分布式新能源直流供电系统电能质量问题检测与治理研究
发布时间：2021-01-05 14:41
在全球能源供给的结构变化和环境污染影响越来越大的形势下,可再生能源的利用越来越受到重视,包含光伏、风电在内的分布式发电（Distributed Generation,DG）并网技术得到快速发展;直流供电系统具有接入方便、控制简单、转换效率高、中间转换环节少等优点,也正在逐渐被重视起来。二者结合的分布式直流供电系统不但解决了传统供电方式很难达到冗余供电和不间断供电的问题,而且系统模块化程度更高,易于扩展,更加可靠。但分布式直流供电系统自身容量较小,且分布式电源又易受外界环境影响,使得分布式直流供电系统容易因其运行状态的改变而导致电能质量的下降,而电能质量的下降将导致系统不能稳定运行。为了保证分布式直流供电系统能对负荷进行正常有效的供电,确保系统拥有良好的电能质量是其根本所在。本文在分析分布式直流供电系统电能质量问题的研究上主要针对其电能质量问题的检测和治理这两方面。通过对比分析不同的电能质量检测方法,最后采用小波变换的方法对系统的电能质量问题来源进行检测;通过分析分布式直流供电系统的功率关系及控制方法,提出基于直流母线电压的分层控制策略。最后搭建了仿真模型,经过对仿真结果的分析,验证了所...
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
直流微电网结构
(2.3)光伏电池既非电流源又非电压源，它的输出表现为非线性的特点，且与外界环境的光照和温度有关。图 2-3 中红色线为光伏电池的 I-U 曲线，蓝色线为 P-U 曲线，曲线上标记了对应光伏电池的最大功率 Pm的三个特殊点: 输出短路点（0, Isc）, 输出开路点（Uoc, 0）, 最大功率输出点（Um, Im）。其中光伏电池输出电压 U 为零时的短路电流为 Isc，光伏电池输出电流 I 为零时的开路电压为 Uoc。光伏电池处于最大功率Pm时的电压电流记作 Um和 Im，点（Um, Im）满足两个条件 0dUdP和mP m UmI，是实际运行过程中光伏电池所能输出的最大功率，因此为了提高光伏系统的输出效率，在运行时应尽可能使系统稳定在最大功率点附近[32]。图 2-3 光伏电池输出特性曲线外界光照强度和温度对光伏电池的输出特性影响较大，图 2-4 和图 2-5 分别给出了当光照强度和温度增大时
扰动观
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波变换的电能质量检测与分析[J]. 肖思丽,胡洁,李建宁. 电力与能源. 2018(02)
[2]分布式微电网电压恢复协调控制策略[J]. 寇凌峰,李洋,吴鸣,芮涛,胡存刚,张倩. 电工电能新技术. 2018(05)
[3]基于下垂控制的直流微网多储能系统研究[J]. 陈景文,张东,党宏社. 电气传动. 2018(01)
[4]多储能独立直流微电网自适应分级协调控制[J]. 米阳,纪宏澎,何星瑭,蔡杭谊,苏向敬,符杨. 中国电机工程学报. 2018(07)
[5]直流微电网下垂控制技术研究综述[J]. 朱珊珊,汪飞,郭慧,王奇丰,高艳霞. 中国电机工程学报. 2018(01)
[6]基于分层能量管理的直流微电网控制策略研究[J]. 孟海峰,李雁冰,顾庶民,高立明. 自动化与仪器仪表. 2017(12)
[7]直流微电网并离网切换母线电压平滑控制技术研究[J]. 毋炳鑫,陈世永,李献伟. 电气应用. 2017(24)
[8]直流配电电能质量研究综述[J]. 姚钢,纪飞鹏,殷志柱,周荔丹,王丰华. 电力系统保护与控制. 2017(16)
[9]基于直流微电网的混合储能协调控制策略仿真研究[J]. 薛亚林,周建萍,崔屹. 电机与控制应用. 2017(08)
[10]基于复小波变换和有效值算法的电压暂降检测方法[J]. 张艳,殷礼胜,马瑞卿,刘冬梅,杨重良. 电测与仪表. 2017(10)
博士论文
[1]直流微电网中储能系统功率控制技术研究[D]. 杨捷.北京交通大学 2017
[2]含分布式电源的微电网电能质量控制技术研究[D]. 丁广乾.山东大学 2016
硕士论文
[1]光伏—混合储能直流微电网能量管理策略研究[D]. 牛浩明.太原理工大学 2017
[2]基于小波理论和SVM对电能质量分析与识别[D]. 徐浩.江苏大学 2016
[3]基于蓄电池与超级电容器的直流微网混合储能研究[D]. 田明杰.北京交通大学 2016
[4]直流微电网中混合储能三端口DC/DC变换器研究[D]. 吴炎.哈尔滨工业大学 2015
