基于Barzilai-Borwein梯度法的多微电网系统递阶优化调度算法

发布时间：2020-12-27 13:26

　　针对由多个相互关联的微电网组成的多微电网系统,提出基于Barzilai-Borwein梯度法的多微电网系统递阶优化调度算法。该算法通过协调各子网多余或缺少的能量,并优化各子网发电设备以实现各微电网能量供需平衡,最小化多微电网系统整体运行成本。首先建立多微电网能量流动模型及其能量管理优化问题,随后综合预测控制的滚动优化思想和关联平衡原理,设计了多微电网系统的递阶优化调度算法。并引入Barzilai-Borwein梯度法对子微电网之间协调,提升协调级迭代计算寻优过程的收敛速度,驱动各子网的独立优化解快速收敛至多微电网的整体优化解。结果表明:该方法以较低的计算量取得了良好的多微电网能量管理效果。数值仿真验证了本文算法的有效性。 

【文章来源】：科学技术与工程. 2020年30期 北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

多微电网系统结构

递阶优化

表1 机组容量配置Table 1 Unit capacity configuration 微电网号 新能源供电上限/kW 传统能源 储能装置 功率上限/kW 爬坡率/(kW·h-1) 最大容量/(kW·h) 允许容量上限/(kW·h) 允许容量下限/(kW·h) 充电上限/kW 放电上限/kW 1 30 40 12 100 90 10 15 20 2 30 40 12 100 90 10 15 20 3 20 7 12 100 90 10 15 20 4 30 40 12 100 90 10 15 20 5 20 7 12 100 90 10 15 20 6 20 7 12 100 90 10 15 20图4 微电网蓄电池调度

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2941811