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我国省级电力强度影响因素研究——基于空间计量模型分析

发布时间:2020-12-24 19:26
  随着城市化的快速推进,各省之间的流动性逐渐加强,各地经济的互动发展更加紧密,因此,空间因素对研究省际相邻效应、溢出效应具有相当的意义。本文借助空间计量模型对2013-2017年中国各省及直辖市电力强度的影响因素进行分析,其中选取了各省及直辖市的GDP、人口总数、能源消耗量以及年均气温作为解释变量,以各省电力强度作为被解释变量,分别建立了空间滞后模型和空间误差模型,考察解释变量是否对电力强度存在空间依赖性。实证分析发现,各省能源消耗量对电力强度的影响最为显著,并给出相关的政策建议。 

【文章来源】:价格理论与实践. 2020年05期 北大核心

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

我国省级电力强度影响因素研究——基于空间计量模型分析


中国各个省(市区)及直辖市用电强度的Moran散点图

空间误差,直辖市,强度,电力


同样,本文对中国各省及直辖市电力强度的空间误差性进行Moran检验分析,检验得到的结果如表2所示。Moran检验如图2所示。从上述分析中可以看出,中国各省及直辖市的电力强度之间既存在空间滞后性,也存在空间误差性。因此,本文中分别建立空间滞后模型和空间误差模型来对中国各省及直辖市的电力强度的空间影响因素进行分析。

【参考文献】:
期刊论文
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[4]我国电力强度变化的影响因素研究[J]. 邬琼.  中国能源. 2018(08)
[5]我国区域电能效率空间效应研究——基于SBM超效率模型[J]. 谢品杰,潘仙友.  生态经济. 2016(05)
[6]中国城镇居民完全能源消费的空间计量分析[J]. 申俊,孙涵,成金华.  资源科学. 2016(03)
[7]中国电价扭曲与电力强度的影响因素[J]. 谢品杰,朱文昊,谭忠富.  技术经济. 2015(10)
[8]省域经济增长与电力消费的局域空间计量经济分析[J]. 吴玉鸣,李建霞.  地理科学. 2009(01)



本文编号:2936184

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