考虑虚拟电厂的能源互联网风险调度

发布时间：2020-12-22 06:18

　　21世纪以来,世界各国均面临不同程度的化石燃料的枯竭及其所造成的环境污染问题,我国也明确提出了节能减排、建设节约型可持续发展社会的科学发展观。在第三次工业革命背景下,伴随着新能源技术的持续发展及通讯技术在全球范围内大规模推广应用,为解决此类问题,提出了以电能为发展核心、智能电网为主要载体的新时代环境友好型能源生态系统——能源互联网。能源互联网具有对分布式能源利用效率高、多种形式能源互联转化、充分发挥需求侧资源潜力等优势,符合未来能源利用体系的方向。本文考虑不同能源系统的运行特征,建立能源互联系统耦合模型,从运行风险评估、虚拟电厂整合以及调度策略制定三方面对以电力系统为主体的能源互联系统调度运行进行分析。主要内容如下:1)针对不同调度方案下能源互联网运行所面临风险程度的评估,综合考虑风电出力和用户需求的不确定性,计及电力系统机组运行过程中的故障可能性,依据电力系统运行充裕性指标的评估方法,结合各类能源系统特性,及其相互耦合转化关系,提出能源互联系统运行充裕性评估指标。2)针对能源互联网中大量可利用的需求响应资源以及大量的分布式资源,结合储能设施,利用通信控制技术,在功能和效果层面聚合形成... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

加入热力储能装置前后风电出力场景模拟

第三章 虚拟电厂属性及调度作用分析图 3-12 用户电力需求偏移分布和需求侧响应偏移分布的频率直方图其中，用户电力需求和需求侧能源出力的偏度分别为 0.0572、0.0820，其峰度分别为 3.2100 和 2.9538，并采用 Jarque-Bera、Kolmogorov-Smirnov 和 Lilliefors 三种检验方式对用户电力需求和需求侧能源出力进行正态性检验，用户用电需求偏移分布的正态性检验结果分别为 0.2911,0.8301 和 0.4748，需求侧响应偏移分布的正态性检验结果分别为0.5000,0.7176 和 0.3030。根据以上计算结果，得边缘分布的二元频数直方图和二元频率直方图如图 3-13 所示。

根据以上计算结果，得边缘分布的二元频数直方图和二元频率直方图如图 3-13 。图 3-13 用户需求响应偏移、需求响应偏移二元频数直方图和二元频率直方图在此基础上，估计二元正态 Copula 中的线性相关参数为-0.7123；二元 t-Copula线性相关参数为-0.7285，自由度为 74.6006。其中，二元正态 Copula 和二元 t-Copula 的密度函数分别如图 3-14 和图 3-15 所

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博士论文
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本文编号：2931289