光热参与电网调峰的风-光-火优化调度策略

发布时间：2021-01-04 17:56

　　分析了光热电站参与电网调峰的必要性和可行性,在研究光热电站工作模式及机组运行特性的基础上,结合风电出力特点与光热运行调节方式,提出光热与风电联合调峰策略,并给出了联合运行的4种方式。为减小风电波动对电网运行性能的影响,平抑净负荷波动、降低火电调峰成本,以净负荷方差最小和火电运行费用最低为目标,建立了联合系统调度模型,并采用改进粒子群算法优化火电机组负荷分配。最后,通过仿真对调峰策略及优化模型进行了验证分析。结果表明,提出的联合调峰策略可以促进风电消纳,在负荷高峰期能有效平滑净负荷波动、减少火电启停调峰次数、降低调峰成本。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020年11期 北大核心

【文章页数】：7 页

【图文】：

风电场日均出力特性曲线

该地区某市负荷典型日特性曲线如图2所示。由图2可知,该市冬季典型日负荷小于夏季,与风电出力特性相反。最小负荷出现在当天5h,最大负荷出现在当天21h左右。对比图1和图2可知,在夜间1-5h,风电出力较大,而此时负荷较小;在负荷早高峰9-11h和晚高峰19-21h两个时段,风电出力却较小。即风电日均出力和负荷变化呈现反调峰特性,将间接拉大负荷峰谷差,增大系统常规调峰电源调峰成本。3.2 光热电站运行调节方式

在第三个子问题中采用文献[16,17]中的改进粒子群算法,流程图如图3所示。改进的粒子群算法包含离散和连续两部分。其中离散部分用于优化机组启停状态,在种群更新时加入了临界算子,改进了可行解的判别条件。连续部分用于机组经济负荷分配,考虑了功率平衡约束、机组的出力上下限约束等。其优点在于减少了搜索量,提高了收敛速度。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2957175