含电动汽车微网的调度方法研究
发布时间:2020-12-06 11:10
新能源发电及新能源汽车作为解决能源紧张问题的主要途径已经成为各国科研机构的研究热点。微电网作为非传统的发电形式,可以有效缓解人们生活对能源需求的增加与能源枯竭、环境污染之间的矛盾。但是电动汽车的接入在时间和空间上具有不确定性,大规模电动汽车入网充电会对微网的正常运行造成很大的影响。因此,研究电动汽车的充放电特性及根据微网特性,合理调度电动汽车充放电具有很重要的意义。本文围绕含电动汽车的微网调度问题,在介绍了微网中常用的分布式电源的工作特性及数学模型的基础上,对电动汽车充放电控制模式及微网调度策略进行了研究。在电动汽车不同充放电模式下的负荷建模方面,对含充电型电动汽车的微网,根据电动汽车行驶的时空特性,在分析电动汽车无序充电、有序充电负荷模型特性的基础上,建立了考虑剩余电量的有序充电负荷模型;对含电动汽车充放电型微网,在分析有序充放电负荷模型缺陷的基础上,分别建立了考虑剩余电量的有序充放电负荷模型和基于调度需求的电动汽车负荷模型。通过分析不同充放电模式及不同规模电动汽车的功率需求,验证了考虑剩余电量的有序充放电负荷模型的合理性。在含电动汽车微网调度策略方面,对电动汽车充电型微网,将建立的...
【文章来源】:沈阳工业大学辽宁省
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
微电网系统结构
构如图 1.2 所示。电动汽车既可以单独接入电网,也可以统中,电网的供电主要由可再生能源和传统火电机组,而过电网调度中心的控制实现能量双向传输。电网与电动汽电网的供电能力来决定的,当电网供电不足时,电网会通电网供电;当电网供电过剩时,电网会通过调度中心控制网的剩余功率。
充放电来平衡分布式电源与负载之间的关系,保证微网的正常运行。图 1.3 给 微网结构图,在微网系统中,主要依靠中心控制器响应电网控制器,根据其令,同时结合各时段的负荷需求来调控各微源的运行状态以及电动汽车的充。
【参考文献】:
期刊论文
[1]计及电动汽车的微电网经济调度方法[J]. 王璟,王利利,郭勇,孙义豪,关朝杰. 电力系统保护与控制. 2016(17)
[2]含电动汽车的微网系统多目标经济调度[J]. 庄怀东,吴红斌,刘海涛,季宇. 电工技术学报. 2014(S1)
[3]基于分时电价的电动汽车充放电多目标优化调度[J]. 魏大钧,张承慧,孙波,崔纳新. 电网技术. 2014(11)
[4]考虑电动汽车随机接入的微网优化调度[J]. 苗轶群,江全元,曹一家. 电力自动化设备. 2013(12)
[5]电动汽车接入微网研究[J]. 林方,袁越,王敏,傅质馨,曹东莉,李芙蓉. 电网与清洁能源. 2013(10)
[6]基于用户需求分类的电动汽车参与的微网运行优化[J]. 邢龙,张沛超. 可再生能源. 2013(05)
[7]基于改进遗传算法的微网能量管理模型[J]. 陈昌松,段善旭,蔡涛,刘邦银. 电工技术学报. 2013(04)
[8]基于遗传算法的热电联产型微网经济运行优化[J]. 陈洁,杨秀,朱兰,张美霞. 电力系统保护与控制. 2013(08)
[9]计及风光电源的一种地区电网电动汽车充电调度方法[J]. 张学清,梁军,张利,于大洋,韩学山,张峰,张熙. 电工技术学报. 2013(02)
[10]微网孤网经济运行研究[J]. 孔淑琴,牛铭,付学谦,郭佳欢. 电网与清洁能源. 2012(04)
硕士论文
[1]含电动汽车的微网系统经济调度和优化配置研究[D]. 庄怀东.合肥工业大学 2017
[2]V2G模式下电动汽车充放电控制策略研究[D]. 谈丽娟.南京师范大学 2015
[3]含电动汽车微网的经济调度研究[D]. 杨赞.浙江工业大学 2013
[4]基于动态优化调度的微网经济分析[D]. 王冠男.华北电力大学 2013
[5]含多种分布式电源和储能的微电网控制技术[D]. 刘霞.浙江大学 2012
[6]基于遗传算法的随机最优潮流求解研究[D]. 郭振兴.广东工业大学 2011
本文编号:2901265
【文章来源】:沈阳工业大学辽宁省
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
微电网系统结构
构如图 1.2 所示。电动汽车既可以单独接入电网,也可以统中,电网的供电主要由可再生能源和传统火电机组,而过电网调度中心的控制实现能量双向传输。电网与电动汽电网的供电能力来决定的,当电网供电不足时,电网会通电网供电;当电网供电过剩时,电网会通过调度中心控制网的剩余功率。
充放电来平衡分布式电源与负载之间的关系,保证微网的正常运行。图 1.3 给 微网结构图,在微网系统中,主要依靠中心控制器响应电网控制器,根据其令,同时结合各时段的负荷需求来调控各微源的运行状态以及电动汽车的充。
【参考文献】:
期刊论文
[1]计及电动汽车的微电网经济调度方法[J]. 王璟,王利利,郭勇,孙义豪,关朝杰. 电力系统保护与控制. 2016(17)
[2]含电动汽车的微网系统多目标经济调度[J]. 庄怀东,吴红斌,刘海涛,季宇. 电工技术学报. 2014(S1)
[3]基于分时电价的电动汽车充放电多目标优化调度[J]. 魏大钧,张承慧,孙波,崔纳新. 电网技术. 2014(11)
[4]考虑电动汽车随机接入的微网优化调度[J]. 苗轶群,江全元,曹一家. 电力自动化设备. 2013(12)
[5]电动汽车接入微网研究[J]. 林方,袁越,王敏,傅质馨,曹东莉,李芙蓉. 电网与清洁能源. 2013(10)
[6]基于用户需求分类的电动汽车参与的微网运行优化[J]. 邢龙,张沛超. 可再生能源. 2013(05)
[7]基于改进遗传算法的微网能量管理模型[J]. 陈昌松,段善旭,蔡涛,刘邦银. 电工技术学报. 2013(04)
[8]基于遗传算法的热电联产型微网经济运行优化[J]. 陈洁,杨秀,朱兰,张美霞. 电力系统保护与控制. 2013(08)
[9]计及风光电源的一种地区电网电动汽车充电调度方法[J]. 张学清,梁军,张利,于大洋,韩学山,张峰,张熙. 电工技术学报. 2013(02)
[10]微网孤网经济运行研究[J]. 孔淑琴,牛铭,付学谦,郭佳欢. 电网与清洁能源. 2012(04)
硕士论文
[1]含电动汽车的微网系统经济调度和优化配置研究[D]. 庄怀东.合肥工业大学 2017
[2]V2G模式下电动汽车充放电控制策略研究[D]. 谈丽娟.南京师范大学 2015
[3]含电动汽车微网的经济调度研究[D]. 杨赞.浙江工业大学 2013
[4]基于动态优化调度的微网经济分析[D]. 王冠男.华北电力大学 2013
[5]含多种分布式电源和储能的微电网控制技术[D]. 刘霞.浙江大学 2012
[6]基于遗传算法的随机最优潮流求解研究[D]. 郭振兴.广东工业大学 2011
本文编号:2901265
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/2901265.html
教材专著