基于全寿命周期成本的电力变压器检修决策研究
发布时间：2020-12-09 08:05
电力变压器是电网中不可或缺的设备,变压器的正常运行对系统的稳定运行有很大的影响。近年来,工业生产与人民生活对供电的可靠性及安全性要求逐渐提高,同时对变压器的各种投入费用也逐步增加,使得高品质电不断增长的需求与经费限制之间的矛盾愈来愈明显,因此需要对电力变压器进行全寿命周期成本以及检修决策的研究。目前针对变压器全寿命周期成本以及检修决策制定的研究,主要分析了变压器两次大修的情况,其役龄回退因子为定值,并未考虑小修对于役龄回退和故障率的影响,同时变压器部分参数为定值等,从而使得计算结果与实际值存在一定的误差。针对以上问题,论文主要研究内容包括:(1)首先分析了电力变压器在不同寿命阶段的成本构成;其次收集了寿命成本的影响因素(故障率、等效役龄、检修方式等)以及变压器各个运行阶段的数据(购置成本、负载率、维修、退役等参数)。着重分析了大修与小修对役龄回退和故障率的影响,其中大修时考虑动态的役龄回退因子,即随着维修次数的增加,役龄回退因子数值逐渐减小;同时考虑了小修对役龄回退和故障率的影响。最后建立了电力变压器全寿命周期成本模型。(2)基于双随机变量和三角形分布,对变压器的参数进行了双重拉丁超立...
【文章来源】：石家庄铁道大学河北省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
电力变压器全寿命周期成本组成框图
图 2-2 浴盆曲线(如图 2-2 中 1 段所示)：设缺陷，同时需要与其他设(如图 2-2 中 2 段所示)：设步稳定，呈现出较低的故寿命周期的比例越高，设备(如图 2-2 中 3 段所示)：到等原因，设备的故障率将企业进行生产以及经营是有关经营与管理行为都是的管理是获取经济效益或企业获取更好的经济收益并且同时需要减少生产带来
-20-i 1ii+1图 2-4 不同检修方式下可靠度变化rangerβ 为最低可靠度，若低于该可靠度值，则需要视或者立即更换。器运行到it 时刻，如果电力变压器在it 时刻不进行变压器的故障率将会沿着曲线 1 的趋势持续升高，果在it 时刻进行小修，那么电力变压器的故障率将会照曲线 2 的趋势持续升高；其可靠度先上升至曲线果在it 时刻进行大修，那么电力变压器的故障率将会后根据曲线 3 的上升趋势升高；其可靠度先上升至曲
【参考文献】：
期刊论文
[1]计及不确定性和全寿命周期成本的配电变压器规划方法[J]. 杨楠,李宏圣,袁景颜,黄芳,王璇,黎索亚. 电力系统自动化. 2017(21)
[2]基于LCC的风火电打捆发电系统多阶段优化规划模型[J]. 马英浩,谢开贵,杨贺钧,董吉哲. 电力系统自动化. 2017(21)
[3]基于资产全寿命周期的水轮发电机组改造实践[J]. 张巍,张长伟. 水电与新能源. 2017(06)
[4]基于Monte Carlo的主变压器全寿命周期成本研究[J]. 刘苏,姚建刚,韦亦龙,黄伟峰,张杰龙. 电源技术. 2017(02)
[5]基于改进蒙特卡洛法的电力系统可靠性评估[J]. 李宝莉,付仙兰,杨少帅. 山东工业技术. 2017(03)
[6]变电站建设全生命周期成本估算研究[J]. 杨磊,应黎明,王玉磊. 计算机仿真. 2017(01)
[7]基于全寿命周期成本的检修决策与优化管理[J]. 郑丰,贤天华. 设备管理与维修. 2016(02)
[8]基于节能因素的变压器LCC评价方法研究[J]. 黄伟,赵晓凤,蒋利民,王程嘉,闫华光,韩永霞,戴栋,李立浧,屈博,陈宋宋. 高压电器. 2016(02)
[9]基于改进蚁群算法的专用输电工程电气设备优化选型[J]. 江岳文,钱佳琦. 郑州大学学报(工学版). 2016(04)
[10]基于半Markov过程的变压器故障率分析[J]. 白翠粉,高文胜,程建伟,土松江·卡日,刘通,马仪. 高电压技术. 2015(12)
博士论文
[1]电力设备运行与维护的经济规律研究[D]. 王燕涛.山东大学 2017
[2]电力变压器全维度智能决策支持系统研究[D]. 张珂斐.武汉大学 2016
[3]基于可靠性和风险评估的电力变压器状态维修决策方法研究[D]. 王有元.重庆大学 2008
[4]输变电设备优化检修（OM）若干关键技术研究[D]. 朱承治.浙江大学 2008
硕士论文
[1]基于混合智能优化算法的微电网电源优化配置研究[D]. 邓凯文.太原理工大学 2017
[2]基于改进拉丁超立方重要抽样方法的结构可靠性分析[D]. 刘鹏.暨南大学 2016
[3]风电机组齿轮箱预防性维修与机会维修决策研究[D]. 陈林聪.华北电力大学(北京) 2016
[4]基于全寿命周期成本的电力变压器选型研究[D]. 李杰.华北电力大学 2016
[5]布谷鸟优化算法改进及与粒子群算法融合研究[D]. 候慧超.渤海大学 2014
