配电网综合评价分析与辅助软件开发
发布时间：2020-12-08 14:15
随着配电网规模逐渐扩大,建设资金投入增多,采用科学合理的方法对配电网进行综合评价,对推动配电网高质量发展、提高配电网投资效益具有重要意义。本文以配电网发展现状为研究对象,重点围绕综合评价方法、评价模型及配电网评价决策辅助软件展开研究。本文主要研究内容包括以下几点:(1)通过对配电网综合评价相关理论的分析,构建了以综合得分为目标层,以经济效益性、供电可靠性、协调适应性为准则层,以具体评价指标为指标层的配电网综合评价指标体系,同时明确了各个指标的含义和量化规则。此外,对指标评分函数的归一化处理方法和常见指标权重计算方法进行了相关介绍。(2)提出了一种基于熵权层次分析法的综合评价模型,并通过具体案例计算出各供电所的综合得分。探究了综合得分与指标的理论函数模型,并验证了该模型与基于熵权层次分析法综合评价模型的一致性,进一步推导了指标灵敏度计算公式、综合得分增量公式,并结合算例进行具体分析。此外,通过计算各供电所综合得分增长率,分析其边际得分效益,并经系统聚类将142个供电所分成3类,针对不同类型的供电所提出下阶段的投资发展建议。(3)设计了一种配电网综合评价辅助软件。以熵权层次分析法的综合评价...
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
42供电所2014-2016年综合得分等级区域图
第三章 基于熵权层次分析法的综合评价模型与具体案例分析由上表可知，A 市 2014 年共有 53 个供电所线损率在 5%以下，线损率大于 7%的有 25 个供电所；2015 线损率小于 5%的供电所数量显著增长，达到 131 个，约为 2014 年的 2.5 倍，线损率位于 5%-7%之间的供电所个数为 11 个，线损率超过 7%的供电所个数为 0，较 2014 年下降明显，圆满完成供电公司制定的目标；2016全市供电所线损率整体水平有了更大的提升，其中小于 3%的供电所个数达到 71 个，占总数的 50%，较 14、15 两年有了巨大的突破，并且所有供电所线损率均小于 5%，可见近三年随着 A市供电公司对于线损率的重视和大力监管，该项指标得到明显提高。上述分析主要是近三年 A 市的线损率现状，各个供电所具体情况如图 3-3 所示。
（a）2014 年用户平均停电时间 （b）2015 年用户平均停电时间 （c）2016 年用户平均停电时间图 3-5 142 供电所 2014-2016 年用户平均停电时间等级区域分布图由图 3-5（c）可知，2016 年 D 等级供电所分别为 63 号供电所、78 号供电所、79 号供电所、92 号板电所、93 号供电所、94 号供电所、97 号供电所、98 号供电所、101 号供电所、105 号供电所、106 号供电所、107 号供电所、108 号供电所，受灾地区集中在 A 市西北部区域。综上所述，在不考虑极端天气的情况下，A 市 2014-2016 年用户平均停电时间呈下降趋势，该项指标在投资效益上效果较为明显。在实际工作中，电力公司减少客户平均停电时间的措施有以下几点[63]：①增强供电系统可靠性。具体包括加强设备检修和更新、提高带电作业量、快速的故障修护、加强用户用电管理等。②加强停电管理。通过采用先进的停电管理系统，精确计算最优化停电措施，增强施工效率等。③优化电网结构。增强电网自动分配电力的能力，当电力生产或需求发生变化，可以自
【参考文献】：
期刊论文
[1]配电网投资效益评价及投资项目的优选[J]. 王国权,乔琨,侯荣均,刘速飞. 电力系统及其自动化学报. 2017(12)
[2]基于大数据分析的县公司综合评价策略[J]. 薛振宇,胡航海,宋毅,吴志力,刘道新,冯昊,宋红芳. 电力自动化设备. 2017(09)
[3]基于改进灰色关联度与TOPSIS方法的配电网投资评价[J]. 李晓军,梁纪峰,刘翔宇,马慧卓. 东北电力技术. 2017(08)
[4]基于大数据的温州某县局投资效益分析监测[J]. 王峰华,董知周,陈建胜,徐海鸥,赵卓,李浩松,李金. 电力与能源. 2017(04)
[5]供电可靠性关键指标分析方法及应用[J]. 余文辉,王凯琳,高松川. 广东电力. 2017(07)
[6]基于灵敏度和灰色关联度的配电网运行方式变权重评估方法[J]. 周名煜,谢宁,王承民. 电力系统保护与控制. 2017(13)
[7]基于主成分分析和集对分析理论的配电网项目群投资决策[J]. 李琪,戚浩金,胡一嗔. 广东电力. 2017(04)
[8]配电网发展与投资决策动态评估方法[J]. 吴哲慧,王光增,钟伟,金博文. 广东电力. 2017(04)
[9]基于主成分分析及系统聚类的县域电网综合评价方法[J]. 孙义豪,李秋燕,丁岩,全少理,关朝杰,杨德帅,胡钋. 电力系统保护与控制. 2017(08)
[10]基于灰色层次模型的配电网项目投资效益评价[J]. 李晓军,马慧卓,刘翔宇,于腾凯. 供用电. 2017(01)
博士论文
[1]电网投资效益后评价理论及决策支持系统的研究[D]. 段成.华北电力大学 2012
硕士论文
[1]配电网规划建设的适应性综合评价[D]. 伍志婷.华北电力大学(北京) 2016
[2]配电网投资分配决策模型研究[D]. 易强红.重庆大学 2015
[3]基于改进主成分分析的电网分区方案评价模型的研究[D]. 周宝玉.华北电力大学 2015
