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基于BP神经网络多判据小电流接地系统单相故障选线研究

发布时间:2020-12-30 00:42
  在我国10~35kV的低压配网系统中,单相短路接地故障可以占到系统故障总次数的八成到九成左右,而此类配电网的中性点通常采用非有效接地的小电流接地方式。在这种情况下发生故障时,由于短路回路阻抗较高,短路故障电流十分微弱,使得故障信息难以捕捉,且随着配电网结构越来越复杂,其馈线分支也越来越多,对故障选线方法准确性和快速性的要求愈加严苛。本文在国内外众多研究学者对选线方法研究应用的基础上,结合BP神经网络与遗传算法实现多判据融合的故障选线方法,以提高小电流接地系统单相接地故障选线的精度与速度。首先,本文介绍了故障选线课题领域的国内外研究现状,总结目前研究存在的问题,找到课题的突破口。同时,对故障的暂稳态特征理论分析,运用数字信号处理方法对故障暂稳特征量进行提取,构建基于故障特征量的选线判据,为多判据融合选线模型的建立奠定基础。其次,简单的介绍BP神经网络,运用其强大的非线性拟合能力与自学习能力实现多种故障选线判据的融合。接着,在Matlab/Simulink搭建小电流接地系统仿真模型,模拟各类故障情况,对基于BP神经网络的故障选线模型进行仿真验证,证实多判据融合选线方法的可实现性与优于单一判... 

【文章来源】:山西大学山西省

【文章页数】:69 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于BP神经网络多判据小电流接地系统单相故障选线研究


中性点不接地系统

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图 2.2 中性点经消弧线圈接地系统定义消弧线圈的补偿度 LCK II,一般可根据 K 值的大小将经消弧线圈接地分为不同的补偿方式:(1)欠补偿, K 1,即 LCI I,在这种情况下,故障接地电流fI 仍为容性电

暂态特征,分析等效电路


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本文编号:2946638

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