[6]基于风险量化分析的电力变压器多层次检修策略研究[D]. 孙超.重庆大学 2014
[7]考虑能耗的混联生产系统智能维护调度方法研究[D]. 李鑫.哈尔滨工业大学 2013
[8]布谷鸟搜索算法的改进分析及应用研究[D]. 郑洪清.广西民族大学 2013
[9]基于效能—全寿命周期成本的变电站经济性评价[D]. 刘田.浙江大学 2013
[10]基于全寿命周期成本的变压器技改经济评估[D]. 郝洵.华中科技大学 2011
本文编号：2906563
【文章来源】：石家庄铁道大学河北省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
电力变压器全寿命周期成本组成框图
图 2-2 浴盆曲线(如图 2-2 中 1 段所示)：设缺陷，同时需要与其他设(如图 2-2 中 2 段所示)：设步稳定，呈现出较低的故寿命周期的比例越高，设备(如图 2-2 中 3 段所示)：到等原因，设备的故障率将企业进行生产以及经营是有关经营与管理行为都是的管理是获取经济效益或企业获取更好的经济收益并且同时需要减少生产带来
-20-i 1ii+1图 2-4 不同检修方式下可靠度变化rangerβ 为最低可靠度，若低于该可靠度值，则需要视或者立即更换。器运行到it 时刻，如果电力变压器在it 时刻不进行变压器的故障率将会沿着曲线 1 的趋势持续升高，果在it 时刻进行小修，那么电力变压器的故障率将会照曲线 2 的趋势持续升高；其可靠度先上升至曲线果在it 时刻进行大修，那么电力变压器的故障率将会后根据曲线 3 的上升趋势升高；其可靠度先上升至曲
【参考文献】：
期刊论文
[1]计及不确定性和全寿命周期成本的配电变压器规划方法[J]. 杨楠,李宏圣,袁景颜,黄芳,王璇,黎索亚. 电力系统自动化. 2017(21)
[2]基于LCC的风火电打捆发电系统多阶段优化规划模型[J]. 马英浩,谢开贵,杨贺钧,董吉哲. 电力系统自动化. 2017(21)
[3]基于资产全寿命周期的水轮发电机组改造实践[J]. 张巍,张长伟. 水电与新能源. 2017(06)
[4]基于Monte Carlo的主变压器全寿命周期成本研究[J]. 刘苏,姚建刚,韦亦龙,黄伟峰,张杰龙. 电源技术. 2017(02)
[5]基于改进蒙特卡洛法的电力系统可靠性评估[J]. 李宝莉,付仙兰,杨少帅. 山东工业技术. 2017(03)
[6]变电站建设全生命周期成本估算研究[J]. 杨磊,应黎明,王玉磊. 计算机仿真. 2017(01)
[7]基于全寿命周期成本的检修决策与优化管理[J]. 郑丰,贤天华. 设备管理与维修. 2016(02)
[8]基于节能因素的变压器LCC评价方法研究[J]. 黄伟,赵晓凤,蒋利民,王程嘉,闫华光,韩永霞,戴栋,李立浧,屈博,陈宋宋. 高压电器. 2016(02)
[9]基于改进蚁群算法的专用输电工程电气设备优化选型[J]. 江岳文,钱佳琦. 郑州大学学报(工学版). 2016(04)
[10]基于半Markov过程的变压器故障率分析[J]. 白翠粉,高文胜,程建伟,土松江·卡日,刘通,马仪. 高电压技术. 2015(12)
博士论文
[1]电力设备运行与维护的经济规律研究[D]. 王燕涛.山东大学 2017
[2]电力变压器全维度智能决策支持系统研究[D]. 张珂斐.武汉大学 2016
[3]基于可靠性和风险评估的电力变压器状态维修决策方法研究[D]. 王有元.重庆大学 2008
[4]输变电设备优化检修（OM）若干关键技术研究[D]. 朱承治.浙江大学 2008
硕士论文
[1]基于混合智能优化算法的微电网电源优化配置研究[D]. 邓凯文.太原理工大学 2017
[2]基于改进拉丁超立方重要抽样方法的结构可靠性分析[D]. 刘鹏.暨南大学 2016
[3]风电机组齿轮箱预防性维修与机会维修决策研究[D]. 陈林聪.华北电力大学(北京) 2016
[4]基于全寿命周期成本的电力变压器选型研究[D]. 李杰.华北电力大学 2016
[5]布谷鸟优化算法改进及与粒子群算法融合研究[D]. 候慧超.渤海大学 2014
[6]基于风险量化分析的电力变压器多层次检修策略研究[D]. 孙超.重庆大学 2014
[7]考虑能耗的混联生产系统智能维护调度方法研究[D]. 李鑫.哈尔滨工业大学 2013
[8]布谷鸟搜索算法的改进分析及应用研究[D]. 郑洪清.广西民族大学 2013
[9]基于效能—全寿命周期成本的变电站经济性评价[D]. 刘田.浙江大学 2013
[10]基于全寿命周期成本的变压器技改经济评估[D]. 郝洵.华中科技大学 2011
本文编号：2906563
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