两点法确定供电煤耗-负荷特性曲线研究
发布时间：2020-12-22 13:10
为了从少量煤耗测试数据中快速获得准确的煤耗特性曲线,本文采用无量纲化的数据处理方式,首先利用不同容量和类型机组的供电煤耗数据获得通用比煤耗曲线,再利用所求机组2个负荷的供电煤耗数据,通过平移通用比煤耗曲线,使其经过2组煤耗数据得到该机组比煤耗曲线,进而得到供电煤耗-负荷特性曲线。采用这种两点法对15台国内主力燃煤发电机组的设计和试验供电煤耗进行应用验证,结果表明,该方法确定的煤耗特性曲线对煤耗数据的预测偏差在–0.74%～0.65%。
【文章来源】：热力发电. 2020年09期 北大核心
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
通用比煤耗曲线
煤耗分别为P0=1000MW时，bg0=267.983g/(kW·h)P1=500MW时，bg1=290.088g/(kW·h)选择P0=1000MW和bg0=267.983g/(kW·h)分别作为参考负荷和参考煤耗，利用式(8)和式(9)得到1=0.5，1=1.082483，代入式(12)和式(13)，得到0=0.000317，0=0.021933，将0和0代入式(7)，并结合式(4)和式(5)，得到该机组的供电煤耗bg随负荷的变化曲线为00(/)/gg00PPtbbaeb(14)式(14)所表示的机组煤耗特性曲线如图2所示，图2中还给出了拟合采用的2个数据点以及上述不同负荷下供电煤耗。由图2可以看出，两点法得到的煤耗特性曲线准确性较好。图2采用2点法拟合的煤耗特性曲线与实际数据的对比Fig.2Thecharacteristiccurveofcoalconsumptionratefittedbytwo-pointmethodandtheactualdata2分析和验证2.1不同类型机组两点法确定的煤耗特性曲线利用THA和50%THA2个负荷下的供电煤耗值bg0和bg1，采用两点法确定机组煤耗特性曲线，得到煤耗方程(14)中的0和0（表2），利用表2中的0、0、P0和bg0值，根据式(14)可计算机组不同负荷下的供电煤耗。对于各种不同类型的机组，采用设计供电煤耗数据，根据两点法确定的煤耗特性曲线如图3所示。表2各种类型机组两点法确定煤耗特性方程(14)中的参数Tab.2Determinationofparametersinequation(14)bytwo-pointmethodforvarioustypesofunits机组类型P0/MWbg0/(g·(kW·h)–1)P1/MWbg1/(g·(kW·h)–1)1100超超临界100
第9期刘福国等两点法确定供电煤耗-负荷特性曲线研究91http://www.rlfd.com.cn图3各类机组采用2点法拟合的煤耗特性曲线与实际数据的对比Fig.3Thecharacteristiccurvesofcoalconsumptionratefittedbytwo-pointmethodandtheactualdataforvariousunits图3还给出了拟合采用的2个数据点以及其他负荷点的供电煤耗值。由图3可以看出，两点法确定的煤耗特性曲线准确反映了不同负荷下的供电煤耗。在40%THA负荷以上，不同机组36个负荷点设计供电煤耗预测误差的概率密度分布如图4所示。由图4可以看出，最大预测误差在–0.74%～0.65%。假设误差服从正态分布，则误差落入–0.44%～0.58%之间的概率为95%。图4两点法预测误差的概率密度分布Fig.4Theprobabilitydensitydistributionofpredictionerrorbytwo-pointmethod2.2试验验证在某超超临界1000MW二次再热机组、超临界670MW机组以及亚临界600MW空冷机组上，根据ASMEPTC4.1、ASMEPTC6—2004或GB10184—1988、GB8117—2008等标准，测试各台机组的锅炉效率、汽轮机热耗率和厂用电率。根据反平衡法，利用式(1)计算供电煤耗的试验值，并将试验工况修正到保证参数状态，得到供电煤耗修正值[14]。上述3台机组分别进行了7个负荷、4个负荷和5个负荷的煤耗测试试验，利用其中2个负荷的数据，根据两点法分别得到各台机组的试验煤耗特性曲线或修正煤耗特性曲线，结果如图5所示。图5中还给出拟合采用的两个数据点以及全部试验点。由图5可以看出，两点法得到的煤耗特性曲线准确地预测了试验数据。表3给出了两点法所需要
【参考文献】：
期刊论文
[1]电厂日常煤耗检测的不确定度分析[J]. 刘福国,崔福兴,刘豪杰. 热能动力工程. 2019(03)
[2]莱芜超超临界1000 MW二次再热机组在线运行性能指标分析及优化[J]. 吴涛,褚墨,马朋波,王涛,王智微,马立然,刘志成. 热力发电. 2017(12)
[3]百万等级超超临界二次再热机组整体经济性研究[J]. 姚啸林,付昶,施延洲,孟桂祥,王安庆. 热力发电. 2017(08)
[4]泰州二期1000 MW超超临界二次再热机组建设与运行[J]. 杨勤,张世山,杨宏强,张苏闽. 中国电力. 2017(06)
[5]一种基于改进KFCM算法的火电厂煤耗特性模型的建立方法[J]. 陈婷,司风琪,顾慧,解冠宇. 热能动力工程. 2017(03)
[6]高效宽负荷率超超临界机组关键技术研发与工程方案[J]. 张晓鲁,张勇,李振中. 动力工程学报. 2017(03)
[7]中国火力发电能耗状况及展望[J]. 杨勇平,杨志平,徐钢,王宁玲. 中国电机工程学报. 2013(23)
[8]电网火电机组在线节能发电调度方法和策略探讨[J]. 施延洲,王智微,杨东. 热力发电. 2010(10)
[9]汽轮机性能试验不确定度评定的研究[J]. 郭振宇,吴正勇,方轶,司风琪,徐治皋. 动力工程学报. 2010(10)
