基于内容推荐的两票考核系统习题筛选优化研究与应用

发布时间：2020-12-02 13:26

　　我国国民经济的发展离不开充足电力的支撑,火力发电仍是我国主要的发电方式。近年来,智能推荐算法的研究不断深入,有效的解决了海量数据下有效信息的获取问题。本文对于火力发电企业的员工两票培训存在的问题,结合智能推荐算法,考虑“两票”专家考核系统的实际工程实现,提出了基于内容的票习题的筛选优化算法。本文对常用的推荐算法进行研究,通过分析火力发电企业所使用的操作票的特点,选定“基于内容的推荐算法”作为基础。使用中文分词器对操作项和操作任务进行中文分词处理,得到所有操作票的描述词组。之后通过TF-IDF算法筛选出每个操作票的关键词。对比分析One-Hot编码向量以及Word2Vec工具生成向量的优缺点,选择使用操作票文本作为语料训练Word2Vec模型,初步得到操作票对象的空间向量。通过赋予不同词性的关键词向量不同的权值,得到相应的票对应的空间向量。考虑相应的工程实现以及系统升级,将所获取的操作票空间向量使用K-means++聚类,在票类别的基础上,进一步聚类为3类。最后分析推荐算法中常用的用户兴趣模型生成策略,根据火力发电企业员工的操作票的实际使用情况,选择用户当前感兴趣的操作票为基准,建立用户... 

【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要研究内容及论文结构
    1.4 本章小结
第2章 推荐筛选算法
    2.1 推荐系统分类
    2.2 常用推荐算法
        2.2.1 基于内容的推荐
        2.2.2 协同过滤推荐
        2.2.3 基于关联规则的推荐
    2.3 本章小结
第3章 相关数据处理技术
    3.1 中文分词
    3.2 特征向量的获取
        3.2.1 TF-IDF算法
        3.2.2 Word2Vec工具
    3.3 聚类算法
    3.4 本章小结
第4章 票信息库的设计与实现
    4.1 “两票”培训考核专家系统
    4.2 “两票”系统票数据中文分词处理
    4.3 “两票”系统票数据特征向量
    4.4 “两票”系统票数据聚类
    4.5 本章小结
第5章 优化筛选策略的实现及其评测
    5.1 筛选推荐策略的基本流程
    5.2 操作票习题的筛选推荐的实现
    5.3 用户模板的建立与系统评测
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 论文总结
    6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]面向短文本的神经网络聚类算法研究[J]. 孙昭颖,刘功申.  计算机科学. 2018(S1)
[2]基于隐语义模型的个性化推荐[J]. 范慧婷,钟春琳,龚海华.  计算机应用与软件. 2017(12)
[3]基于Word2vec的句子语义相似度计算研究[J]. 李晓,解辉,李立杰.  计算机科学. 2017(09)
[4]基于卷积神经网络的互联网短文本分类方法[J]. 郭东亮,刘小明,郑秋生.  计算机与现代化. 2017(04)
[5]基于加权word2vec的微博情感分析[J]. 李锐,张谦,刘嘉勇.  通信技术. 2017(03)
[6]基于FCA和Word2vec的异构资源本体构建研究[J]. 韦炼,李端明,刘超超,王亚慧,王萝娜.  情报科学. 2017(03)
[7]结合词性的短文本相似度算法及其在文本分类中的应用[J]. 黄贤英,李沁东,刘英涛.  电讯技术. 2017(01)
[8]基于改进TF-IDF的微博短文本特征词提取算法[J]. 邓丹君,姚莉.  软件导刊. 2016(06)
[9]基于字符串匹配的中文分词算法的研究[J]. 常建秋,沈炜.  工业控制计算机. 2016(02)
[10]中文短文本语法语义相似度算法[J]. 廖志芳,周国恩,李俊锋,刘飞,蔡飞.  湖南大学学报(自然科学版). 2016(02)

硕士论文
[1]基于Java EE的电厂两票系统的设计与开发[D]. 王召鹏.华北电力大学 2015



本文编号：2895383