含高比例风电的交直流混联系统发电备用协调优化
发布时间：2020-12-03 18:29
随着化石能源的日益枯竭与生态环境的日益破坏,积极发展新能源与可再生能源,优化能源结构引起了全世界范围的广泛关注,风电作为一种技术最为成熟、成本最为低廉的清洁可再生能源,在世界范围内得到了快速发展,成为全球增长速度最快的能源,我国在2012年成为全球风电第一大国,新增装机容量也一直稳居世界第一。与飞速增长的装机容量共同出现的,是日益严峻的“弃风限电”问题,这一问题,一是源于我国源荷逆向分布,就地消纳能力不足;二是源于跨省跨区的互济能力未充分发挥。针对以上几方面问题,本文在我国交直流混联系统背景下,聚焦于多种资源配合,跨区域互济,对高比例风电接入情况下的电力系统发电备用协调优化进行了研究。（1）提出了一种计及风电功率预测误差相关性的场景生成及场景消减方法,构建了多种不同比例的高比例风电场景。准确的对风电不确定性进行建模是合理配置备用容量以及制定备用计划的重要基础与保障。本文采用非参数核密度估计、Copula理论、蒙特卡罗采样算法以及改进的K-medoids聚类算法,进行计及相关性的风电场景的生成与消减。通过多风电场功率预测误差历史统计数据,运用核密度估计拟合得到各自的边缘分布,通过极大似然...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
核分布估计所得边缘分布
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【参考文献】：
期刊论文
[1]含风电并网的直流互联电网分散协调调度方法[J]. 周明,翟俊义,任建文,李庚银. 电网技术. 2017(05)
[2]考虑风电有功主动控制的两阶段系统备用双层优化模型[J]. 杨正清,汪震,展肖娜,辛焕海,孙黎滢,徐谦. 电力系统自动化. 2016(10)
[3]考虑弃风与失负荷损失的含风电系统旋转备用优化调度[J]. 陈彦秀,彭怡峰,李怡舒,刘照,李莹莹,曾蓉. 电力科学与工程. 2016(04)
[4]基于Copula的多风电场出力相关性建模及其在电网经济调度中的应用[J]. 谢敏,熊靖,刘明波,周尚筹. 电网技术. 2016(04)
[5]基于Benders分解法的交直流互联电网安全约束经济调度[J]. 王斌,夏叶,夏清,张慧玲,韩红卫. 中国电机工程学报. 2016(06)
[6]考虑风功率预测误差相关性的旋转备用容量优化[J]. 包江民,刘德伟,耿天翔,张新松,曹阳,袁越. 可再生能源. 2015(12)
[7]解决弃风“顽疾”要“动真刀”[J]. 秦海岩. 风能. 2015(12)
[8]考虑需求响应的含风电电力系统日前经济调度[J]. 杨丽君,李健强,李学平,闫鹏达. 电工电能新技术. 2015(11)
[9]密度峰值优化初始中心的K-medoids聚类算法[J]. 谢娟英,屈亚楠. 计算机科学与探索. 2016(02)
[10]基于风电预测误差随机性的火储联合相关机会规划调度[J]. 赵书强,王扬,徐岩. 中国电机工程学报. 2014(S1)
硕士论文
[1]高渗透率风电下考虑多能源联合发电的机组组合[D]. 季大龙.山东大学 2017
[2]基于条件风险价值的含风电电力系统优化调度研究[D]. 公昊.山东大学 2017
[3]考虑风速相关性及复杂地形的风电场旋转备用容量优化研究[D]. 刘馨月.南京理工大学 2017
[4]含风电场的互联电力系统跨区备用优化决策研究[D]. 王木.华北电力大学(北京) 2016
[5]含大规模风电场的电力系统备用容量优化研究[D]. 檀晓林.华北电力大学 2014
[6]采用鲁棒优化方法的含风电系统旋转备用的研究[D]. 蒋凌.长沙理工大学 2013
[7]大规模风电接入电力系统的备用容量优化决策研究[D]. 向萌.华北电力大学 2013
本文编号：2896476
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
核分布估计所得边缘分布
Ｃｌａｙｔｏｎ－ｃｏｐｕｌａ?２．５２９０??从表２－１可以看出，二元ｔ－Ｃｏｐｕｌａ对应的欧式距离最小，因此选其描述两风??电场集中接入点功率预测误差的相依结构。对比图２－?２中各Ｃｏｐｕｌａ密度函数图??像与图２－?４所示两风电场集中接入点风电功率预测误差标么值的二元频率直方??图可见，二元ｔ－Ｃｏｐｕｌａ具有较厚的尾部，能更好的对二元频率直方图的上下尾相??关性进行描述。??二元频率直方图??■？?？？?？?？？：？．丨?：．？．?？？丨？＿?ｆ??４〇．?：?：?＇?？?ｉ?：??Ｖ?°?°?０２?Ｕ??图２－?４两风电场集中接入点风电功率预测误差二元频率直方图??２．５．２风电场景生成与消减??２０??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]含风电并网的直流互联电网分散协调调度方法[J]. 周明,翟俊义,任建文,李庚银. 电网技术. 2017(05)
[2]考虑风电有功主动控制的两阶段系统备用双层优化模型[J]. 杨正清,汪震,展肖娜,辛焕海,孙黎滢,徐谦. 电力系统自动化. 2016(10)
[3]考虑弃风与失负荷损失的含风电系统旋转备用优化调度[J]. 陈彦秀,彭怡峰,李怡舒,刘照,李莹莹,曾蓉. 电力科学与工程. 2016(04)
[4]基于Copula的多风电场出力相关性建模及其在电网经济调度中的应用[J]. 谢敏,熊靖,刘明波,周尚筹. 电网技术. 2016(04)
[5]基于Benders分解法的交直流互联电网安全约束经济调度[J]. 王斌,夏叶,夏清,张慧玲,韩红卫. 中国电机工程学报. 2016(06)
[6]考虑风功率预测误差相关性的旋转备用容量优化[J]. 包江民,刘德伟,耿天翔,张新松,曹阳,袁越. 可再生能源. 2015(12)
[7]解决弃风“顽疾”要“动真刀”[J]. 秦海岩. 风能. 2015(12)
[8]考虑需求响应的含风电电力系统日前经济调度[J]. 杨丽君,李健强,李学平,闫鹏达. 电工电能新技术. 2015(11)
[9]密度峰值优化初始中心的K-medoids聚类算法[J]. 谢娟英,屈亚楠. 计算机科学与探索. 2016(02)
[10]基于风电预测误差随机性的火储联合相关机会规划调度[J]. 赵书强,王扬,徐岩. 中国电机工程学报. 2014(S1)
硕士论文
[1]高渗透率风电下考虑多能源联合发电的机组组合[D]. 季大龙.山东大学 2017
[2]基于条件风险价值的含风电电力系统优化调度研究[D]. 公昊.山东大学 2017
[3]考虑风速相关性及复杂地形的风电场旋转备用容量优化研究[D]. 刘馨月.南京理工大学 2017
[4]含风电场的互联电力系统跨区备用优化决策研究[D]. 王木.华北电力大学(北京) 2016
[5]含大规模风电场的电力系统备用容量优化研究[D]. 檀晓林.华北电力大学 2014
[6]采用鲁棒优化方法的含风电系统旋转备用的研究[D]. 蒋凌.长沙理工大学 2013
[7]大规模风电接入电力系统的备用容量优化决策研究[D]. 向萌.华北电力大学 2013
本文编号：2896476
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/2896476.html
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