[10]电站多目标负荷优化分配与决策指导[J]. 周卫庆,乔宗良,司风琪,徐治皋. 中国电机工程学报. 2010(02)
本文编号：2931821
【文章来源】：热力发电. 2020年09期 北大核心
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
通用比煤耗曲线
煤耗分别为P0=1000MW时，bg0=267.983g/(kW·h)P1=500MW时，bg1=290.088g/(kW·h)选择P0=1000MW和bg0=267.983g/(kW·h)分别作为参考负荷和参考煤耗，利用式(8)和式(9)得到1=0.5，1=1.082483，代入式(12)和式(13)，得到0=0.000317，0=0.021933，将0和0代入式(7)，并结合式(4)和式(5)，得到该机组的供电煤耗bg随负荷的变化曲线为00(/)/gg00PPtbbaeb(14)式(14)所表示的机组煤耗特性曲线如图2所示，图2中还给出了拟合采用的2个数据点以及上述不同负荷下供电煤耗。由图2可以看出，两点法得到的煤耗特性曲线准确性较好。图2采用2点法拟合的煤耗特性曲线与实际数据的对比Fig.2Thecharacteristiccurveofcoalconsumptionratefittedbytwo-pointmethodandtheactualdata2分析和验证2.1不同类型机组两点法确定的煤耗特性曲线利用THA和50%THA2个负荷下的供电煤耗值bg0和bg1，采用两点法确定机组煤耗特性曲线，得到煤耗方程(14)中的0和0（表2），利用表2中的0、0、P0和bg0值，根据式(14)可计算机组不同负荷下的供电煤耗。对于各种不同类型的机组，采用设计供电煤耗数据，根据两点法确定的煤耗特性曲线如图3所示。表2各种类型机组两点法确定煤耗特性方程(14)中的参数Tab.2Determinationofparametersinequation(14)bytwo-pointmethodforvarioustypesofunits机组类型P0/MWbg0/(g·(kW·h)–1)P1/MWbg1/(g·(kW·h)–1)1100超超临界100
第9期刘福国等两点法确定供电煤耗-负荷特性曲线研究91http://www.rlfd.com.cn图3各类机组采用2点法拟合的煤耗特性曲线与实际数据的对比Fig.3Thecharacteristiccurvesofcoalconsumptionratefittedbytwo-pointmethodandtheactualdataforvariousunits图3还给出了拟合采用的2个数据点以及其他负荷点的供电煤耗值。由图3可以看出，两点法确定的煤耗特性曲线准确反映了不同负荷下的供电煤耗。在40%THA负荷以上，不同机组36个负荷点设计供电煤耗预测误差的概率密度分布如图4所示。由图4可以看出，最大预测误差在–0.74%～0.65%。假设误差服从正态分布，则误差落入–0.44%～0.58%之间的概率为95%。图4两点法预测误差的概率密度分布Fig.4Theprobabilitydensitydistributionofpredictionerrorbytwo-pointmethod2.2试验验证在某超超临界1000MW二次再热机组、超临界670MW机组以及亚临界600MW空冷机组上，根据ASMEPTC4.1、ASMEPTC6—2004或GB10184—1988、GB8117—2008等标准，测试各台机组的锅炉效率、汽轮机热耗率和厂用电率。根据反平衡法，利用式(1)计算供电煤耗的试验值，并将试验工况修正到保证参数状态，得到供电煤耗修正值[14]。上述3台机组分别进行了7个负荷、4个负荷和5个负荷的煤耗测试试验，利用其中2个负荷的数据，根据两点法分别得到各台机组的试验煤耗特性曲线或修正煤耗特性曲线，结果如图5所示。图5中还给出拟合采用的两个数据点以及全部试验点。由图5可以看出，两点法得到的煤耗特性曲线准确地预测了试验数据。表3给出了两点法所需要
【参考文献】：
期刊论文
[1]电厂日常煤耗检测的不确定度分析[J]. 刘福国,崔福兴,刘豪杰. 热能动力工程. 2019(03)
[2]莱芜超超临界1000 MW二次再热机组在线运行性能指标分析及优化[J]. 吴涛,褚墨,马朋波,王涛,王智微,马立然,刘志成. 热力发电. 2017(12)
[3]百万等级超超临界二次再热机组整体经济性研究[J]. 姚啸林,付昶,施延洲,孟桂祥,王安庆. 热力发电. 2017(08)
[4]泰州二期1000 MW超超临界二次再热机组建设与运行[J]. 杨勤,张世山,杨宏强,张苏闽. 中国电力. 2017(06)
[5]一种基于改进KFCM算法的火电厂煤耗特性模型的建立方法[J]. 陈婷,司风琪,顾慧,解冠宇. 热能动力工程. 2017(03)
[6]高效宽负荷率超超临界机组关键技术研发与工程方案[J]. 张晓鲁,张勇,李振中. 动力工程学报. 2017(03)
[7]中国火力发电能耗状况及展望[J]. 杨勇平,杨志平,徐钢,王宁玲. 中国电机工程学报. 2013(23)
[8]电网火电机组在线节能发电调度方法和策略探讨[J]. 施延洲,王智微,杨东. 热力发电. 2010(10)
[9]汽轮机性能试验不确定度评定的研究[J]. 郭振宇,吴正勇,方轶,司风琪,徐治皋. 动力工程学报. 2010(10)
[10]电站多目标负荷优化分配与决策指导[J]. 周卫庆,乔宗良,司风琪,徐治皋. 中国电机工程学报. 2010(02)
本文编号：2931821
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