含光热集热模块的先进绝热压缩空气储能系统容量配置策略
发布时间:2020-12-15 11:59
先进绝热压缩空气储能(AA-CAES)技术不但具有环境友好、成本低、容量大等优点,还拥有热电联储/联供的独特优势,并且能够与外接热源耦合运行。充分考虑AA-CAES电站的热电联储/联供特性,将光热集热模块作为AA-CAES系统的外部扩展热源,提出了光热集热模块耦合AA-CAES系统的优化规划模型。该模型除了计及影响光热集热模块各项实际运行效率的约束外,还综合考虑了AA-CAES电站的规划约束、运行约束以及AA-CAES电站备用出力约束等,并采用大M法对模型中的非线性项进行等价转换,将优化规划模型转化为能被常规商用优化求解器高效求解的混合整数线性规划模型。基于某地区的典型日数据和改进的IEEE 30节点系统进行算例仿真,仿真结果验证了所提模型的有效性。
【文章来源】:电力自动化设备. 2020年07期 北大核心
【文章页数】:12 页
【部分图文】:
光热集热模块耦合AA-CAES系统架构
由图2、3可知,不论是否考虑到光热集热模块,AA-CAES电站的整体工作模式都是“低储高放”,即在负荷低谷时段工作于压缩工况进行储能,在负荷高峰时段工作于膨胀工况进行释能,这表明AA-CAES电站具有较好的削峰填谷能力;AA-CAES电站大部分时段并不会运行于最大功率附近,其主要目的是为了使AA-CAES电站在保证削峰填谷能力的同时具备足够的正/负备用容量,以满足负荷备用需求。图3 场景2下电网典型日运行结果
场景2下电网典型日运行结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑变寿命特性的先进绝热压缩空气储能电站容量规划模型[J]. 尹斌鑫,苗世洪,李姚旺,罗星,王吉红. 电工技术学报. 2020(03)
[2]先进绝热压缩空气储能热电联供模式下的运行可行域分析[J]. 白珈于,薛小代,陈来军,梅生伟. 电力自动化设备. 2019(08)
[3]改进的光热复合压缩空气储能系统设计方案及其仿真分析[J]. 陈晓弢,王国华,司杨,梅生伟,薛小代,陈来军,张学林. 电力自动化设备. 2018(05)
[4]考虑先进绝热压缩空气储能电站备用特性的电力系统优化调度策略[J]. 李姚旺,苗世洪,尹斌鑫,罗星,王吉红. 中国电机工程学报. 2018(18)
[5]先进绝热压缩空气储能技术研究进展及展望[J]. 梅生伟,李瑞,陈来军,薛小代. 中国电机工程学报. 2018(10)
[6]基于盐穴储气的先进绝热压缩空气储能技术及应用前景[J]. 梅生伟,公茂琼,秦国良,田芳,薛小代,李瑞. 电网技术. 2017(10)
[7]风电与储能系统互补下的火电机组组合[J]. 李本新,韩学山,刘国静,王孟夏,李文博,蒋哲. 电力自动化设备. 2017(07)
[8]太阳能光热发电并网运行及优化规划研究综述与展望[J]. 杜尔顺,张宁,康重庆,苗淼. 中国电机工程学报. 2016(21)
[9]火电厂发电污染成本核算及敏感度分析[J]. 闫顺林,谷兵,艾书剑,田东旭. 电力科学与工程. 2016(07)
[10]储能技术在解决大规模风电并网问题中的应用前景分析[J]. 袁小明,程时杰,文劲宇. 电力系统自动化. 2013(01)
硕士论文
[1]含等温压缩空气储能的主动配电网规划—运行联合优化[D]. 张毓颖.华北电力大学(北京) 2018
[2]基于太阳能辅热的压缩空气储能系统热力性能研究[D]. 安鹏.华北电力大学 2018
[3]含有压缩空气储能的微网规划与运行控制研究[D]. 张俊.山东大学 2016
本文编号:2918228
【文章来源】:电力自动化设备. 2020年07期 北大核心
【文章页数】:12 页
【部分图文】:
光热集热模块耦合AA-CAES系统架构
由图2、3可知,不论是否考虑到光热集热模块,AA-CAES电站的整体工作模式都是“低储高放”,即在负荷低谷时段工作于压缩工况进行储能,在负荷高峰时段工作于膨胀工况进行释能,这表明AA-CAES电站具有较好的削峰填谷能力;AA-CAES电站大部分时段并不会运行于最大功率附近,其主要目的是为了使AA-CAES电站在保证削峰填谷能力的同时具备足够的正/负备用容量,以满足负荷备用需求。图3 场景2下电网典型日运行结果
场景2下电网典型日运行结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑变寿命特性的先进绝热压缩空气储能电站容量规划模型[J]. 尹斌鑫,苗世洪,李姚旺,罗星,王吉红. 电工技术学报. 2020(03)
[2]先进绝热压缩空气储能热电联供模式下的运行可行域分析[J]. 白珈于,薛小代,陈来军,梅生伟. 电力自动化设备. 2019(08)
[3]改进的光热复合压缩空气储能系统设计方案及其仿真分析[J]. 陈晓弢,王国华,司杨,梅生伟,薛小代,陈来军,张学林. 电力自动化设备. 2018(05)
[4]考虑先进绝热压缩空气储能电站备用特性的电力系统优化调度策略[J]. 李姚旺,苗世洪,尹斌鑫,罗星,王吉红. 中国电机工程学报. 2018(18)
[5]先进绝热压缩空气储能技术研究进展及展望[J]. 梅生伟,李瑞,陈来军,薛小代. 中国电机工程学报. 2018(10)
[6]基于盐穴储气的先进绝热压缩空气储能技术及应用前景[J]. 梅生伟,公茂琼,秦国良,田芳,薛小代,李瑞. 电网技术. 2017(10)
[7]风电与储能系统互补下的火电机组组合[J]. 李本新,韩学山,刘国静,王孟夏,李文博,蒋哲. 电力自动化设备. 2017(07)
[8]太阳能光热发电并网运行及优化规划研究综述与展望[J]. 杜尔顺,张宁,康重庆,苗淼. 中国电机工程学报. 2016(21)
[9]火电厂发电污染成本核算及敏感度分析[J]. 闫顺林,谷兵,艾书剑,田东旭. 电力科学与工程. 2016(07)
[10]储能技术在解决大规模风电并网问题中的应用前景分析[J]. 袁小明,程时杰,文劲宇. 电力系统自动化. 2013(01)
硕士论文
[1]含等温压缩空气储能的主动配电网规划—运行联合优化[D]. 张毓颖.华北电力大学(北京) 2018
[2]基于太阳能辅热的压缩空气储能系统热力性能研究[D]. 安鹏.华北电力大学 2018
[3]含有压缩空气储能的微网规划与运行控制研究[D]. 张俊.山东大学 2016
本文编号:2918228
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/2918228.html
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