金具接触电阻的预测模型及应用研究
发布时间:2020-12-21 08:54
在电力系统、自动控制系统和信息传递系统等领域广泛存在着电接触,如换流站阀厅金具的连接处、继电器的触头、高压断路器的触头等。电接触的稳定性与可靠性对相关设备以及系统的安全至关重要。而接触电阻正是反映电接触可靠性的重要参数,是用来衡量导体间接触好坏与否的重要指标。以往对接触电阻的研究通常采用理论以及数值建模方法,而此方法往往需要对研究对象进行一定的简化并作出假设,这些都使理论法与数值法所得模型的精度难以满足工程要求。近年来受到广泛关注的智能预测方法为提高接触电阻模型的精度提供了一种可能的解决途径。本文首次提出了将遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)模型与接触电阻相结合的计算接触电阻阻值的方法,此方法不仅提高了接触电阻的计算精度,而且也为接触电阻模型的建立提供了新的可能。并且本文由接触电阻预测模型联系到由接触电阻而引起的特高压换流站阀厅金具局部发热问题,首次尝试将智能预测模型与换流站阀厅金具局部温升相结合,利用特征定义方法定义了温度场特征参数,最后的实验结果表明,遗传算法优化BP神经网络模型能较准确的预测阀厅金具的温升,能够在不影响电场分布的情况下掌握温升数据,对于减少因局部温升而引起的电...
【文章来源】:华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
神经网络结构图
华北电力大学硕士学位论文380mm 800mm 20mm,这六块铝板由厂家统一生产,制作工艺相同,可忽略每块板的表面粗糙度的制作精度,根据表面粗糙度分为三组,这三组试品接触处的表面粗糙度分别为 25μm,6.3μm和 3.2μm。将表面粗糙度相同的两个铝板叠放在一起,将 24 个螺栓孔对齐,模型的输入参数有力矩以及接触处表面粗糙度,力矩 T 范围为 40~190N·m,最小拧紧扭矩 40 N·m,最大拧紧扭矩为 190 N·m,扭力扳手如图 4-2(b)。使用回路电阻测试仪来测量接触电阻,示意图如图 4-3 中所示。具体的实验示意图如图 4-4 所示。回路电阻仪的型号为 HDHL-200,其精度为 1μ ,测量范围为 0-9.99m ,可选电流档位分别为 100A、200A 由此可见其满足实验要求。
实验图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遗传算法的LCL型逆变器双闭环参数设计[J]. 王佐勋,李亚洲,李国庆. 电力系统保护与控制. 2018(22)
[2]基于模糊系统的接触电阻建模方法[J]. 王刚,谭盛武,林生军,王之军,常林晶. 高电压技术. 2017(03)
[3]接触电阻建模新方法[J]. 王刚,王之军,杨欣可,常林晶,徐健涛. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2017(01)
[4]阀厅金具大电流温升试验及仿真计算[J]. 吴昊,彭宗仁,杨媛,王加龙. 电力建设. 2015(09)
[5]遗传算法优化BP神经网络的大功率LED结温预测[J]. 王志斌,孔亚楠,刘永成,张骞. 光电子.激光. 2014(07)
[6]受电弓滑板与接触网导线接触电阻计算模型[J]. 陈忠华,石英龙,时光,王智勇,康立乾. 电工技术学报. 2013(05)
[7]浅析导电膏在电气连接中的作用[J]. 龚炳林,刘银河,黄龙林. 盐业与化工. 2013(03)
[8]基于Adaboost的BP神经网络改进算法在短期风速预测中的应用[J]. 吴俊利,张步涵,王魁. 电网技术. 2012(09)
[9]高压开关柜事故隐患分析及对策[J]. 贾永慧,吕晓剑,王鸿海. 山西电力. 2011(04)
[10]架空地线连接金具发热的原因分析及处理办法[J]. 周欣佳. 上海电力. 2011(03)
博士论文
[1]分数阶微积分在现代信号分析与处理中应用的研究[D]. 蒲亦非.四川大学 2006
硕士论文
[1]电渗固结中接触电阻影响因素的试验研究[D]. 李卓明.浙江大学 2017
[2]基于遗传算法优化BP神经网络的电机生产线故障诊断[D]. 张旋.合肥工业大学 2016
