基于机器识别的电气接线自动检测技术研究

发布时间：2021-01-03 16:22

　　针对电气柜批量生产中接线查错工序效率低等问题,提出了一种基于机器识别技术的电气接线自动检测方法。改进了Canny算法,图像获取后采用自适应平滑滤波与形态学闭运算相结合的方法滤波去噪,采用最大类间方差法自适应选取阈值,重塑图像模型,提高边缘提取精度,准确测定接线端导线位置和线号。与对应接线库中数据作比对,判断接线是否正确。实验结果表明,该方法能够满足生产过程中电气接线检测的要求,有效提高电气柜生产线的生产质量和效率。 

【文章来源】：制造业自动化. 2020年11期

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

电气接线检测原理图

即点P的位置信息为位置信息获取后，根据检测点所在导线图像信息识别线号。对采集到的待测电气柜接线图进行图像预处理，提取其边缘信息用于导线编号的检测，分割字符串后采用模板法识别导线编号。

边缘检测

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于Canny算子的图像边缘检测改进算法[J]. 段红燕,邵豪,张淑珍,张晓宇,王小宏.  上海交通大学学报. 2016(12)
[2]基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取[J]. 王刘旺,朱永利,李莉,贾亚飞.  高电压技术. 2016(04)
[3]仪表监控识别系统中实时性和准确性的研究[J]. 于向阳,姜威.  光学技术. 2015(03)
[4]Otsu准则下分割阈值的快速计算[J]. 何志勇,孙立宁,陈立国.  电子学报. 2013(02)
[5]静止图像的一种自适应平滑滤波算法[J]. 景晓军,李剑峰,熊玉庆.  通信学报. 2002(10)



本文编号：2955117