主要变化趋势的极值点则应作为数据分析的重点。1.3频率响应数据频段的分析不同频段频率响应曲线所具有的特点是不同的,比如极值点的多少、测量时的抗干扰能力、曲线形态和变化趋势、可能反映的绕组状态等。通常情况下,由于变压器绕组在1~600kHz的频率响应数据可靠性较强,极值点较丰富,常将该频段的频率响应数据作为诊断分析依据。2幅值差异的量化分析方法幅值差异定性分析的要点是识别出具有明显幅值差异的频段。为实现幅值差异的量化分析,根据频率响应数据的特点,将数学形态学引入到频率响应数据的处理中,通过腐蚀算法和面积阈值,用数学方法提取出频率响应数据存在明显幅值差异的频段。2.1数学形态学数学形态学处理图像以几何学为基础,着重研究图像的几何结构。其基本思想是利用一个称作结构元素的“探针”去探测一个图像,看是否能够将这个结构元素很好地填放在图像内部,同时
【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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