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基于无功优化的DFIG并网电力系统OSC-OPF算法

发布时间:2020-12-31 11:09
  双馈感应发电机(DFIG)与同步发电机(SG)间动态交互,影响系统阻尼振荡能力。由于系统状态矩阵由SG和DFIG参数决定,推导振荡模式对受控参数灵敏度的难度增加。针对含DFIG的电力系统,为量化无功调节对阻尼振荡的控制效果,提出阻尼比对SG无功出力灵敏度的解析表达。引入最小阻尼比约束,提出基于无功优化的振荡稳定约束最优潮流(OSC-OPF)模型。根据OSC-OPF拉格朗日乘子,提出稳定约束下网损对SG无功容量的灵敏度。仿真结果证实,所提模型有助于降低风电系统网损并改善其阻尼振荡能力。 

【文章来源】:电力系统自动化. 2020年15期 北大核心

【文章页数】:18 页

【部分图文】:

基于无功优化的DFIG并网电力系统OSC-OPF算法


本文算法框架和创新点

流程图,无功优化,算法,流程


基于风电系统无功优化的OSC-OPF算法流程图

模式图,灵敏度,弱阻尼,模式


图3给出了ζ25,26对QG的灵敏度。图4连续修改QG,绘制阻尼比变化,并与灵敏度模型对比,验证了本文所提灵敏度解析表达的正确性。3.3 振荡稳定约束对OSC-OPF优化结果的影响

【参考文献】:
期刊论文
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[2]基于迭代辨识方法的含风电多干扰电力系统阻尼控制[J]. 于淼,尚伟鹏,袁志昌,衣俊艳.  电力系统自动化. 2017(23)
[3]基于拉格朗日函数鞍距分配的广义内点法[J]. 朱泽安,王承民,马明,于大勇.  电力系统自动化. 2018(05)
[4]计及电压稳定约束的微电网动态最优潮流[J]. 吉兴全,张玉振,张晓,陈军晓,曲忠剑,臧宝花.  电力系统自动化. 2017(14)
[5]双馈感应发电机参与调频的概率最优潮流模型[J]. 李生虎,张维,吴正阳,黄杰杰.  电力系统自动化. 2017(23)
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[7]基于能量时空分布熵的低频振荡类型判别方法[J]. 张晓航,张文朝,奚江惠,施秀萍,盛四清,邵德军.  电力系统自动化. 2017(08)
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[9]定子故障下的双馈风力发电机组建模与稳定性分析[J]. 许伯强,张舒怡.  电力自动化设备. 2016(09)
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硕士论文
[1]电力系统无功分布与动态阻尼特性的协调优化研究[D]. 徐佳赟.郑州大学 2018
[2]考虑系统稳态和动态特性的控制器参数协调[D]. 王晓明.郑州大学 2015



本文编号:2949498

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