基于智能体的非玩家角色智能模拟技术及在调控仿真培训中的应用

发布时间：2020-12-09 20:51

　　针对多级调控联合仿真培训系统（Multi-Level Dispatcher Training Simulator, DTS）中跨域广、多用户多角色沟通冲突及无法模拟调度员下令过程等问题,提出了基于BDIAgent的非游戏玩家（Non-Player-Character, NPC）智能模拟处理方法。通过分析游戏中的NPC特点,将其与DTS系统进行融合,构建基于BDIAgent的NPC模型,设计调控仿真培训的行为树与行为子树,运用消息事件触发技术实现多个NPC间的消息交互及电网事件自动触发。通过与传统仿真系统的流程作对比,验证了非游戏玩家智能模拟技术在多级调控系统联合仿真培训中的可行性和实用性,实现了调控仿真培训从人工、统一培训方式过渡到智能、差异化培训方式。 

【文章来源】：现代电力. 2020年04期 第399-407页 北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

BDIAgent模型架构

以BDIAgent模型为基础，构建NPC四元组模型，即EBPI(Events,Beliefs,Plans,Interactions)，其中：1)Events：即事件，包含3种类型，一是外部事件，即来自于其他NPC的消息事件；二是内部事件，即NPC自身状态的变化；三是目标事件，即待执行的子目标事件。

NPC的发布与订阅

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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[3]角色扮演类游戏中非玩家角色人工智能的实现方式[D]. 丘熹.华南理工大学 2017
[4]计算机游戏中智能角色行为的研究与实现[D]. 王振宇.湖南师范大学 2010



本文编号：2907455