基于薄弱环节评价的电网承载能力研究
发布时间:2020-12-24 03:01
在当今全球经济快速发展的背景下,电力行业与社会之间的联系日益紧密。电网互联在提高电力系统运行效率的同时增加了电网复杂性和运行风险。当电网中某些环节发生故障退出运行时,导致其他网络元件故障的连锁反应,可能造成无法估计的严重影响。因此,为了提高电网承载能力,在系统当前运行状态中,有必要及时准确辨识出这些薄弱环节,以给出针对性的预防控制措施,保障电力系统安全运行。首先,将线路(节点)攻击难度和攻击成效区分定义,综合考虑这两类因素对电网薄弱环节辨识的影响,从拓扑结构和供电能力两个角度改进韧性度指标。采用GA-PSO混合粒子群算法剔除对系统影响相对较小的环节,实现对电力系统薄弱环节的初步筛选,对薄弱环节的进一步判断识别奠定基础。以IEEE 39节点系统为算例进行测试,结果验证了所提方法的有效性与准确性。然后,提出一种考虑薄弱成因的电网薄弱线路类别辨识方法。定义薄弱成因作为系统不同运行状态下薄弱性评估的评判标准,将薄弱线路分类为易故障线路和易受影响线路,用于辨识连锁故障的源头和传播环节,以便运行人员对薄弱线路进行更全面精确的监控。基于复杂网络理论和泰尔指数实现了类别辨识方法。在改进边韧性度的基础上...
【文章来源】:华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:52 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电力系统脆弱性研究
1.2.2 电网承载能力研究
1.3 本文主要工作
第2章 基于改进韧性度的薄弱环节筛选
2.1 韧性度
2.2 基于加权网络的韧性度
2.2.1 改进边韧性度
2.2.2 改进点韧性度
2.3 薄弱环节筛选流程
2.4 算例验证
2.4.1 薄弱线路集合A
2.4.2 薄弱节点集合B
2.5 本章小结
第3章 考虑薄弱成因的薄弱线路类别辨识方法
3.1 考虑薄弱成因的薄弱线路分类
3.1.1 薄弱线路定义
3.1.2 薄弱线路分类
3.2 薄弱线路类别辨识方法
3.2.1 结构相对薄弱度
3.2.2 基于泰尔指数的状态评估模型
3.2.3 线路薄弱性综合评估模型
3.3 算例验证
3.3.1 IEEE39 节点系统
3.3.2 IEEE118 节点系统
3.4 本章小结
第4章 基于薄弱线路评价的电网承载能力提升
4.1 负载熵
4.1.1 线路负荷承载量与承载能力
4.1.2 薄弱线路辨识指标
4.1.3 负载熵定义
4.2 基于线路最优开断的电网安全均匀调度模型
4.2.1 目标函数
4.2.2 约束条件
4.2.3 模型建立与求解
4.3 基于薄弱线路的改进OPA模型
4.3.1 基于薄弱线路评价的择优扩容策略
4.3.2 改进OPA模型建立
4.4 算例验证
4.4.1 安全均匀调度优化模型
4.4.2 改进OPA模型
4.5 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 全文总结
5.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况
致谢
本文编号:2934847
【文章来源】:华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:52 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电力系统脆弱性研究
1.2.2 电网承载能力研究
1.3 本文主要工作
第2章 基于改进韧性度的薄弱环节筛选
2.1 韧性度
2.2 基于加权网络的韧性度
2.2.1 改进边韧性度
2.2.2 改进点韧性度
2.3 薄弱环节筛选流程
2.4 算例验证
2.4.1 薄弱线路集合A
2.4.2 薄弱节点集合B
2.5 本章小结
第3章 考虑薄弱成因的薄弱线路类别辨识方法
3.1 考虑薄弱成因的薄弱线路分类
3.1.1 薄弱线路定义
3.1.2 薄弱线路分类
3.2 薄弱线路类别辨识方法
3.2.1 结构相对薄弱度
3.2.2 基于泰尔指数的状态评估模型
3.2.3 线路薄弱性综合评估模型
3.3 算例验证
3.3.1 IEEE39 节点系统
3.3.2 IEEE118 节点系统
3.4 本章小结
第4章 基于薄弱线路评价的电网承载能力提升
4.1 负载熵
4.1.1 线路负荷承载量与承载能力
4.1.2 薄弱线路辨识指标
4.1.3 负载熵定义
4.2 基于线路最优开断的电网安全均匀调度模型
4.2.1 目标函数
4.2.2 约束条件
4.2.3 模型建立与求解
4.3 基于薄弱线路的改进OPA模型
4.3.1 基于薄弱线路评价的择优扩容策略
4.3.2 改进OPA模型建立
4.4 算例验证
4.4.1 安全均匀调度优化模型
4.4.2 改进OPA模型
4.5 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 全文总结
5.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况
致谢
本文编号:2934847
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