基于近似动态规划的工业园区源–网–荷–储联合运行在线优化算法

发布时间：2020-12-26 21:32

　　针对工业园区电网的源–网–荷–储联合运行问题,提出了一种基于近似动态规划(approximatedynamic programming,ADP)的在线求解算法。充分考虑可再生能源发电、负荷、电价的随机性,储能等设备的非线性,以及交流潮流、电压、输电线路等约束,建立了工业园区电网源–网–荷–储联合运行的随机混合整数非线性规划模型。为准确、高效地求解该复杂问题,将其转化为马尔可夫决策过程,提取出与时间无关的变量,并结合ADP技术缩减状态与决策变量空间。将离线值函数训练与在线决策相结合,避免了ADP在在线决策过程中的迭代过程,可根据在线信息快速得到精度较高的工业园区源–网–荷–储的联合运行策略。最后通过算例分析验证了所提方法的有效性。 

【文章来源】：电网技术. 2020年10期 北大核心

【文章页数】：9 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度强化学习的微电网储能调度策略研究[J]. 王亚东,崔承刚,钱申晟,杨宁,陈辉,奚培锋.  可再生能源. 2019(08)
[2]计及源—荷时空相关性的主动配电网分布式优化调度[J]. 赵毅,吴志,钱仲豪,顾伟,李冬辉,刘阳.  电力系统自动化. 2019(19)
[3]基于二层规划的能源互联微电网能量优化调度方法[J]. 马天祥,贾伯岩,张智远,程肖,沈宏亮,范伟.  电力系统自动化. 2019(16)
[4]基于条件风险价值的微电网现货市场两阶段调度[J]. 郭红霞,高瑞,杨苹.  电网技术. 2019(08)
[5]考虑储能并网运营模式的工业园区风光燃储优化配置方法研究[J]. 朱青,曾利华,寇凤海,杨更宇.  电力系统保护与控制. 2019(17)
[6]基于深度强化学习的微电网复合储能协调控制方法[J]. 张自东,邱才明,张东霞,徐舒玮,贺兴.  电网技术. 2019(06)
[7]工业园区参与调峰的电池储能-需求响应联合规划[J]. 胡枭,徐国栋,尚策,王莉,闻旻,程浩忠.  电力系统自动化. 2019(15)
[8]基于柔性互联的独立微电网分布式优化调度方法[J]. 路畅,郭力,刘一欣,高爽,徐斌.  电网技术. 2019(05)
[9]主动配电网分布式鲁棒优化调度方法[J]. 梁俊文,林舜江,刘明波,宋雨浓,范官盛,何森,蒋浩.  电网技术. 2019(04)
[10]面向园区微电网的综合能源系统评价方法[J]. 张世翔,吕帅康.  电网技术. 2018(08)



本文编号：2940486