基于优先级排序的用户侧电网调峰机制

发布时间：2021-01-06 10:08

　　传统的分时电价环境下,居民用户大量负荷转移至低电价时段,形成新的负荷高峰。为了缓解这一状况,提出了居民用户参与电网调峰的激励机制。以用户最小用电成本为目标函数,对家庭用电设备进行分类并建立数学模型;考虑调峰功率约束和补偿费用约束,运用改进的逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS）,并通过用户响应次数、响应功率等4个指标对每轮次参与调峰的用户进行优先级排序,最终确定参与调峰的用户名单。案例分析结果表明能够降低用户用电成本,减小系统的峰谷差。所提方法能够引导用户有序参与电网调峰,实现用户用电策略的优化。 

【文章来源】：科学技术与工程. 2020,20(30)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

基于需求响应的家庭能量管理系统控制流程

当某一时段参与调峰的用电设备总功率大于调峰功率约束时,就会存在用电优先级的问题。针对这一问题,提出5个能够反映用户调峰潜力和调峰参与意愿的指标:用户对调峰的自愿响应次数(M1)、用户实际得到调峰参与次数(M′2)、用户实际得到的调峰参与次数与自愿响应次数之比(M2)、用户可参与调峰的负荷总功率(M3)、用户实际参与调峰的负荷功率(M4)。其中,M2由M′2推出,故可将5个指标简化为4个指标。电网公司根据以上4个指标对某一时段参与调峰的用户进行排序,按照由高到低的排名依次确定参与调峰的用户名单。调控流程如图2所示。调控效果如图3所示。图3 居民用户参与调峰排序结果

图2 居民用户参与调峰流程图采用改进TOPSIS方法对参与调峰的用户进行优先级排序,TOPSIS法是一种解决多属性决策问题的常用方法,其原理就是通过计算各方案与正理想解和负理想解的相对距离来排序选择。对数据的处理方法和具体的调控流程如下。

【参考文献】：
期刊论文
[1]居民用户参与电网调峰激励机制及优化用电策略研究[J]. 涂京,周明,宋旭帆,栾开宁,李庚银.  电网技术. 2019(02)
[2]计及需求响应的风电并网系统节点可靠性评估及需求响应项目优先级排序[J]. 张文秀,韩肖清,贾燕冰,袁铁江,Faheem Akhter Chachar.  电网技术. 2018(11)
[3]基于电力需求响应的多时间尺度家庭能量管理优化策略[J]. 张禹森,孔祥玉,孙博伟,王继东.  电网技术. 2018(06)
[4]需求侧管理中面向居民用电的互动化评价模型[J]. 孙毅,贾孟扬,陆俊,孙辰军.  电力系统自动化. 2017(13)
[5]智能家居能源管理系统[J]. 李大兴,夏革非,李文龙,于宝鑫,来旭红.  电力系统及其自动化学报. 2016(S1)
[6]基于二次分组的避峰负荷优化调控方法[J]. 李彬,曹望璋,崔高颖,刘向军,孙毅,祁兵,翟峰,孙志强.  电网技术. 2016(12)
[7]智能用电背景下考虑用户满意度的居民需求侧响应调控策略[J]. 曾鸣,武赓,王昊婧,李冉,曾博,孙辰军.  电网技术. 2016(10)
[8]基于模型预测控制的家庭能源局域网最优能量管理研究[J]. 张彦,张涛,刘亚杰,郭波.  中国电机工程学报. 2015(14)
[9]基于分时电价的智能家电控制方案[J]. 付蔚,敬章浩,罗志勇,黄修谋,吴有义.  电网技术. 2015(03)
[10]分时电价环境下基于家居能量管理系统的家居负荷建模与优化运行[J]. 周磊,李扬.  电网技术. 2015(02)

硕士论文
[1]有序用电指标体系及其评价方法的研究[D]. 张锋.华北电力大学（北京） 2009
[2]电力系统负荷分类研究[D]. 张忠华.天津大学 2007



本文编号：2960379