[5]含分布式电源的直流微电网并网技术研究[D]. 牟春晓.山东大学 2015
[6]风光储直流微电网协调控制研究[D]. 赵丹阳.西南交通大学 2015
[7]直流微电网混合储能控制及系统分层协调控制策略[D]. 刘家赢.太原理工大学 2015
[8]基于混合储能的直流微电网电压控制研究[D]. 文波.太原理工大学 2015
[9]基于直流母线电压信号的直流微电网协调控制研究[D]. 张会强.东北电力大学 2015
[10]直流微网的电能质量调控及治理研究[D]. 许潇.北京交通大学 2015
本文编号：2958850
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
直流微电网结构
(2.3)光伏电池既非电流源又非电压源，它的输出表现为非线性的特点，且与外界环境的光照和温度有关。图 2-3 中红色线为光伏电池的 I-U 曲线，蓝色线为 P-U 曲线，曲线上标记了对应光伏电池的最大功率 Pm的三个特殊点: 输出短路点（0, Isc）, 输出开路点（Uoc, 0）, 最大功率输出点（Um, Im）。其中光伏电池输出电压 U 为零时的短路电流为 Isc，光伏电池输出电流 I 为零时的开路电压为 Uoc。光伏电池处于最大功率Pm时的电压电流记作 Um和 Im，点（Um, Im）满足两个条件 0dUdP和mP m UmI，是实际运行过程中光伏电池所能输出的最大功率，因此为了提高光伏系统的输出效率，在运行时应尽可能使系统稳定在最大功率点附近[32]。图 2-3 光伏电池输出特性曲线外界光照强度和温度对光伏电池的输出特性影响较大，图 2-4 和图 2-5 分别给出了当光照强度和温度增大时
扰动观
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波变换的电能质量检测与分析[J]. 肖思丽,胡洁,李建宁. 电力与能源. 2018(02)
[2]分布式微电网电压恢复协调控制策略[J]. 寇凌峰,李洋,吴鸣,芮涛,胡存刚,张倩. 电工电能新技术. 2018(05)
[3]基于下垂控制的直流微网多储能系统研究[J]. 陈景文,张东,党宏社. 电气传动. 2018(01)
[4]多储能独立直流微电网自适应分级协调控制[J]. 米阳,纪宏澎,何星瑭,蔡杭谊,苏向敬,符杨. 中国电机工程学报. 2018(07)
[5]直流微电网下垂控制技术研究综述[J]. 朱珊珊,汪飞,郭慧,王奇丰,高艳霞. 中国电机工程学报. 2018(01)
[6]基于分层能量管理的直流微电网控制策略研究[J]. 孟海峰,李雁冰,顾庶民,高立明. 自动化与仪器仪表. 2017(12)
[7]直流微电网并离网切换母线电压平滑控制技术研究[J]. 毋炳鑫,陈世永,李献伟. 电气应用. 2017(24)
[8]直流配电电能质量研究综述[J]. 姚钢,纪飞鹏,殷志柱,周荔丹,王丰华. 电力系统保护与控制. 2017(16)
[9]基于直流微电网的混合储能协调控制策略仿真研究[J]. 薛亚林,周建萍,崔屹. 电机与控制应用. 2017(08)
[10]基于复小波变换和有效值算法的电压暂降检测方法[J]. 张艳,殷礼胜,马瑞卿,刘冬梅,杨重良. 电测与仪表. 2017(10)
博士论文
[1]直流微电网中储能系统功率控制技术研究[D]. 杨捷.北京交通大学 2017
[2]含分布式电源的微电网电能质量控制技术研究[D]. 丁广乾.山东大学 2016
硕士论文
[1]光伏—混合储能直流微电网能量管理策略研究[D]. 牛浩明.太原理工大学 2017
[2]基于小波理论和SVM对电能质量分析与识别[D]. 徐浩.江苏大学 2016
[3]基于蓄电池与超级电容器的直流微网混合储能研究[D]. 田明杰.北京交通大学 2016
[4]直流微电网中混合储能三端口DC/DC变换器研究[D]. 吴炎.哈尔滨工业大学 2015
[5]含分布式电源的直流微电网并网技术研究[D]. 牟春晓.山东大学 2015
[6]风光储直流微电网协调控制研究[D]. 赵丹阳.西南交通大学 2015
[7]直流微电网混合储能控制及系统分层协调控制策略[D]. 刘家赢.太原理工大学 2015
[8]基于混合储能的直流微电网电压控制研究[D]. 文波.太原理工大学 2015
[9]基于直流母线电压信号的直流微电网协调控制研究[D]. 张会强.东北电力大学 2015
[10]直流微网的电能质量调控及治理研究[D]. 许潇.北京交通大学 2015
本文编号：2958850
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