基于最优组合赋权改进S变换的电压暂降检测方法

发布时间：2020-12-16 20:52

　　电压暂降是电能质量问题的一种,为了能更准确快速地对电压暂降进行检测分析,文章提出了一种基于改进S变换的电压暂降信号检测方法,利用基频幅值差分平方向量检测电压暂降信号的起止时刻,通过定义起止时刻误差、暂降深度误差、局部标准差、峰度和能量五个指标得到其与改进S变换高斯窗调节因子的关系曲线,应用最优组合赋权法对该五项指标进行赋权,从而得到S变换的最优参数。仿真结果表明,通过文中提出的方法易于得到基频幅值差分平方向量曲线以及突变点曲线,从而更准确地定位暂降发生的起止时刻;相位跳变曲线能够更好地反映电压暂降的相位跳变情况;基频幅值曲线能够更准确地检测出电压暂降的暂降深度;时间幅值平方和均值曲线能更精确地反映电压暂降发生的起止位置。 

【文章来源】：电测与仪表. 2020年15期 北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

基频幅值曲线

三相短路故障信号

从图3～图7可以看出，当参数a、b分别增加时，起止时刻误差逐渐变小，其最小误差为1;暂降深度下降到最小值附近后，便基本保持其值不变;局部标准差先增大，后减小，最后以微小幅度上身后基本保持不变;峰度基本处于1.5～2.1之间来回波动;能量随着参数a、b的增加而提高到最大值附近后基本保持不变。图4 暂降深度误差随参数a、b的变化

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于改进能量集中度的S变换与随机森林的电能质量扰动识别[J]. 高健,崔雪,邹晨露,刘洋.  电测与仪表. 2019(01)
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[5]基于S变换模矩阵的电网扰动信号检测[J]. 徐健,王磊.  电子测量技术. 2018(21)
[6]基于多属性决策的微电网多目标优化运行[J]. 李燕青,仝年.  电测与仪表. 2018(04)
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硕士论文
[1]基于S变换的电能质量扰动识别算法研究[D]. 周祖宁.哈尔滨工业大学 2017
[2]基于改进S变换与支持向量机的电能质量扰动识别[D]. 李冉.华北电力大学 2017
[3]电力工程信号处理应用[D]. 程春和.昆明理工大学 2008



本文编号：2920763