基于规则和案例推理的汽轮发电机组故障诊断专家系统

发布时间：2020-10-22 03:36

　　 汽轮发电机组在电力生产中属于极其重要设备,起着举足轻重的作用,因此,其运行的稳定性和可靠性跟整个电力系统乃至整个国民经济稳定有着密切的关系。所以研究开发汽轮发电机组故障诊断专家系统,有助于准确高效地对汽轮发电机组故障进行诊断与预测,对于汽轮发电机组保持良好的工作状态具有重大的意义。 本文主要研究的内容包括： (1)研究汽轮发电机组专家系统知识库的构建。研究汽轮发电机组专家系统知识库的正确性、完整性和可用性,分析总结汽轮机振动故障及其征兆间的关系,列出汽轮发电机组故障分类表。根据建立的故障征兆表,利用基于置信度产生式方法表示汽轮发电机组故障规则,建立规则库。收集和整理实际诊断过程中的汽轮发电机组故障案例,采用面向对象的方法表示故障案例,建立汽轮发电机组故障案例库。 (2)研究案例检索策略。提出分层检索与比值相似度算法结合的案例检索方法,根据用户提供的相关数据自动把问题案例映射到与其相对应的子案例库中,然后通过比值相似度算法构造问题案例与历史案例的相似度矩阵,得出问题案例与历史案例相似度,再从比较得出的所有相似度中,选出最相似的案例。 (3)研究集成规则推理和案例推理的汽轮发电机组故障诊断专家系统的总体设计。提出了规则和案例两种推理方式相结合的集成推理机制,综合利用汽轮机领域知识和故障诊断经验,提高诊断结果的精确性。采用CLIPS.Visual C#.NET以及SQL三种软件混合开发,充分利用了各自的优势,有效地加快了专家系统研发的速度。最后通过具体的实际例子进行测试,结果证实本专家系统可以有助于故障诊断效率的提升。
【学位单位】：兰州理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2014
【中图分类】：TM311;TP182
【文章目录】：
摘要
Abstract
插图索引
附表索引
第1章 绪论
    1.1 课题的来源
    1.2 课题的研究意义
    1.3 故障诊断国内外研究现状及发展趋势
        1.3.1 故障诊断技术发展过程
        1.3.2 故障诊断发展现状
        1.3.3 故障诊断技术的内容
        1.3.4 故障诊断技术的方法
        1.3.5 CLIPS专家系统
    1.4 本课题的研究目标和研究内容
        1.4.1 研究目标
        1.4.2 研究内容
    1.5 本章小结
第2章 汽轮发电机组集成故障诊断专家系统的研究
    2.1 基于规则推理和基于案例推理的优缺点
    2.2 汽轮发电机组故障诊断专家系统的基本结构和工作流程
        2.2.1 诊断专家系统的总体结构
        2.2.2 集成故障诊断系统的工作流程
    2.3 集成故障诊断系统的协调
    2.4 本章小结
第3章 基于规则推理汽轮机故障诊断系统
    3.1 基于规则推理专家系统
    3.2 汽轮发电机规则库构建
        3.2.1 知识的表示方法
        3.2.2 基于AHP的汽轮发电机组故障征兆的权值确定
    3.3 故障诊断推理模型
        3.3.1 推理机制理论
        3.3.2 初始证据置信度的研究
        3.3.3 推理算法
    3.4 规则控制策略
    3.5 本章小结
第4章 基于案例推理的汽轮机故障诊断专家系统
    4.1 基于案例推理的技术概述
    4.2 基于案例推理的工作流程
    4.3 案例表示
    4.4 案例检索
        4.4.1 检索概述
        4.4.2 案例检索机制的建立
    4.5 案例的修正
    4.6 案例的学习
    4.7 本章小结
第5章 集成故障诊断专家系统的实现与实例测试
    5.1 集成故障诊断专家系统的实现
        5.1.1 系统开发环境
        5.1.2 界面功能介绍
    5.2 系统实验测试
        5.2.1 规则推理实验测试
        5.2.2 案例推理实验测试
    5.3 本章小结
结论与展望
    结论
    展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文

【参考文献】

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本文编号：2851036