当前位置:主页 > 科技论文 > 电力论文 >

计及分布式光伏发电的分时电价优化研究

发布时间:2020-10-15 00:56
   一随着光伏成本的快速下降,太阳能逐渐成为重要的替代能源之,光伏发电将会在未来能源中占据非常重要的地位。目前大量的分布式新能源发电被接入配电网,为了提高系统对光伏发电的消纳能力,电力系统需要通过需求侧响应达到优化负荷曲线的目的。分时电价可以发挥其价格杠杆的作用引导用户合理用电。因此考虑到兼顾光伏消纳和负荷曲线优化的问题,本文提出了种计及分布式光伏发电的分时电价模型,它将分布式光伏看做负负荷,和原始负荷相加得到净负荷并以此作为分时电价的优化对象。本文首先分析了分时电价的研究背景和意义,并结合我国电能的实际使用情况选定合理的电价制定的理论依据,以及合理的时段划分原则。论文主要的完成内容如下:(l)本文对需求侧管理和当前分布式光伏的接入现状进行了深入研究,并通过原始负荷数据以及典型日负荷预测数据建立等效负荷曲线,利用模糊隶属函数对其进行峰、平、谷时段的划分。(2)以消费者心理学为理论依据,从该角度对用户的响应行为进行分析,建立了基于消费者心理学的分时电价的模型,同时研究了用户舒适度的意义及其必要性,将用户舒适度也纳入考虑,并根据用户的实际需求设计不同的目标函数。(3)使用MATLAB平台,用遗传算法对所建立的分时电价模型进行求解,分别计算了当分布式光伏在接入比例不同的情况下,不同的目标函数所对应的最优峰平谷电价,并对峰谷差、负荷率、用户电费支出等指标进行对比。仿真结果表明表明,本文所提出的分时电价模型可在保证售电量不变的前提下有效地进行削峰填谷,既提升了负荷率,又保证了用户舒适度,还减少了用户的购电费用,说明了所提出的分时电价模型具有优越性和可实施性。
【学位单位】:西安理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:TM73
【文章目录】:
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 课题的研究背景及发展现状
        1.1.1 光伏发电研究背景
        1.1.2 国内光伏发展现状
        1.1.3 国外光伏发展现状
        1.1.4 分时电价的研究现状
        1.1.5 分时电价的实施现状
        1.1.6 光伏消纳研究现状
    1.2 研究目的和意义
    1.3 本文研究内容安排
2 分时电价的相关理论
    2.1 需求侧响应理论
        2.1.1 需求侧响应的分类
        2.1.2 电力需求响应的实践
    2.2 模糊数学
        2.2.1 模糊集合与隶属函数
        2.2.2 模糊数学的应用领域
    2.3 用户反应
        2.3.1 消费者心理学
        2.3.2 消费者心理学研究内容
        2.3.3 商品价格与消费心理
        2.3.4 消费者心理学的意义
    2.4 分时电价下用户的舒适度
    2.5 遗传算法
    2.6 本章小结
3 峰谷分时电价时段划分及作用机理模型
    3.1 光伏发电对时段划分的影响
    3.2 时段划分
    3.3 基于消费者心理学的分时电价下用户响应模型
    3.4 分时电价制定
        3.4.1 电价制定原则
        3.4.2 电价制定方案
    3.5 本章小结
4 峰谷分时电价的仿真计算与算例分析
    4.1 引言
    4.2 时段划分
    4.3 电价制定
    4.4 光伏消纳率为50%的电价制定
    4.5 本章小结
5 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
致谢
参考文献
附录

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 张爽;丁麒;景伟强;何韵;谷泓杰;;分时电价下考虑舒适度的家庭负荷调节特性分析[J];浙江电力;2017年12期

2 宁翔;;国内分布式光伏发电产业现状与发展前景[J];节能;2017年11期

3 唐巍;高峰;;考虑用户满意度的户用型微电网日前优化调度[J];高电压技术;2017年01期

4 周博;王博;高松;戴睿;;基于用户响应的分时电价模型研究[J];智能电网;2016年03期

5 徐永丰;吴洁晶;黄海涛;苏振宇;何磊;;考虑负荷率的峰谷分时电价模型[J];电力系统保护与控制;2015年23期

6 陈敏;;《模糊数学》的混合教学[J];教育教学论坛;2015年27期

7 陈沧杨;胡博;谢开贵;万凌云;向彬;;计入电力系统可靠性与购电风险的峰谷分时电价模型[J];电网技术;2014年08期

8 李怡静;方八零;黎灿兵;李龙;王煌;;负荷时间弹性及其衡量方法[J];电力需求侧管理;2014年02期

9 丁明;王伟胜;王秀丽;宋云亭;陈得治;孙鸣;;大规模光伏发电对电力系统影响综述[J];中国电机工程学报;2014年01期

10 刘继东;韩学山;韩伟吉;张利;;分时电价下用户响应行为的模型与算法[J];电网技术;2013年10期


相关硕士学位论文 前6条

1 陈烨;创新视角下我国光伏产业发展研究[D];西北大学;2017年

2 许倩;基于用户需求响应的分时电价优化[D];山西大学;2017年

3 张翼霏;光伏发电项目的成本效益研究[D];黑龙江八一农垦大学;2017年

4 赵晓丹;计及配电网损耗的分时电价模型构建与应用研究[D];西南交通大学;2015年

5 宁向南;基于遗传算法的DSM分时电价优化研究[D];天津大学;2012年

6 翟娜娜;基于用户需求响应的峰谷时段划分研究[D];华北电力大学(北京);2011年



本文编号:2841450

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/2841450.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户9286e***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com