基于用户成本选择用户范围的分时电价最优策略

发布时间：2021-01-02 04:31

　　传统的分时电价政策忽略了用户参与分时电价政策的意愿,且用户电价电量响应行为建模未考虑用户调整用电行为成本,为此提出基于用户成本选择用户范围的分时电价最优策略。分析用户改变用电行为所产生的调整成本与节省用电费用的关系,推导分时电价机制下用户电价电量响应行为模型。当用户改变用电行为后,其生产成本高于实行分时电价前的电费,则对用户参与分时电价政策的意愿评估为零,不纳入分时电价实施范围。仿真及实验结果显示,与不选择用户范围的传统分时电价模型相比,该模型能够反映用户调整用电行为过程,科学选择参与分时电价政策的用户范围,实现电网和用户的总效益最优。 

【文章来源】：中国电力. 2020年09期 北大核心

【文章页数】：10 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]计及分时电价下用户需求响应的分布式储能多目标优化运行[J]. 王守相,张善涛,王凯,黄碧斌.  电力自动化设备. 2020(01)
[2]基于需求响应的分时电价主从博弈建模与仿真研究[J]. 胡鹏,艾欣,张朔,潘玺安.  电网技术. 2020(02)
[3]考虑多重评价指标的多时段分时电价优化模型[J]. 汪磊,杨贺钧,马英浩,张大波.  中国电力. 2019(06)
[4]基于成本效益分析的峰谷分时电价优化模型[J]. 孔强,付强,林亭君,张也,彭子健,万亚玲,郭良.  电力系统保护与控制. 2018(15)
[5]考虑负荷发展和用户行为的分时电价优化研究[J]. 谭显东,陈玉辰,李扬,井江波,姜宁,王子健,沈运帷.  中国电力. 2018(07)
[6]基于用户满意度和Ramsey定价理论的峰谷分时阶梯电价联合模型[J]. 薛云涛,陈祎超,李秀文,吴华钊.  电力系统保护与控制. 2018(05)
[7]分时电价下价格理性用户最优充电策略[J]. 侯慧,樊浩,谢俊,罗俊阳,柯贤斌,王成智.  中国电力. 2018(01)
[8]考虑需求响应综合影响因素的RBF-NN短期负荷预测模型[J]. 张智晟,于道林.  中国电机工程学报. 2018(06)
[9]考虑需求响应不确定性的多时间尺度源荷互动决策方法[J]. 孙宇军,王岩,王蓓蓓,李扬,肖勇,李秋硕.  电力系统自动化. 2018(02)
[10]考虑峰谷分时电价影响的变电站容量规划方法[J]. 姚建刚,付强,叶伦,彭子健,张也,杨涵煜.  电力系统自动化. 2017(13)

硕士论文
[1]市场化环境下的需求侧响应策略研究[D]. 郭曼兰.华南理工大学 2018



本文编号：2952656