[3]电力复合脂的研制及其接触电阻分析计算[D]. 曹正锋.华北电力大学(北京) 2016
[4]GIS接触电阻与温升关系研究[D]. 张森林.华北电力大学 2015
[5]BP神经网络的优化研究及应用[D]. 蒋亮.南昌大学 2014
[6]BP神经网络的算法改进及应用研究[D]. 孙娓娓.重庆大学 2009
[7]固体材料界面电阻实验研究[D]. 蒋春艳.武汉理工大学 2007
[8]BP神经网络及应用研究[D]. 贺清碧.重庆交通学院 2004
本文编号:2929553
【文章来源】:华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
神经网络结构图
华北电力大学硕士学位论文380mm 800mm 20mm,这六块铝板由厂家统一生产,制作工艺相同,可忽略每块板的表面粗糙度的制作精度,根据表面粗糙度分为三组,这三组试品接触处的表面粗糙度分别为 25μm,6.3μm和 3.2μm。将表面粗糙度相同的两个铝板叠放在一起,将 24 个螺栓孔对齐,模型的输入参数有力矩以及接触处表面粗糙度,力矩 T 范围为 40~190N·m,最小拧紧扭矩 40 N·m,最大拧紧扭矩为 190 N·m,扭力扳手如图 4-2(b)。使用回路电阻测试仪来测量接触电阻,示意图如图 4-3 中所示。具体的实验示意图如图 4-4 所示。回路电阻仪的型号为 HDHL-200,其精度为 1μ ,测量范围为 0-9.99m ,可选电流档位分别为 100A、200A 由此可见其满足实验要求。
实验图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遗传算法的LCL型逆变器双闭环参数设计[J]. 王佐勋,李亚洲,李国庆. 电力系统保护与控制. 2018(22)
[2]基于模糊系统的接触电阻建模方法[J]. 王刚,谭盛武,林生军,王之军,常林晶. 高电压技术. 2017(03)
[3]接触电阻建模新方法[J]. 王刚,王之军,杨欣可,常林晶,徐健涛. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2017(01)
[4]阀厅金具大电流温升试验及仿真计算[J]. 吴昊,彭宗仁,杨媛,王加龙. 电力建设. 2015(09)
[5]遗传算法优化BP神经网络的大功率LED结温预测[J]. 王志斌,孔亚楠,刘永成,张骞. 光电子.激光. 2014(07)
[6]受电弓滑板与接触网导线接触电阻计算模型[J]. 陈忠华,石英龙,时光,王智勇,康立乾. 电工技术学报. 2013(05)
[7]浅析导电膏在电气连接中的作用[J]. 龚炳林,刘银河,黄龙林. 盐业与化工. 2013(03)
[8]基于Adaboost的BP神经网络改进算法在短期风速预测中的应用[J]. 吴俊利,张步涵,王魁. 电网技术. 2012(09)
[9]高压开关柜事故隐患分析及对策[J]. 贾永慧,吕晓剑,王鸿海. 山西电力. 2011(04)
[10]架空地线连接金具发热的原因分析及处理办法[J]. 周欣佳. 上海电力. 2011(03)
博士论文
[1]分数阶微积分在现代信号分析与处理中应用的研究[D]. 蒲亦非.四川大学 2006
硕士论文
[1]电渗固结中接触电阻影响因素的试验研究[D]. 李卓明.浙江大学 2017
[2]基于遗传算法优化BP神经网络的电机生产线故障诊断[D]. 张旋.合肥工业大学 2016
[3]电力复合脂的研制及其接触电阻分析计算[D]. 曹正锋.华北电力大学(北京) 2016
[4]GIS接触电阻与温升关系研究[D]. 张森林.华北电力大学 2015
[5]BP神经网络的优化研究及应用[D]. 蒋亮.南昌大学 2014
[6]BP神经网络的算法改进及应用研究[D]. 孙娓娓.重庆大学 2009
[7]固体材料界面电阻实验研究[D]. 蒋春艳.武汉理工大学 2007
[8]BP神经网络及应用研究[D]. 贺清碧.重庆交通学院 2004
本文编号:2929553
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