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ZigBee与神经网络的智能节能照明控制系统设计

发布时间:2020-12-28 06:32
  随着ZigBee无线网络技术在节能照明中得到广泛应用,基于ZigBee无线网络技术的智能节能照明控制系统已经日渐成熟。但是当较远距离传输时,当前系统所传输的数据稳定性仍然存在不足。因此,该文提出一种新的基于ZigBee无线网络技术与神经网络算法的智能节能照明控制方案,并设计实现了智能节能照明控制系统。首先基于ZigBee技术,提出智能节能照明控制系统硬件通信协议,设计实现智能节能照明控制硬件子系统,硬件子系统由协调器节点模块、控制器节点模块、传感器节点模块构成,节点模块采用CC2530芯片设计开发;其次基于BP神经网络进行终端节点数据帧检测,优化ZigBee网络传输的稳定性,并设计实现上位机监控软件子系统。实验结果表明,该文开发的基于ZigBee无线网络技术与神经网络算法的智能节能照明控制系统在保证节能的前提下,还可以使ZigBee无线网络在较长距离传输时保持稳定。 

【文章来源】:现代电子技术. 2020年20期 北大核心

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

ZigBee与神经网络的智能节能照明控制系统设计


现场控制网络结构

原理图,检测电路,传感器,原理


传感器检测终端节点主要由雷达红外双鉴传感器和无线收发器组成,负责采集人或者其他物体的移动信号,并发送无线控制信号。传感器检测电路原理如图2所示。照明控制终端节点主要由继电器和无线收发器组成,负责日光灯的开关。照明控制电路原理如图3所示。

原理图,控制电路,原理,终端


照明控制终端节点主要由继电器和无线收发器组成,负责日光灯的开关。照明控制电路原理如图3所示。传感器检测终端节点与照明控制终端节点设计在同一电路板内,其终端节点结构如图4所示。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于ZigBee的道路智能照明控制系统设计[J]. 陈晓莉,王志铎.  现代电子技术. 2019(12)
[2]BP神经网络和卡尔曼滤波相结合的船舶运动跟踪[J]. 朱广华.  舰船科学技术. 2016(20)
[3]基于ZigBee无线网络技术的地下车库照明节能控制系统研发[J]. 杨超,魏东,庄俊华.  电工技术学报. 2015(S1)
[4]既有建筑地下车库照明节能减排的探讨[J]. 张屹.  照明工程学报. 2013(04)

硕士论文
[1]舒适性节能照明控制策略的研究[D]. 春江锋.陕西科技大学 2018
[2]交通节能照明设施控制系统研究[D]. 许果栗.重庆交通大学 2012



本文编号:2943293

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