[4]配电网规划后评估方法和实用软件研究[D]. 张超.重庆大学 2013
[5]农村电网投资效益综合评估方法的研究[D]. 朱鹤.郑州大学 2012
[6]地区电网经济运行在线分析辅助决策系统[D]. 宫杨非.上海交通大学 2011
[7]配电网可靠性评估及相关工作研究[D]. 梁文光.昆明理工大学 2011
[8]电网长期投资决策辅助系统的研究与开发[D]. 吴雪峰.上海交通大学 2008
[9]基于数据包络分析的配电网络建设评估方法研究[D]. 黄磊.重庆大学 2007
本文编号：2905223
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
42供电所2014-2016年综合得分等级区域图
第三章 基于熵权层次分析法的综合评价模型与具体案例分析由上表可知，A 市 2014 年共有 53 个供电所线损率在 5%以下，线损率大于 7%的有 25 个供电所；2015 线损率小于 5%的供电所数量显著增长，达到 131 个，约为 2014 年的 2.5 倍，线损率位于 5%-7%之间的供电所个数为 11 个，线损率超过 7%的供电所个数为 0，较 2014 年下降明显，圆满完成供电公司制定的目标；2016全市供电所线损率整体水平有了更大的提升，其中小于 3%的供电所个数达到 71 个，占总数的 50%，较 14、15 两年有了巨大的突破，并且所有供电所线损率均小于 5%，可见近三年随着 A市供电公司对于线损率的重视和大力监管，该项指标得到明显提高。上述分析主要是近三年 A 市的线损率现状，各个供电所具体情况如图 3-3 所示。
（a）2014 年用户平均停电时间 （b）2015 年用户平均停电时间 （c）2016 年用户平均停电时间图 3-5 142 供电所 2014-2016 年用户平均停电时间等级区域分布图由图 3-5（c）可知，2016 年 D 等级供电所分别为 63 号供电所、78 号供电所、79 号供电所、92 号板电所、93 号供电所、94 号供电所、97 号供电所、98 号供电所、101 号供电所、105 号供电所、106 号供电所、107 号供电所、108 号供电所，受灾地区集中在 A 市西北部区域。综上所述，在不考虑极端天气的情况下，A 市 2014-2016 年用户平均停电时间呈下降趋势，该项指标在投资效益上效果较为明显。在实际工作中，电力公司减少客户平均停电时间的措施有以下几点[63]：①增强供电系统可靠性。具体包括加强设备检修和更新、提高带电作业量、快速的故障修护、加强用户用电管理等。②加强停电管理。通过采用先进的停电管理系统，精确计算最优化停电措施，增强施工效率等。③优化电网结构。增强电网自动分配电力的能力，当电力生产或需求发生变化，可以自
【参考文献】：
期刊论文
[1]配电网投资效益评价及投资项目的优选[J]. 王国权,乔琨,侯荣均,刘速飞. 电力系统及其自动化学报. 2017(12)
[2]基于大数据分析的县公司综合评价策略[J]. 薛振宇,胡航海,宋毅,吴志力,刘道新,冯昊,宋红芳. 电力自动化设备. 2017(09)
[3]基于改进灰色关联度与TOPSIS方法的配电网投资评价[J]. 李晓军,梁纪峰,刘翔宇,马慧卓. 东北电力技术. 2017(08)
[4]基于大数据的温州某县局投资效益分析监测[J]. 王峰华,董知周,陈建胜,徐海鸥,赵卓,李浩松,李金. 电力与能源. 2017(04)
[5]供电可靠性关键指标分析方法及应用[J]. 余文辉,王凯琳,高松川. 广东电力. 2017(07)
[6]基于灵敏度和灰色关联度的配电网运行方式变权重评估方法[J]. 周名煜,谢宁,王承民. 电力系统保护与控制. 2017(13)
[7]基于主成分分析和集对分析理论的配电网项目群投资决策[J]. 李琪,戚浩金,胡一嗔. 广东电力. 2017(04)
[8]配电网发展与投资决策动态评估方法[J]. 吴哲慧,王光增,钟伟,金博文. 广东电力. 2017(04)
[9]基于主成分分析及系统聚类的县域电网综合评价方法[J]. 孙义豪,李秋燕,丁岩,全少理,关朝杰,杨德帅,胡钋. 电力系统保护与控制. 2017(08)
[10]基于灰色层次模型的配电网项目投资效益评价[J]. 李晓军,马慧卓,刘翔宇,于腾凯. 供用电. 2017(01)
博士论文
[1]电网投资效益后评价理论及决策支持系统的研究[D]. 段成.华北电力大学 2012
硕士论文
[1]配电网规划建设的适应性综合评价[D]. 伍志婷.华北电力大学(北京) 2016
[2]配电网投资分配决策模型研究[D]. 易强红.重庆大学 2015
[3]基于改进主成分分析的电网分区方案评价模型的研究[D]. 周宝玉.华北电力大学 2015
[4]配电网规划后评估方法和实用软件研究[D]. 张超.重庆大学 2013
[5]农村电网投资效益综合评估方法的研究[D]. 朱鹤.郑州大学 2012
[6]地区电网经济运行在线分析辅助决策系统[D]. 宫杨非.上海交通大学 2011
[7]配电网可靠性评估及相关工作研究[D]. 梁文光.昆明理工大学 2011
[8]电网长期投资决策辅助系统的研究与开发[D]. 吴雪峰.上海交通大学 2008
[9]基于数据包络分析的配电网络建设评估方法研究[D]. 黄磊.重庆大学 2007
本文编号：2905223
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/2905223.html
教材专著
